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Méthodologie (Méthodes expérimentales (La mesure en psychologie (Synthèse,…

- - - - Les schémas visent à permettre de comparer, sous différents angles, les spécificités des approches utilisées par la recherche en psychologie (tableau/schéma p.7/10) et à présenter le cycle à partir duquel se construit la connaissance scientifique (schéma p.12)
        
        Tableau comparatif
        
        L’objectif : but général visé par la recherche
        
        La méthode : démarche mise en œuvre pour conduire la recherche
        
        Le problème : type de formulation de la proposition initiale qui sert de structure à la construction de la recherche
        
        La méthode d’analyse – test statistique : opérations mathématiques appliquées aux données récoltées pour répondre au problème.
        
        L’objet : entité que la recherche vise à décrire ou à expliquer.
        
        shéma p.12...
    - - L’observation
        
        Exemple de question : Est-ce que les adolescents fumeurs manifestent plus de comportements impulsifs que les non fumeurs ?
        
        Décrire et fournir définitions des comportements spontanés, directement observables, produit en environnement naturel sans intervention. Pas de contrôle / manipulation de variables mais sélection du comportement - et des unités qui le compose – à observer.
      - Le questionnaire
        
        Exemple d’hypothèse
        Le degré de maîtrise de soi est lié au risque de développer une consommation à risque de substances psychoactives. => sert à construire l'hypothèse
        
        Permet de décrire des représentations, des contenus mentaux, non directement observables, rattachés à des concepts. Il ne manipule pas et ne contrôle pas les variables mais sélectionne des variables d’intérêts mesurées à l’aide d’items. L’instrument est standardisé afin d’assurer que tous les participants soient soumis aux mêmes conditions de passation.
      - L’expérimentation
        
        Elle consiste à tester, dans des conditions contrôlées, la validité d’une hypothèse (selon méthode scientifique). Pour assurer le contrôle des conditions, l’expérience se déroule généralement en laboratoire.
        
        L’expérimentation en laboratoire
        
        Une expérience consiste essentiellement à faire varier systématiquement le niveau de la variable que l’on pense être causale, puis à mesurer l’effet de cette variation sur la variable que l’on mesure -l’effet- tout en maintenant toutes les autres variables constantes.
        
        caractéristiques principales
        
        Le contrôle des variables qui ne sont pas prises en considération par l’hypothèse
        
        La formulation d’une hypothèse testable précisant une relation de cause à effet entre phénomènes
        
        La manipulation de variable-s contenue dans l’hypothèse
        
        La mesure de l’effet de la manipulation sur la réponse du sujet
        
        joue un rôle clé dans la recherche psychologique, car elle permet d’étudier les relations de cause à effet entre des variables.
        
        Exemple d’hypothèse
        Un sevrage de 24 heures de la nicotine chez des fumeurs a pour effet de réduire la capacité de mémoire de travail.
        
        Expliquer une relation de cause à effet entre un stimulus – un état – et un comportement dans des conditions contrôlées. Se déroule en laboratoire afin que les variables extérieures à cette relation de cause à effet puissent être contrôlées. La variable étudiée – stimulus, état – est manipulé ou sélectionné afin de pouvoir mesurer son effet de sa variation sur la réponse comportementale.
        
        => sert à expliquer
    - - Résumé des étapes de la recherche scientifique en psychologie.
        
        Théories, modèles, résultats (littérature)
        
        Problématique / problème
        
        Hypothèse testable
        
        Protocole expérimental
        
        Expérience
        
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        On peut reveir à la problématisation jusqu'à qu'elle soit convenable pour trouver une bonne hypothèse testable, ...une fois qu'elle est testable, on continue
        
        Contenu des articles
        
        Introduction: Théories, modèles, résultats (littérature) Hypothèse testable
        
        Méthode: Description de l’expérience Protocole expérimental
        
        Résultats: Analyse des données
        
        Discussion: Confirmation/infirmation de l’hypothèse Modèle/Théorie, limites de la recherche
        
        Abstract: L’article soumis à publication est précédé d’un résumé et de mots- clés. Il se clôt par une bibliographie et des annexes lorsque c’est nécessaire.
      - Construire une hypothèse
        
        L’hypothèse, la clé de voûte de l’approche expérimentale, doit se construire à partir des connaissances publiées dans la littérature scientifiques pour être valide (théories, modèles, résultats de recherches antérieures).
        
