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Estimación y Hipótesis
Concepto de estimación
Se refiere al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población, esto a partir de los datos proporcionados por una muestra.
Ejemplo: el numero de pelotas rojas, dentro de una caja de pelotas de diferentes colores.
Intervalo de confianza
Es una técnica de estimación que permite acotar un par o varios pares de valores, dentro de los cuales se encontrara la estimación puntual buscada.
Ejemplo
Margen de error
Se refiere a la cantidad de error de muestreo aleatorio, resultado de la elaboración de una encuesta.
Ejemplo:
Hipótesis
Nula
Es una suposición que se utiliza para negar o afirmar un suceso en relación a algún o algunos parámetros de una población o muestra.
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Nivel de confianza
Representa el porcentaje de intervalos que incluirían el parámetro de población si usted tomara muestras de la misma población una y otra vez.
Ejemplo:
Grado de Significación
Se define como la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es verdadera
Ejemplo:
Error
Tipo 1
Si se rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera, comete un error de tipo I.
Ejemplo: se considera que el paciente esta enfermo, a pesar de que en realidad esta sano; hipótesis nula el paciente esta sano.
Tipo 2
Cuando la hipótesis nula es falsa y usted no la rechaza, comete un error de tipo II.
Ejemplo: Un aprueba de sangre, no detectar la enfermedad que fue diseñada para detectar, en un paciente que realmente tiene la enfermedad.