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Théories et mesures de l'intelligence (Approche factorielle ->…
Théories et mesures de l'intelligence
Définitions de l'intelligence
Huteau (1999) : « capacité (générale) à s’adapter à des définitions nouvelles, à résoudre des pb, à comprendre, à apprendre »
Sternerg (1997) : « ensemble des activités mentales nécessaires pour s’adapter, sélectionner ou agir sur l’environnement »
Historique
1res théories et 1ers tests
Gall (1758-1828) et la phrénologie (1810)
il existe une trentaine de faculté clairement délimitées dans des zones du cerveau
la phrénologie est une croyance fausse, le cerveau ne déforme pas le crâne
il n’y a pas de zone spécifique du cerveau pour ces facultés
Wundt constitue le 1er laboratoire de psychologie expérimentale (Leipzig)
approche psychophysique sur les processus mentaux élémentaires
associationniste : phénomènes psychiques complexes sont formés d’associations entre sensations élémentaires
Galton (1822-1911)
influencé par la théorie de l’évolution de Darwin
la réussite est due à des qualités supérieures transmises par hérédité
Cattell (1860-1944)
tente de prédire la réussite scolaire et universitaire par des tests mentaux/psychophysiques (1890)
mais pas de corrélation entre tests mentaux et réussite scolaire
Binet (1857-1911)
propose une conception de l’intelligence en référence aux processus supérieurs: mémoire, imagination, attention...
l’étude de l’intelligence est une étude de la personnalité
intelligence globale est à associer à une caractéristique globale de la conduite
l’intelligence est liée à l’orchestration des aptitudes plus qu’aux aptitudes elles-mêmes
Spearman (1863-1945)
influencé par Galton
démarche empirique et statistique
corrélations entre différentes épreuves , ar tout dépend d'un facteur commun, le facteur G
mais corrèle pas complètement car il y a aussi un facteur spécifique
=> Théorie bi-factorielle de l’intelligence
Thurstone (1887-1955)
techniques d’analyses factorielles (multi-factorielle)
Critique le facteur g…mais y reviendra en partie
Echelle métrique d'intelligence de Binet et Simon (1905)
30 items visant à diagnostiquer rapidement « l’arriération »
Conditions de passation
standardisation de la consigne et de la passation
neutralité bienveillante
évitement de biais
limite de l’interprétation du test
Amélioration en 1911
ajouts d'items pour 15 ans et adultes
objectif : évaluer l’intelligence chez les sujets tout-venants
items pour les sujets de 5 ans : ceux pour lesquels 50% des sujets de 5 ans réussissent
Limite de la notion d’âge mental:
ce n’est pas linéaire: un retard mental de 2 ans n’a pas la meme signification à 5 ans ou 15 ans
d’où le QI de Stern (1912) : QI = (Age mental /Age réel)*100
Mais ce calcul suppose une corrélation parfaite entre âge chronologique et âge mental: or, à partir d’un certain age les performances intellectuelles stagnent
Impact de l'échelle métrique:
Grand succès
« transfert de technologie » vers les USA
Influence sur Wechsler
QI de Wechsler
veut classer les individus d’un meme groupe d’âge les uns par rapport aux autres
le QI moyen (l’espérance) est égal à 100
Approche globale:
-> Binet, Wechsler
intelligence = capacité générale d’adaptation
indice global : QI
Modèle en 3 strates de Carroll (1993)
Strate 1:
strate 2: fluide, cristallisée, mém., auditive...
stratégie 3 : G
Approche factorielle
-> Spearman, Thurstone
intelligence = juxtaposition d’aptitudes
on parle de facteurs d’intelligence
Analyse factorielle = technique mathématique visant à réduire un système complexe de corrélations en un plus petit nombre de dimensions latentes (facteurs)
Spearman
Perspective d’une analyse factorielle simple
méthode d’analyse en composante principale (expliquer la variabilité avec le moins de facteurs possibles)
Thurstone
analyse factorielle de l’intelligence qui maximise l’indépendance
analyse factorielle multiple (expliquer la variabilité avec un ensemble de facteurs indépendants /orthogonaux)
Thurston vs. Spearman
Tâches plus spécifiques
population étudiée : ado => plus de spécificités qu'enfants
favorise indépendance factorielle
Définitions:
Cluster
= ensemble de facteurs qui corrèlent bien entre eux
Facteurs
= variables non observables ou latentes qui résumerait plusieurs variables fortement corrélées entre elles
Saturation
= chaque épreuve peut etre caractérisée par sa proximité au facteur, cad par sa corrélation avec le facteur => coefficient de saturation
=> méthode d’analyse factorielle permet d’obtenir un tableau des coeff. de saturation de chaque épreuve dans chaque facteur
Facteurs orthogonaux et principe de rotation
= il faut que le facteur soit le plus corrélé possible avec les points d’un cluster
Etude 1938 de Thurstone
56 épreuves intellectuelles passées par 240 étudiants
l’analyse factorielle menée indique que les 56 épreuves impliquées peuvent se réduire à 12 puis 7 facteurs d’intelligence
Ces facteurs sont strictement indépendants : il n’y aurait pas de facteur « g » en commun
Primary Mental Abilties
= aptitudes mentales primaires
compréhension verbale
aptitude spatiale
raisonnement/induction
aptitude numérique
fluidité verbale
mémoire
rapidité perceptive
Modèle de Burt et Vernon (1961)
école anglaise (Spearman), centrée sur l’extraction du facteur G (explique le maximum de Variance)
les facteurs ne sont jamais complètement orthogonaux entre eux, ils sont obliques
--> meme verbal/éducatif et spatial/moteur ne sont pas complètement indépendants
Modèle de Cattell et Horn des aptitudes cognitives (1966)
Ecole américaine
Analyse de 2nd ordre
Gc et Gf puis Gv = facteurs généraux (intelligence cristallisée, fluide, visuo-spatiale)
Pas d’analyse de 3me ordre mettant en avant un facteur G