        Exemple: La dépendance à la nicotine agit sur la mémoire de travail en facilitant le contrôle exécutif et l’inhibition comportementale par le maintien actif des objectifs liées à une tâche (Mecklinger et al. 2003). Il a été montré que le sevrage de la nicotine est associé à des déficits de la mémoire de travail qui prédisent une rechute ultérieure. Des études d’imagerie fonctionnelle ont révélé que le servage de la nicotine est associé avec une activation résuite dans le cortex préfrontal dorslatéral et les régions frontales médiane et antérieure du gyrus cingulaire qui sous-tendents la mémoire de travail (Falcone et al. 2014 ; Loughead et al. 2010). Bien que ces éléments semblent indiquer que fumer des cigarettes pourrait affecter la mémoire de travail, d’autres études n’ont révélé aucun déficit (e.g. Sweet, et al. 2010). Afin de contribuer à la clarification de cette question, cette étude explore l’effet d’un servage de 24 heures de la nicotine chez des fumeurs sur la capacité de mémoire de travail. (=le problème de la recherche qui correspond à l’hypothèse qui doit être testée par ladite recherche.)
        
        la mémoire de travail a un impact sur la maîtrise de soi-? en rappelant la m....
        
        Fournit
        
        Un énoncé affirmatif déclarant formellement les relations prévues entre deux/plusieurs phénomènes
        
        Une réponse anticipée au problème adressé par la recherche sous forme d’une forme d’une prédiction fondée sur la logique du problème et la définition des objectifs de la recherche
        
        Opérationnalisation
        
        s’effectue par la définition des variables de l’expérience. consiste à rendre manipulable la variable considérée comme cause et mesurable la variable considérée comme effet; comme dans le cas du questionnaire, il s’agit de définir de manière opérationnelle les concepts contenus dans l’hypothèse. - On rend ainsi l'hypothèse testable en clarifiant les variables que l'on va modifer, observer
        
        Cette concrétisation s’avère toujours délicate lorsque l’on s’attaque à des phénomènes psychologiques. Par ex comment concrétiser l’anxiété, la motivation, l’apprentissage ou la mémoire ?
        
        Par définition, l’hypothèse d’une recherche doit être testable
        
        On voit alors ici l’importance que revêt l’observation qui permet de dégager des unités comportementales observables partir d’un concept.
      - la variable
        
        Définition : toutes caractéristiques qui peuvent prendre au moins 2 états observables différents que l’on peut donc mesurer.
        
        Les états de la variable sont appelés niveaux, modalités ou valeurs. La définition opérationnelle des modalités de la variable est rattachée à l’hypothèse que l’on cherche à tester.
        
        Par exemple en nous limitant à l’humain, il y a des hommes, des femmes, des enfants, des adultes, des gros, des maigres, des petits, des grands.
        
        Variables et expérimentation
        
        Les variables indépendantes (VI)
        
        le paramètre que l’expérimentateur fait varier
        
        Provoquée : la variable que l’expérimentateur fait volontairement varier autour d’au moins deux modalités préalablement fixées. Ces variables manipulées par le chercheur peuvent être rattachées à différents aspects de la recherche comme l’environnement (e.g. luminosité, température, hygrométrie) ou le type de tâche (e.g. verbale, visuelle, visuo-spatiale, motrice)
        
        Invoquée : caractéristiques intrinsèques, non manipulables, sélectionnés par le chercheur. Des variables dont les modalités ne sont pas sous son contrôle (e.g. sexe, âge, traits de personnalité)
        
        Elle peut être soit provoquée, soit invoquée → L’une ou l’autre, elle doit tjrs pouvoir varier autour d’au moins deux modalités pour porter le titre de variable.
        
        Les variables dépendantes (VD)
        
        La réponse comportementale mesurée par le chercheur en réponse aux modalités de la VI. Ces VD classiquement mesurées en psychologie sont le temps de réponse (temps de réaction), le nombre de réponses correctes ou incorrectes et la précision.
        
