Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN (TIPOS DE CORRELACIÓN (Correlación inversa (La…
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
La recta de regresión es la que mejor se ajusta a la nube de puntos.
La recta de regresión pasa por el punto llamado centro de gravedad.
-
-
GRADO DE CORRELACION
El grado de correlación indica la proximidad que hay entre los puntos de la nube de puntos. Se pueden dar tres tipos:
-
-
-
-
La correlación trata de establecer la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional.
Es decir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas
TIPOS DE CORRELACIÓN
Correlación inversa
La correlación inversa se da cuando al aumentar una de las variables la otra disminuye.
La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta decreciente.
-
Correlación nula
La correlación nula se da cuando no hay dependencia de ningún tipo entre las variables.
En este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redondeada.
-
Correlación directa
La correlación directa se da cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta.
La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta creciente
-
TIPOS DE REGRECION
SIMPLE
Es un modelo de regresión lineal, tratamos de explicar la relación que existe entre la variante respuesta Y y una única variable explicativa X
MÚLTIPLE
La regresión lineal es una técnica estadística destinada a analizar las causas de porque pasan las cosas.Identificando que variables independientes ( causa)explican una variable dependiente( resultado), para comparar y comprobar modelos casuales , predecir valores de una variable como su comportamiento o estado.
