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introducción de la administracion y la probabilidad (distribuciones…
introducción de la administracion y la probabilidad
medidas de forma
es una gran forma de utilidad para una investigación ya que puede describir la forma que toma una distribución de datos
sesgo (asimetria)
las curvas simétricas son aquellas que trazan una linea vertical desde el punto mas alto de ella has la eje horizontal. el sesgo permite comprender la relación de la media, la mediana y la moda en una distribución de una sola cima.
teorema de bayes
es conocido como formula para la probabilidad de causa y se desarrolla a partir de la probabilidad condicional y la probabilidad simple.
variable aleatoria
es aquella variable que toma diferentes valores numéricos, mediante un proceso de contar o medir como producto de un experimento aleatorio.
distribución de probabilidades de una variable aleatoria discreta
es el conjunto de todos los posibles resultados numéricos de un experimento a los que podemos asignar un valor de ocurrencia o probabilidad.
valor esperado en la toma de decisiones
es una medida poderosa de todos los resultados posibles que presenta esta variable aleatoria.
varianzan y desviación estándar de una variable aleatoria discreta puede medirse, mediante dos estadísticos de desperdicio ya conocidos
varianza y desviación estándar de una variable aleatoria discreta
se define como la media ponderada de los cuadrados de la diferencia entre cada valor numérico que toma la variable aleatoria.
distribución de probabilidad binomial
es una distribución de probabilidad de una gran cantidad de variable aleatoria discreta cuyos resultados experimentales son generados mediante un proceso conocido como bernoulli.
calculo de probabilidades en una distribución binomial.
matematicamente es un experimento que presenta un proceso de bernulli puede definirse mediante los siguientes simbolos.
p=la probabilidad de tener un exito
q=(1-p)=la probabilidad de tener un fracaso
r=el nuemro de exitos deseados al realizar un proceso de Bernolli
n=el numero total de ensayos o intentos utilizados
distribución de probabilidad hipergeometrica
se trata en un poseso en el que el numero de ensayos es finito y con reemplazos de los elementos que forman el experimento.
media y varianza de la distribucion probabilidad hipertrofica
la media en la distribución de probabilidad hipergeometrica se define como:
donde N= p
distribuciones continuas de probabilidad
la distribución de probabilidad uniforme
es la distribución continua de probabilidad en la cual todos los valores que toma la variable en el intervalo o rango que la define en el mismo valor de probabilidad.
varianza y desviación estándar en una distribución de probabilidad uniforme
la varianza es una distribucion de probabilidad uniforme esta definida como
y una desviacion estandar como
la distribución de probabilidad exponencial
es una distribución de probabilidad que mide el numero de sucesos u ocurrencias sobre algún intervalo de tiempo y espacio
media y varianza en una distribución de probabilidad exponencial
la media o valor esperado de esta distrbucion es igual a
desviacion estandar
la distribucion de probabilidad normal
es la base de la inferencia estadística clásica, debido a su relación con el teorema del limite central.
la expresión matemática que representa una función de densidad de probabilidad de una normales denota por el símbolo f(x) en la forma siguiente
distribución de probabilidad normal estándar Z
para convertir el valor de cualquier variable aleatoria X a la curva normal estándar Z se utiliza la formula de transformación siguiente
la distribucion de probabilidad "x"
la distribucion de "t" de student
