Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

วิจัยทางการพยาบาล, นางสาวศิรินันท์ อินต๊ะวิเศษ เลขที่87 รหัสนักศึกษา613101…

- - - - 1.ประเภทของสมมติฐานการวิจัย สมมติฐานทางวิจัย (Research hypothesis)
        
        วิธีการตั้งสมมติฐาน
        
        เริ่มจาก จุดมุ่งหมายของการวิจัยก่อนว่ามีจุดมุ่งหมายอย่างไร แล้วจึงตั้งสมมติฐานทางวิจัย
        
        จะตั้งแบบมีทิศทางหรือไม่มีทิศทางก็ได้
        
        เมื่อกำหนดตั้งสมมติฐานทางวิจัยได้แล้ว จึงตั้งสมมติฐานทางสถิติ
        
        จะต้องตั้งทั้งสมมติฐานเป็นกลาง และสมมติฐานไม่เป็นกลางควบคู่กันไป
        
        เทคนิคการเขียนสมมติฐานทางวิจัย
        
        .
        
        1.สมมติฐานแบบมีทิศทาง (directional hypothesis)
        
        สามารถระบุได้แน่นอนถึงทิศทางของความสัมพันธ์ของตัวแปรว่าสัมพันธ์ทางบวกหรือลบ
        
        .
        
        สมมุติฐานแบบไม่มีทิศทาง (Non-directional hypothesis)
        
        ระบุได้แค่ตัวแปรมีความสัมพันธ์กัน
        
        ถ้าเป็นวิจัยเปรียบเทียบบอกแค่ได้ว่าสองกลุ่มนี้มีลักษณะแตกต่างกัน
      - สมมติฐานทางสถิติ (Statistical hypothesis)ใช้ตัวย่อ สัญญาลักษณ์ มี2แบบ
        
        สมมติฐานหลัก H0ตั้งตรงข้ามกับทางเลือก
        
        สมมติฐานทางเลือก H1 หรือHa คาดคะแนตรงคำตอบ การเขียนจะกำหนดให้สอดคล้องกับสมมติฐานการ
    - - 1.การทบทวนวรรณกรรม
      - ประสบการณ์เบื้องต้นของผู้วิจัย
      - การได้ร่วมอภิปรายเกี่ยวกับปัญหาที่จะศึกษากับบุคคลอื่น ๆ ได้มัตติร่วมกัน
      - การสังเกตพฤติกรรมหรือความสัมพันธ์ต่างๆ
      - การสนทนากับผู้มีความรู้ความเชี่ยวชาญในเรื่องนั้น ๆ
  - - - .
        
        4. มาตราอัตราส่วน (Ratio Scale) สมบูณ์ที่สุด เรียงความสำคัญได้ทั้งหมด เพราะมี0แท้ สามารถบวกลบคูณหารกันได้
        
        3. มาตราอันตรภาค (Interval Scale) บอกปริมาณความแตกต่างได้บวกลบได้ แต่คูณหารกันไม่ได้เพราะไม่มี0แท้
        
        2. มาตราอันดับ (Ordinal Scale) บอกลำดับว่ามากหรือน้อย แต่เทียบค่าไม่ได้กันไม่ได้ บอกไม่ได้ว่าสูงกว่ากันเท่าไหร่ ไท่สามารถบวกลบคูณหารกันไม่ได้
        
        1. มาตรานามบัญญัติ (Nominal Scale) เป็นการการวัดจัดกลุ่มประเภทไม่เป็นตัวเลขเป็นสัญญาลักษณ์ เช่นเพศ ระดับการศึกษา ไม่สามารถเอามาบวกลบคูณหารกันได้ เป็นแค่ตัวแทนค่าเท่านั้น
    - - 1. ตัวแปรต้นหรือตัวแปรอิสระ (Independent Variable) ไม่ขึ้นกับใคร เป็นสาเหตุที่ทำให้เกิดผลกับตัวแปรตาม กำหนดหรือจัดทำขึ้นเอง
      - 2. ตัวแปรตาม (Dependent Variable) ขึ้นกับตัวแปรตามมีผลมาจากตัวแปรอิสระ แปรผันมาจากตัวแปรอิสระ ต้องการหาคำตอบ คือคำตอบของปัญหา
      - 3.ตัวแปรแทรกซ้อนหรือตัวแปรเกิน (Extraneous variables) ตัวแปรที่ไม่ต้องการศึกษาแต่เป็นตัวแปรที่รบกวนมีผลต่อตัวแปรอิสระทำให้ไม่ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ จะต้องควบคุมให้มีผลน้อยที่สุด เรียกว่าตัวแปรควบคุมcontrol variable
      - 4. ตัวแปรสอดแทรก (intervening variable) ตัวแปรปนเปลื้อน มีผลต่อการวิจัย ไม่สามารถคาดการณ์ได้
    - - การนิยามเชิงทฤษฎี (Conceptual definition)เป็นการอธิบายกว้างๆ ตามทฤษฎี หลักการ แนวคิด หรือตามพจนานุกรม
      - การนิยามลักษณะปฏิบัติการ (Operational definition) ใช้ได้เลย เป็นวิธีการปฏิบัติ
    - - ตัวแปรรูปธรรม (Concept) : มองเห็นชัดเจน คนทั่วไปรับรู้ได้ตรงกันหรือสอดคล้องกัน เช่น เพศ อายุ ความสูง เชื้อชาติ อาชีพระดับการศึกษา เป็นต้น
      - ตัวแปรนามธรรม (Construct) : มองเห็นไม่ชัดเจนต้องอธิบายให้ความหมายไม่เหมือนกัน เช่น ความวิตกกังวล ความเกรงใจ ทัศนคติ ความเป็นผู้นำ แรงจูงใจ เป็นต้น ตัวแปรนี้สังเกตโดยตรงไม่ได้ ต้องอาศัยเครื่องมือบางอย่างในการวัด ตัวแปรในลักษณะนี้จึงต้องนิยามให้ชัดเจน และต้องระบุด้วยว่าวัดได้อย่างไร
  - - - ขอบเขตการวิจัยประกอบด้วย
        
