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Building the AI-Powered Organization., INNOVACIÓN ABIERTA - Coggle Diagram
Building the AI-Powered Organization.
Las iniciativas de IA enfrentan formidables problemas culturales y organizacionales barreras.
Los lideres que toman medidas para romper las barreras pueden capturar las oportunidades de IA.
Las tecnologías que permiten la Inteligencia Artificial avanzaran mas rápido
Reforzando el cambio
Hacer que las empresas rindan cuentas: manera de alinear los objetivos de los equipos de análisis y de negocios
Seguir y facilitar la adopción: Comparando los resultados de
las decisiones tomadas con y sin IA
Camina la charla: fomentar activamente nuevas formas de trabajo
Proporcionar incentivos para el cambio: Reconocimiento
para inspirar a los empleados a largo plazo.
Haciendo el cambio: Para ampliar la inteligencia artificial, las empresas deben hacer tres cambios
Decisión basada en la experiencia y dirigida por el líder toma decisiones basadas en datos en la primera línea.
De rígido y reacio al riesgo a ágil, experimental,
y adaptable.
Del trabajo aislado a la colaboración interdisciplinaria.
Preparándose para el éxito: los líderes deben dedicar atención temprana varias tareas.
Explicando por qué: Una historia convincente ayuda a las organizaciones comprender.
Anticipando barreras únicas al cambio: Observar habitos, estudiar flujos de trabajo para diagnosticar y arreglar problemas.
Organizando para Escala
Radios: Otra poca responsabilidad para los de radio porque son mas cercanos a usar los sistemas IA.
El área gris: Gran parte del trabajo en transformaciones exitosas de IA cae en un área gris
Establece la dirección para proyectos IA, analizar el
problemas que resolverán, construyendo los algoritmos,etc.
LA MADUREZ DE LAS CAPACIDADES DE AI.
COMPLEJIDAD DEL MODELO DE NEGOCIO.
SE REQUIERE EL PASO Y EL NIVEL DE INNOVACIÓN TÉCNICA.
El hub: Un poco de responsabilidades son siempre mejor manejado por un centro y dirigido por el jefe de análisis.
Supervisión y ejecución: De la distribución de IA
y las responsabilidades analíticas varían de una organización a otra
EQUIPOS DE EJECUCIÓN BASADOS EN ASIGNACIONES
COALICIÓN GOBERNADORA DE NEGOCIOS Y ANÁLISIS DE LIDERES.
Educar a todos: Para garantizar la adopción de la Inteligencia Artificial.
Traductor: Provienen del personal de negocios y se requiere capacitación técnica.
Usuario final: capacitación en el trabajo
y entrenamiento en cómo usarlo la IA.
Analítica: Afilar constantemente las habilidades duras y suaves de los empleados.
Liderazgo: Comprensión de alto nivel de como funciona IA e identificar y prioizar oportunidades.
Organizando IA para Escala
ÁREA GRIS: Trabajo que podría ser
propiedad del centro o radio compartido.
HABLAR: Unidad de negocios que asigna a un gerente para ser el producto IA. propietario.
CUBO: Un grupo central encabezado por un nivel C
ejecutivo analítico quien alinea la estrategia.
INNOVACIÓN ABIERTA
Paradigma abierto.
Reconoce el talento disponible en el exterior de una empresa.
Colaboraciones con otras empresas.
Los recursos de ingeniería y desarrollo se concentran en crear diferenciación y valor.
Cambios drásticos.
Desventajas como el requerir notable esfuerzo de coordinación.
ventajas como que reduce y distribuye los riesgos de fracaso técnico.
El paradigma cerrado
Se caracteriza porque su compañía busca innovar con sus propios recursos.
Tenia la ventaja de otorgar mayor control.
El paradigma cerrado de la innovación ha predominado hasta el momento
Outsourcing de la innovación
Adoptan diferentes formas como ideadores, buscadores de soluciones o mercadores I+D.
Ideadores: generan conceptos innovadores a través de estudio de las necesidades de los clientes.
Origen en el diseño industrial.
Buscadores de soluciones: buscan patentes, propiedad de otras empresas o inventores para solucionar problemas de sus clientes.
Mercadores I+D: solicita a otra empresa o inventor determinar solución técnica para problemas de negocio.
Innovación abierta y políticas de innovación
La innovación abierta permite realizar políticas industriales al consolidar sistemas territoriales de innovación
Impulsa la competitividad de sectores industriales,
Se consigue mejorar la transferencia tecnológica hacia la industria
Crowdsourcing
Algunos productos cotidianos han sido inventados mediante el crowdsourcing.
Concurso abierto de
búsqueda de soluciones para determinados problemas.
Subcontratación de tareas de
innovación no hacia proveedores concretos sino al publico en general.
Ejemplos: El desarrollo
del sistema operativo Linux