Atualização da estatística
Números/Estatística:
Os números fazem parte da nossa vida.
Relação diferenciada como um aplicador de teste
Importância de entender a teoria na qual se baseia o aplicador, para utilização e interpretação da pontuação
Como as pontuações do teste são expressos:
números e
Instrumentos estatísticos são utilizados para (descrever, fazer inferências e fazer conclusões sobre os números)
Na Atualização Estatística Consta:
*Escala de medidas
Apresentações de dados em tabelas e gráficos
Medidas de tendência central
medidas de variabilidade
Aspectos de curva normal
*Pontuações padronizadas
Escalas de Mensuração:
*Ato de atribuir números ou símbolos a características de coisas (pessoas, eventos, etc) de acordo com regras
Regras:
*São diretrizes para representar a magnitude (ou alguma outra característica) do objeto que está sendo medido
Mensuração:
Sempre envolve erro
Erro (refere-se a influência coletiva de todos os fatores sobre uma pontuação ou uma medida do teste além daqueles especificamente medidos pelo teste ou pela medida
Quatro Níveis ou Escalas de medida:
*Escalas Nominais
Escalas Ordinais
Escalas Intervalares
*Escalas de Medida em Psicologia
Escalas Nominais:
*São a forma mais simples de mensuração
*Envolvem a classificação ou a categorização com base em uma ou mais características distintivas, nas quais todas as coisas medidas devem ser colocadas em categorias mutuamente exclusivas e completas
Escalas Ordinais:
*Assim como as escalas nominais, permitem classificação
Além da classificação a ordenação é admissível
Não indicam coisa alguma sobre o quanto uma posição é maior que outra
*As escalas ordinais não tem um ponto zero absoluto
Escalas Intervalares:
*Além dos aspectos das escalas nominais e ordinais, estas contém intervalos iguais entre números
Cada unidade na escala é exatamente igual a qualquer outra unidade na escala
Não contém um ponto zero absoluto
*Calcula-se a média de um conjunto de medidas e se obtém um resultado significativo
Escala de razão:
Além de todas as propriedades das medidas, nominal, ordinal e intervalar, esta escala tem um ponto verdadeiro
As operações matemáticas poder ser realizadas porque existem intervalos iguais entre os números na escala, bem como um ponto zero verdadeiro e absoluto
Escalas de Medidas em Psicologia:
*O nível de mensuração ordinal é a mais usada em Psicologia
*Testes de inteligência, aptidão e personalidade são estritamente ordinais
Descrição dos Dados:
*Escore bruto (pode refletir uma contagem simples, como em números de itens respondidos corretamente
em um teste de realização
*Exemplo (comunicar os resultados de da prova para uma classe
Distribuição da frequência:
*Todos os escores são listados ao lado das vezes que cada um ocorreu
Os escores podem ser tabulados de forma tabular ou gráfica
Distribuição de Frequência Simples:
*Indica que os escores individuais foram usados e os dados não foram agrupados
Distribuição de frequência Agrupada:
*Os intervalos de ponto do teste, também chamados de intervalos de classe, substituem seus escores reais
*As distribuições de frequência de pontuações de testes também podem ser ilustradas de forma gráfica
Medidas de tendência Central:
*É uma estatística que indica a média ou a pontuação mais central entre as pontuações extremas em uma distribuição
A medida de tendência central mais comumente usada é a (média aritmética/média)
Há outras medidas de tenência central (mediana e moda)
Média Aritmética:
*Indicada pelo símbolo "X" é igual a soma das observações (ou escores do teste) dividida pelo número de observações
Mediana:
É um escore médio em uma distribuição e é comumente usada
Determinamos a mediana de uma distribuição de escores ordenando os escores em uma lista por magnitude, em ordem ascendente e descendente
Moda:
O escore que ocorre com mais frequência em uma distribuição de escores é a moda
Pode transmitir uma abundância de informação em acréscimo à média
Medidas de Variabilidade:
*É uma indicação de como os escores em uma distribuição são difusos ou dispersos
*Estatística que descreve a quantidade de variação em uma distribuição (intervalo, intervalo interquatil, semi-interquatil, desvio médio, desvio-padrão e variância
Intervalo:
*O intervalo de uma distribuição é igual a diferença entre os escores mais altos e os mais baixos
Intervalos Interquartil e Semi-Interquatil:
*A distribuição de escores de teste (ou de quaisquer outros dados, na verdade) pode ser dividida em quatro partes, de modo que 25% dos escores ocorrem em cada quarto
Desvio Padrão:
*Descreve a quantidade de variabilidade em uma distribuição
*É uma indicação de como as medidas em uma distribuição são distribuídas
Desvio-Padrão:
*Uma medida de variabilidade igual à raiz quadrada dos desvios quadrados médios referentes à média
Variância:
É igual à média aritmética dos quadrados das diferenças entre os escores em uma distribuição e sua média
É uma medida amplamente usada na pesquisa psicológica
Enviesamento:
*Uma indicação de como as medidas em uma distribuição são distribuídas
click to edit
Enviesamento Positivo:
*Ocorre quando poucos escores caem na extremidade superior da distribuição
Enviesamento Negativo:
*Ocorre quando poucos escores caem na extremidade baixa da administração
Curtose:
Termos que os profissionais da testagem usam para referir a declividade de uma distribuição em seu centro é curtose.
É uma medida de dispersão que caracteriza o "achatamento" da curva da função de distribuição
Curva Normal:
*É uma curva em forma de sino, regular, definida matematicamente e que é mais em seu centro.
O Conceito de Correlação:
*É uma expressão do grau e da direção da correspondência entre duas coisas
O r de Pearson:
*Também conhecida como "coeficiente de correlação de Pearson e coeficiente de correlação produto-momento de Pearson
*O r pode ser o instrumento estatístico de escolha quando relação entre as variáveis é linear e quando as variáveis que estão sendo correlacionadas são contínuas
Metanálise:
*A melhor estimativa da correlação entre duas variáveis tem mais probabilidade de vir não de um único estudo isolado, mas da análise dos dados de diversos estudos