        1.ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง
        
        4.ขอบเขตที่เกี่ยวกับเนื้อหาที่ศึกษา
        
        2.ตัวแปรที่ใช้ในการศึกษา มีตัวแปรอะไรบ้าง
        
        3.ขอบเขตที่เกี่ยวกับเวลา ทำเดือนไหนถึงเดือนไหน จะศึกษาช่วงเวลาใด
- - - - วิธีการกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่าง
        
        3.การใช้สูตรคำนวณ
        
        2.ไม่ทราบขนาดของประชากรสูตรของคอแครน (Cochran)ไม่ทราบขนาดของประชากรที่แน่นอน แต่ทราบว่ามีจำนวนมาก
        
        1.ทราบขนาดของประชากร สูตรของ ทาโร ยามาเน่
        สูตรของเครซี่และมอร์แกน
        
        2.การใช้ตารางสำเร็จรูป
        
        ตารางสำเร็จของทาโร ยามาเน่ รู้ขนาดของประชากร จะใช้กับกลุ่มประชากรที่มีขนาดใหญ่มากกว่า500คนหรือ1000คนขึ้นไป
        
        ตารางสำเร็จรูปของเครจซี่และเมอร์แกน ใช้สำหรับวิจัยที่มีจำนวนประชากลุ่มเล็ก
        
        1.จากการกำหนดเกณฑ์
        
        จำนวนประชากรที่แน่นอน ใช้เกณฑ์โดยกำหนดเป็นร้อยละของประชากรในการพิจารณา ดังนี้ ขนาดประชากรเป็นหลักร้อย ควรใช้กลุ่มตัวอย่างอย่างน้อย 25%
        
        ขนาดประชากรเป็นหลักพัน ควรใช้กลุ่มตัวอย่างอย่างน้อย 10%
        
        ขนาดประชากรเป็นหลักหมื่น ควรใช้กลุ่มตัวอย่างอย่างน้อย 5%
        
        ขนาดประชากรเป็นหลักแสน ควรใช้กลุ่มตัวอย่างอย่างน้อย 1%
  - - - Inclusion criteria: ลักษณะประชากรที่เอาเข้ามาศึกษา
        เป็นการกำหนดลักษณะประชากรที่ผู้วิจัยตัองการศึกษา เป็นประชากรที่ต้องการจะอ้างผลการศึกษาไปถึง (generalization)
      - Exclusion criteria: ประชากรที่ไม่ต้องการศึกษา ptที่ไม่ยอมเข้า เป็นระบุลักษณะบุคคลที่จะไม่นำมาศึกษาแม้ว่าจะมีคุณสมบัติตามเกณฑ์คัดเลือกเพื่อลดปัญหาที่อาจเกิดในงานวิจัย
    - - ต้องมีการเลือกตัวอย่างและขนาดตัวอย่างที่เหมาะสม
      - จำเป็นต้องใช้วิธีการเลือกกลุ่มตัวอย่าง
      - กลุ่มตัวอย่างต้องเป็นตัวแทนที่ดีของประชากรเพื่อการอ้างอิงไปยังประชากรอย่างน่าเชื่อถือได้
  - - - 2.การเลือกตัวอย่างแบบเจาะจง (Purposive หรือ Judgmental Sampling)
      - 3.การเลือกตัวอย่างแบบโควต้า (Quota Sampling)
      - 1.การเลือกตัวอย่างแบบสะดวกสบาย (Convenience หรือ Accidental Sampling)
      - 4.การเลือกตัวอย่างแบบลูกโซ่ (Snowball Sampling) การเลือกแบบนี่มีความเสี่ยง
    - - การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย (Simple random sampling) เช่นการจับฉลาก การจับตารางเลขสุ่ม
      - 2.สุ่มอย่างเป็นระบบ (Systematic Random Sampling) เช่น เรืองตามบัญชีรายชื่อ จัดลำแบ่งบ้าน เท่าๆกัน
      - การสุ่มตัวอย่างแบบชั้นภูมิ (Stratified Random Sampling) แยกประชากร ลักษณะที่เหมือนกันในแต่ละชั้น
        
        การสุ่มเป็นระดับชั้นอย่างเป็นสัดส่วน นำประชากรที่เหมือนกันเป็นกลุ่มย่อย แล้วเลือกตัวอย่างแต่ละกลุ่มตามสัดส่วนประชากร
        
        การสุ่มตามระดับชั้นต่างไม่เป็นสัดส่วน
      - การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่ม (Cluster Random Sampling )
      - การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน (Multistage Stage sampling) บางวิจัยใช้หลายขั้นตอนตั้งแต่2ขั้นขึ้นไปแต่อาจจะเขียนชื่อตามขั้น