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Algoritmos de minería de datos (Tipos de algoritmos: (-Algoritmos de…
Algoritmos de minería de datos
Es un conjunto de cálculos y reglas heurísticas que permite crear un modelo de minería de datos a partir de los datos.
Para el modelo, el algoritmo analiza los datos proporcionados en busca de patrones y tendencias especificas.
Los modelos de minería de datos puede tomar diferentes formas:
-Conjunto de clústeres
-Árbol de decisión
-Modelo matemático
-Conjunto de reglas
Microsoft SQL Server Analisis Services proporcionan varios algoritmos para soluciones de minería de datos.Se pueden usar diferentes algoritmos para una misma tarea, pero cada uno genera un resultado diferente.
Tipos de algoritmos:
-Algoritmos de clasificación: predicen una o más variables discretas
-Algoritmos de regresión: predicen una o más variables continuas
-Algoritmos de segmentación: dividen los datos en grupos de elementos que tienen propiedades similares
-Algoritmo de asociación: busca correlaciones entre diferentes atributos de un conjunto de datos
-Algoritmos de análisis de secuencias: resume secuencias o episodios frecuentes de datos
Se pueden usar varios algoritmos para una solución, unos para determinar las variables y un algoritmo diferente para predecir un resultado concreto basado en esos datos
Clústeres, describen como se relacionan los casos de un conjunto de datos
Árbol de decisión, predice un resultado y describe como afectan a este los distintos criterios
Modelo matemático para predecir las ventas
Conjunto de reglas que describen como se agrupan los productos en una transacción y las probabilidades de que dichos productos se adquieran juntos
Se pueden usar varios algoritmos dentro de una única solución para realizar tareas independientes
Bibliografía: Biblioteca Microsoft. (2012). Algoritmos de minería de datos (Analysis Services: Minería de datos). Recuperado de
http://msdn.microsoft.com/es-es/library/ms175595.aspx
Ariani Sánchez Vela
Tema 8: Enfoque en la minería de textos