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estadística inferencial "hipótesis" Figura-23-Prueba-de…
estadística inferencial "hipótesis" 
hipótesis nula
La hipótesis nula indica que un parámetro de población (tal como la media, la desviación estándar, etc.) es igual a un valor hipotético. La hipótesis nula suele ser una afirmación inicial que se basa en análisis previos o en conocimiento especializado.
Cuando las plantas de tomate tienen una tasa de crecimiento más alta al ser plantadas en compost que cuando se plantan en el suelo.
H0: Las plantas de tomate no exhiben una tasa más alta de crecimiento al ser plantadas en compost que al ser plantadas en el suelo.
hipótesis alternativa
La hipótesis alternativa indica que un parámetro de población es más pequeño, más grande o diferente del valor hipotético de la hipótesis nula. La hipótesis alternativa es lo que usted podría pensar que es cierto o espera probar que es cierto
ejemplo
Sospechamos que las bolsas de frutos secos de 100 gramos, realmente no pesan 100 gramos. Para contrastar esta hipótesis planteariamos:
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nivel de confianza
es el grado de certeza (o probabilidad), expresado en porcentaje con el que queremos realizar la estimación de un parámetro a través de un estadístico muestral.
ejemplo
se selecciona una muestra de tamaño n de una población x → B,(1, p)
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grado de insignificancia
la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es verdadera (decisión conocida como error de tipo I, o falso positivo).
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errores tipo 1 y 2
error tipo 1, se comete cuando la hipótesis nula es verdadera y, como consecuencia del contraste, se rechaza
ejemplo
Un investigador médico desea comparar la efectividad de dos medicamentos. Las hipótesis nula y alternativa son
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error tipo II, se comete cuando la hipótesis nula es falsa y, como consecuencia del contraste se acepta
ejemplo
Para reducir el riesgo de cometer un error tipo II, podemos optar por asegurarnos de que la prueba tiene suficiente potencia.
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DESARROLLO DE NEGOCIOS, AREA MERCADOTECNIA
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