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ANOVA (Les étapes de l’ANOVA : utilisation du Template (Question (type de…
ANOVA
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η2 (« Eta 2 »)
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Seuil en psychologie : 0 ≤ faible ≤ 0,04 ≤ moyenne ≤ 0,16 ≤ forte
Si Vinter = 0
alors η2=0→ les groupes ont des moyennes équivalentes, il n’y a aucun effet du facteur Groupe sur la VD
Si Vintra = 0
alors Vtot = Vinter (+0) et donc η2 = 1 → seule la répartition en groupes joue sur la VD et la dispersion est nulle dans chaque groupe (tous les sujets ont le même score)
Rapport des variances
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Hypothèses
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H1 : les moyennes ne sont pas toutes égales entre elles, au moins l’une d’entre elles diffère des autres (sans que l’on sache laquelle)
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Introduction
Comparaison de plusieurs moyennes, groupes appariés
Comparaison de plusieurs moyennes, groupes indépendants
ANalysis Of Variance : Décomposition de la variance totale d’un protocole pour extraire les contributions respectives des sources de variation (SV)
But : déterminer si des différences (moyennes) observées peuvent (ou non) avoir été obtenues par hasard
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