Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

บทที่ 4 การวิจัยทางการพยาบาล, ., . - Coggle Diagram

- - - - ตัวแปรรูปธรรม (Concept) คือ ลักษณะที่คนทั่วไปรับรู้ได้ตรงกันหรือสอดคล้องกัน เช่น เพศอายุ ความสูง
      - ตัวแปรนามธรรม (Construct) คือลักษณะเฉพาะตัวบุคคล คนทั่วไปอาจรับรู้ได้ตรงกันหรือไม่ตรงกันก็ได้ เช่น ความวิตกกังวล ความเกรงใจ ทัศนคติ ความเป็นผู้นา แรงจูงใจ เป็นต้น
  - - - ตัวแปรต้นหรือตัวแปรอิสระ (Independent Variable)
        เป็นตัวแปรที่เป็นสาเหตุที่ก่อให้เกิดผล เป็นตัวแปรที่ผู้วิจัยกำหนด
      - ตัวแปรตาม (Dependent Variable) เป็นตัวแปรที่เป็นผลมากจากการเปลี่ยนแปลงค่าของตัวแปรอิสระ
      - ตัวแปรแทรกซ้อนหรือตัวแปรเกิน (Extraneous variables) เป็นตัวแปรที่ไม่ต้องการศึกษา มีลักษณะเหมือนตัวแปรอิสระ ตัวแปรแทรกซ้อนจะส่งผลรบกวน ตัวแปรอิสระที่ศึกษา สามารถควบคุมได้
      - ตัวแปรสอดแทรก (intervening variable) เป็นตัวแปรตามคล้ายๆ ตัวแปรแทรกซ้อน แต่มีลักษณะต่างกันตรงที่ว่าตัวแปรชนิดนี้ ผู้วิจัยไม่สามารถคาดการณ์ได้ และควบคุมได้
  - - - มาตรานามบัญญัติ (Norminal Scale) เป็นการวัดเพื่อจัดกลุ่มหรือการแยกประเภทอาจเป็นตัวเลขหรือสัญลักษณ์ ไม่สามารถบอกถึงปริมาณความมากน้อยที่แตกต่างได้
      - มาตราอันดับ (Ordinal Scale) บอกถึงลาดับของข้อมูลหรือตัวแปรได้ว่ามากหรือน้อยกว่ากัน ม่สามารถบอกถึงปริมาณความแตกต่างได้
      - มาตราอันตรภาค (Interval Scale) บอกถึงปริมาณความแตกต่างได้ ตัวเลขในระดับนี้จึงสามารถบวกลบกันได้ แต่ไม่สามารถคูณ หาร กันได้เนื่องจากในระดับนี้ไม่มีจุดศูนย์แท้
      - มาตราอัตราส่วน (Ratio Scale) เป็นการวัดที่สมบูรณ์ที่สุด บอกปริมาณความแตกต่างได้ บอกถึงอัตราส่วนของความแตกต่าง มีศูนย์แท้
  - - - การนิยามเชิงทฤษฎี (Conceptual definition) เป็นการอธิบาย กว้างๆ ตามทฤษฎี หลักการ แนวคิด หรือตามพจนานุกรม
      - การนิยามลักษณะปฏิบัติการ (Operational definition) เป็นการอธิบายว่าตัวแปร หมายถึงอะไร มีองค์ประกอบอะไรบ้างและวัดได้ ประกอบด้วย องค์ประกอบตัวแปร, พฤติกรรมที่แสดงออก, เกณฑ์ชี้บ่งว่าพฤติกรรมที่แสดงออกมา
- - - - การกาหนดสมมุติฐานทางสถิติ
        
        สมมุติฐานหลัก (null hypothesis) : H o
        
        ลักษณะการเขียนสมมุติฐานหลัก หรือสมมุติฐานกลาง ไม่แตกต่าง ไม่มีความสัมพันธ์ มีความหมายตรงข้ามกับสมมุติฐานทางเลือก
        
