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人工智慧與醫療 - Coggle Diagram
人工智慧與醫療
牽涉因素
大量資料比對以人工而言太過繁雜
病患個資、公眾利益問題
資料難以統一建立
法律規範尚未成形
AI 雖有資料,但離專業人員還很遙遠,還需有醫師操作儀器
照護費用太龐大,移工問題嚴重
醫療照護過去問題進程
更進階應用
比對分析
AI應用
智慧照護研究則包含老年人和糖尿病患者的居家照護機器人
阿茲海默氏症早期檢測
核磁共振影像快速重建
肝活體組織切片影像分析
高齡健康促進系統
利用基因檢測、蛋白質檢測
患者的個人資料,彙整成人體基因資料庫
患者看病問診大都依感覺敘述及基本檢查
醫生經驗診斷再加以治療
照護人數不足
牽涉因素
法律、防護措施尚未普及
有諸如:生活習慣、環境、過去病例等需要考量
人與機器互動接受度不高
等待手術時間成本高
輔助手術與成像
實際面
發展困難
AI影像識別判發展
AI應用
去場域化
替代醫學教學使用的大體老師
數位化解剖課程
床位不夠
可以大幅減少時間成本
協助臨床醫師快速辨別病症,降低醫師傳統判斷病灶的流程的所耗費
遠距醫療
輔助臨床醫師判讀影像
提高醫療決策的品質與診斷準確度。
法律、防護措施尚未普及
人與機器互動接受度不高
有諸如:生活習慣、環境、過去病例等需要考量
等待手術時間成本高
開刀房不夠
參考資料
https://fc.bnext.com.tw/smart-healthcare-industry/
https://scitechvista.nat.gov.tw/c/sTkT.htm