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「食」類相關的詞彙聯想識別 和主題模型處理: 以LDA為例 (理論架構 (人類記憶的編碼及檢索, 語境與詞彙聯想的關聯, 主題模型處理…
「食」類相關的詞彙聯想識別
和主題模型處理: 以LDA為例
研究目的
找到一種可以自動處理人類聯想趨勢的自動建模過程
理論架構
人類記憶的編碼及檢索
語境與詞彙聯想的關聯
主題模型處理:LDA
研究方法
聯想測試
Mednick(1962):連結層級理論
平緩式聯想層次
陡峭式聯想層次
主題模型處理:使用LDA模型處理程序數據
數據清理
潛在Dirichlet分配模型處理
專家分類
研究結果
人類自由詞聯想的異同
平緩聯想層次
詞量多
跳躍式思考
陡峭聯想層次
詞量少
人類詞彙聯想模式的表現
隨機性
泛化性
模擬人類詞彙聯想的機制
Taxonomic
較容易
Script
較困難
重要貢獻
了解科技進步對分析人類語言的影響
了解人類在詞彙聯想的模式
未來應用
教學上的應用
商業上的應用
未來的研究方向