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MODELO PSICOMETRICO, Barbero, I., García, E. Vila, E., y Holgado, F.P.…

- - - - Distintos procedimientos:
        1.Asignar todos los elementos pares a la forma 1 y los impares a la forma 2. Sin embargo, en muchos test los ítems fáciles suelen aparecer al principio.
        
        Ordenar los ítems por su dificultad: a continuación asignar los pares a la forma 1 y los impares a lla forma 2.
        
        Asignación aleatoria a cada una de las mitades.
        
        Asignar ítems a las mitades de forma que estén emparejadas en contenido.
        
        Supongamos un test compuesto por 6 ítems, y al que responden 6 sujetos
    - - Se aplica el test a una muestra de sujetos.
        
        Se divide el test en dos mitades (paralelas).
        
        Se calcula la correlación. Dicho valor equivale al rxx’ para cada una de las mitades--> habría que aplicar la fórmula de corrección para el caso de un test con longitud doble.
        
        R XX'" =2rXX'
        1+rXX"
        R XX'= coeficiente de fiabilidad cuando se ha duplicado su longitud.
        r XX = coeficiente de fiabilidad de cada una de las mitades"
      - En la siguiente tabla, se muestran las puntuaciones de una muestra de participantes en los ítems pares e impares de un test.
        
        ESTIMACIÓN DE LA PUNTUACIÓN VERDADERA
        
        Tras obtener un valor del coeficiente de fiabilidad, la siguiente pregunta relevante que nos podemos hacer es:
        
        ¿Cómo hacer estimaciones acerca del valor de la puntuación verdadera de un sujeto?
        
        Desigualdad de Chebychev.
        
        Estimación basada en la distribución normal de los errores.
        
        Estimación basada en el modelo de regresión.
        
        Estimación basada en el modelo de regresión:
        
        Dado que X siempre está afectada por errores de medida (E) podríamos hacer estimaciones puntuales de V, y a posteriori establecer intervalos de confianza en torno a ella. Es decir, utilizar V’ en lugar de X para construir el Intervalo de Confianza.
        En este caso, la predicción de una variable Y, a partir de otra X, viene expresada mediante la siguiente ecuación:
        
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