        สมมุติฐานทางเลือก (alternative hypothesis) H 1 หรือ H a
        
        แทนด้วยสัญลักษณ์ H 1 หรือ Ha เป็นสมมติฐานทางสถิติที่เขียนอธิบายถึงความสัมพันธ์ของตัวแปร การเขียนจะกาหนดให้สอดคล้องกับสมมติฐาน
        การวิจัยและมีความหมายตรงข้ามกับสมมุติฐานหลัก
      - การทดสอบสมมุติฐาน (Hypothesis Testing)
        
        เป็นวิธีการตรวจสอบสมมุติฐานการวิจัย (Research Hypothesis)
        
        ใช้ค่าสถิติที่คานวณได้จากกลุ่มตัวอย่างไปตรวจสอบสมมุติฐานทางสถิติ (Statistic Hypothesis) ที่ตั้งขึ้นตามสมมุติฐานการวิจัย
        
        ขั้นตอนการทดสอบสมมุติฐาน
        
        ตั้ง สมมุติฐานทางสถิติ ให้สอดคล้องกับสมมุติฐานการวิจัย
        
        กำหนดระดับนัยสำคัญ
        
        กำหนดระดับนัยสำคัญ กำหนดและคานวณค่าสถิตที่จะใช้ในการทดสอบ
        
        ตัดสินใจ ปฏิเสธหรือยอมรับ สมมุติฐานทางสถิติ
        
        สรุปผลจากการทดสอบ ไปสู่สมมุติฐานในการวิจัย และ ข้อสรุปของการวิจัย
        
        แหล่งที่มาของสมมติฐานการวิจัย
        
        การทบทวนวรรณกรรม
        
        การสนทนากับผู้มีความรู้ความเชี่ยวชาญในเรื่องนั้น ๆ
        
        ประสบการณ์เบื้องต้นของผู้วิจัย
        
        การได้ร่วมอภิปรายเกี่ยวกับปัญหาที่จะศึกษากับบุคคลอื่น ๆ
        
        การสังเกตพฤติกรรม
    - - ประโยชน์ของสมมติฐาน
        
        บอกขอบเขตของปัญหา
        
        ชี้แนวทางในการวางแผนการวิจัย
        
        นักวิจัยมีความคิดแจ่มแจ้งในเรื่องที่ท าการวิจัย
        
        แนวทางในการลงสรุป
      - ความสาคัญสมมุติฐานการวิจัย
        
        -เป็นแนวทางในการกากับการวิจัย ให้มีความชัดเจน ไม่หลงทิศทาง
        
        -ช่วยในการออกแบบการวิจัย การวัดตัวแปร การสร้างเครื่องมือการเก็บข้อมูล กลุ่มตัวอย่าง การวิเคราะห์ข้อมูล
        
        -ช่วยชี้แนวทางในการแปลผล สรุปผล
      - ลักษณะของสมมติฐานการวิจัย
        
        สามารถทดสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรได้และส่วนใหญ่ต้องอาศัยวิธีการทางสถิติ
        
        เป็นข้อความที่กล่าวถึงความสัมพันธ์ของตัวแปรตั้งแต่ 2ตัวขึ้นไป
      - วิธีการตั้งสมมติฐาน
        
        เริ่มจากการพิจารณา จุดมุ่งหมายของการวิจัย แล้วจึงตั้งสมมติฐานทางวิจัย
        
        จะตั้ง แบบมีทิศทางหรือไม่มีทิศทางก็ได้
        
        เมื่อกาหนดตั้งสมมติฐานทางวิจัยได้แล้ว จึงตั้งสมมติฐานทางสถิติ และการตั้งสมมติฐานทางสถิติ
        
        จะต้องตั้งทั้งสมมติฐานเป็นกลาง และสมมติฐานไม่เป็นกลางควบคู่กันไป
      - เทคนิคการเขียนสมมติฐานทางวิจัย
        
        1.สมมติฐานแบบมีทิศทาง (directional hypothesis)
        
        สมมุติฐานแบบไม่มีทิศทาง (Non-directional hypothesis)
- - - - ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง
      - ขอบเขตที่เกี่ยวกับเวลา
      - ขอบเขตที่เกี่ยวกับเนื้อหาที่ศึกษา
      - ตัวแปรที่ใช้ในการศึกษา