Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
บทที่ 5 ค่าสถิติในการวิจัย (พิสัย (ข้อเสียของพิสัย (ในกรณีใช้พิสัยกับข้อมู…
บทที่ 5 ค่าสถิติในการวิจัย
ค่ามัธยฐาน
เป็นค่ากลางของข้อมูลที่ได้จากการ
พิจารณาตำแหน่งของข้อมูลที่อยู่ตรงกลางโดยที่
ค่ามัธยฐานยังสามารถใช้เป็นตัวแทนของ
ข้อมูลได้เป็นอย่างดี ในกรณีที่ข้อมูลมีการ
กระจายที่ผิดปกติ
ข้อมูลต้องทำการเรียงลำดับตามปริมาณ
จากมากไปน้อย หรือจากน้อยไปมากก็ได้
ขั้นตอนการหามัธยฐานมี 2 ขั้นตอน
เรียงลำดับข้อมูลจากมากไปน้อย หรือจากน้อยไปมาก
ทำการหาตำแหน่งกึ่งกลางของข้อมูลที่ได้จากขั้นตอนที่ 1
ฐานนิยม
เป็นค่ากลางซึ่งจะนำมาใช้ในกรณี
ที่ข้อมูลมีการซ้ำกันมากๆ จนผิดปกติ
เป็นค่ากลางหรือตัวแทนของข้อมูลที่สามารถอธิบายลักษณะที่เกิดขึ้นได้ดีกว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิต
และค่ามัธยฐาน
สามารถใช้ได้กับข้อมูลที่เป็นข้อมูลเชิงคุณภาพ
(Qualitative) และข้อมูลเชิงปริมาณ(Quantitative)
สามารถมีค่าได้มากกว่า 1 ค่า
การหาค่าฐานนิยม(Mo) เมื่อข้อมูลไม่ได้มีการแจกแจงความถี่
ในกรณีที่ข้อมูลไม่ได้มีการแจกแจงความถี่ วิธีการหาค่าฐานนิยม(Mo)สามารถทำได้โดยการนับจำนวนข้อมูล
ซึ่งข้อมูลชุดใดมีจำนวนซ้ำกันมากที่สุด
ก็จะเป็นค่าฐานนิยม
พิสัย
การหาการกระจายของข้อมูลโดยนำ
ข้อมูลที่มีค่าสูงที่สุด ลบกับข้อมูลที่มีค่าต่ำที่สุด
พิสัย (R) = Xmax – Xmin
พิสัย (R) = ค่าสูงสุด – ค่าต่ำสุด
ค่ากลางของข้อมูล คือ ตัวแทนของข้อมูลทั้งหมดที่สามารถจะไปใช้ในการวิเคราะห์
ค่ากึ่งกลางพิสัย (Mid Range)
ค่ากึ่งกลางพิสัย คือค่าที่ได้จากการนำข้อมูลที่มีค่ามากที่สุดและน้อยที่สุดมาหาค่าเฉลี่ยเลขคณิต
ข้อเสียของพิสัย
ในกรณีใช้พิสัยกับข้อมูลที่มีจำนวนมาก การวัดจะไม่แน่นอน
ค่าของพิสัยจะขึ้นอยู่กับขนาดของข้อมูล ถ้าข้อมูลมีจำนวนมาก
พิสัยจะมาก ถ้าข้อมูลมีจำนวนน้อยพิสัยจะน้อย
ค่าเฉลี่ยเลขคณิต
ค่าเฉลี่ยเลขคณิตเป็นค่ากลางหรือเป็นตัวแทนของข้อมูลที่ดีที่สุด
เป็นค่าที่มีความคงเส้นคงวา
เป็นค่าที่มีความแปรปรวนต่ำที่สุด
เป็นค่าที่ไม่เอนเอียง
เป็นค่าที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
เหมาะที่จะนำมาใช้เป็นค่ากลางของข้อมูล
ข้อจำกัด เช่น ถ้าข้อมูลมีการกระจายมากหรือข้อมูลบางตัวมีค่ามากหรือน้อยจนผิดปกติหรือข้อมูลมีการเพิ่มขึ้นเป็นเท่าตัว
ค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะไม่สามารถเป็นค่ากลางหรือเป็นตัวแทนที่ดีของข้อมูลได้
หลักการการหาค่าเฉลี่ย ทำได้โดยนำค่าทั้งหมดที่มีรวมกันแล้วนำมา หารด้วย จำนวนของข้อมูล
ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของข้อมูลไม่แจกแจงความถี
ค่าเฉลี่ยเลขคณิตแบบแจกแจงความถี่
ความเบี่ยงเบน มาตรฐาน
เป็นค่าวัดการกระจายที่สำคัญทางสถิติ เพราะเป็นค่าที่ใช้บอกถึงการกระจายของข้อมูลได้ดีกว่าค่าพิสัย และค่าส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย
สถิติที่ใช้ในวิเคราะห์ข้อมูลในการวิจัย
สถิติวิเคราะห์เพื่อแสดงความหมายทั่วไปของข้อมูลและใช้เป็นพื้นฐานในการคำนวณสถิติขั้นสูงต่อไป
การแจกแจงความถี่
การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง
มัธยฐาน
ฐานนิยม
ค่าเฉลี่ย
การวัดการกระจาย
ความเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ความแปรปรวน
พิสัย
การวัดการกระจายของข้อมูล
ส่วนเบี่ยงเบนควอร์ไทล์(Quartile Deviation )
ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย ( Mean Deviation )
พิสัย (Range)
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( Standard Deviation )