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Medidas estadísticas bivariantes de regresion lineal (Medidas de…
Medidas estadísticas bivariantes de regresion lineal
Análisis de regresión
Estudia la relación entre dos variables cuantitativas
Técnica estadística usada para derivar una ecuación que relaciona una variable de criterio con una o mas variables de predicción
Estudia la fuerza de la asociación a través de una medida de asociación denominada coeficiente de correlación.
Problemas de regresión
Varianza no homogénea
Relación no lineal
Errores correlacionados
Medidas de estadísticas bivariantes
Regresión y correlación
Diagrama de dispersión
Regresión lineal simple
Correlación
Regresión múltiple
Modelo de análisis de regresión
Estadístico: Permite la incorporación de un componente aleatorio en la relación
Estandarizada: La pendiente B1 nos indica si hay relación entre dos variables.
Deterministico: bajo condiciones ideales, la variable independiente puede ser por una función matemática de las variables independientes
Regresión lineal
c
oeficiente de correlacion lineal de Pearson
Si los puntos tienen una tendencia a disponerse alineadamente
r es útil para determinar si hay relación lineal entre dos variables,pero no servirá para cuadrática y logarítmica
Tiene un mismo signo Sxy
Covarianza de dos variables aleatorias X e Y
El signo de la covarianza nos indica que la nube de los puntos es creciente o no; pero nos dice el grado de la relación entre variables.
Entre dos variables, Sxy nos indica si la relación entre dos variables es directa o inversa
Modelo de regresión lineal simple
y el ŷ ya que es rara vez que coincidan por muy bueno que sea el modelo de regresión a la cantidad "-e y- ŷ " Se denomina error residual.
Encontramos una función de X muy simple -lineal, que permita aproximar mediante -ŷ =b0+b1X
Elaborado por: Dayana Zemanate