        Variable - doit toujours varier autour de 2 modalités (= des possibilités, ex. faible/haute anxiété)
        
        Schéma : Relations entre les différentes variables utilisées en psychologie expérimentale - opérationnalisation de la relation de cause à effet
        
        Stimulus / état
        
        Manipulé / sélectionné
        
        VI
        
        Processus cognitifs
        
        inférés
        
        Comportement
        
        Mesuré
        
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        Entre VD et VI: opérationnalisation de la relation de cause à effet
      - Contrôle et validité
        
        la Validité
        
        Evaluation du degré de concordance des conclusions d’une recherche relativement aux critères de la méthode scientifique.
        
        Avoir pour objet d’étude le comportement humain fait qu’il est impossible de garantir un contrôle total de toutes les variables rattachées à l’individu humain (biologie, physiologie, situation géographique, culture et société). Par contre, le design et les procédures expérimentales doivent être contrôlés afin d’éliminer les sources externes de variation. Ce contrôle a pour objectif de garantir au mieux la relation de cause à effet entre variable indépendante et dépendante.
        
        Types
        
        Validité interne
        
        Assurer la validité interne d’une expérience demande de
        
        Maintenir à un niveau constant, tout au long de l’expérience, les modalités de la VI
        
        Soumettre systématiquement chaque groupe de participants (correspondant aux modalités de la VI) aux mêmes conditions expérimentales (i.e. « toutes choses étant égales par ailleurs »)
        
        Opérationnaliser le concept de l’hypothèse qui tient lieu d’effet
        
        Opérationnaliser le concept de l’hypothèse qui tient lieu de cause
        
        Validité externe
        
        Repose sur
        
        validité échantillonnale
        
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        Validité écologique
        
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        fait référence au fait que l’expérience mesure bien ce qu’elle doit mesurer et que les résultats obtenus reposent uniquement sur la manipulation de la VI et la mesure de la VD.
        
        garantit que la relation de cause à effet posée par l’hypothèse de recherche repose uniquement sur la méthode mis en œuvre pour manipuler la -les- variable-s indépendante-s et la mesure de la -les- variables dépendante-s.
        
        Assure de pouvoir, de manière justifiée, généraliser les conclusions d’une recherche à d’autres participants et à d’autres contextes.
        
        Contrôler les variables parasites
        
        Un tout facteur non-désirable qui altère l’effet (VD) et donc nuit à l’établissement univoque d’une relation de cause à effet entre VI et VD.
        
        On retient en général 3 moyens de neutraliser les variables parasites rattachées aux participants.
        
        Par élimination
        
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        Par le maintien à un niveau constant
        
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        Par variation aléatoire
        
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        Avec l'hypothèse “Un sevrage de 24 heures de la nicotine chez des fumeurs a pour effet de réduire la capacité de mémoire de travail.”
        
        la cause = la “nicotine”
        
        l’effet = “réduction de la mémoire de travail”.
        
        La 1e question à laquelle vous devez être capable de répondre est : quelle est la VI et de quel type s’agit-il ?
        
        Dans cet exemple la VI est “nicotine” à deux modalités
        
        (m1: avec nicotine; m2 sans nicotine).
        
        Pour déterminer la nature de cette VI, il suffit de déterminer s’il s’agit ou non d’une variable endogène.
        
        2 variables indépendantes provoquées ok - on doit pouvoir contrôler les 2 modalités
        
        ...
        
        le Contrôle
        
        Dans le langage expérimental, la notion de contrôle a un sens général signifiant que cette relation de cause à effet est uniquement imputable à la manipulation ou à la sélection des modalités de la VI (indépendante).
        
        La notion est rattachée aux critères de scientificité (robustesse des pratiques mises en œuvre pour construire un savoir fiable) que l’on range sous le concept de « validité ».
        
        La méthode expérimentale a pour objectif de dégager des relations de cause à effet entre une variable indépendante provoquée (manipulée par le chercheur) ou invoquée (sélectionnée par le chercheur) et une variable dépendante (le comportement correspondant à la réponse fournie par le participant
        
        premier: controle envoronnemental
        
        Puis garantir que l’opérationnalisation de la variable indépendante et sa manipulation ainsi que la tâche et la procédure expérimentale choisies mesurent bien ce qu’elles sont supposées mesurer. (Ce contrôle du design expérimental est rattaché au concept de “validité interne”.)
        
        Procédure
        
        Les notions de validité sont imbriquées dans la notion de contrôle expérimental. Pour que les résultats d’une recherche possèdent une valeur scientifique et puissent être soumis à publication, le chercheur se doit de vérifier chacun des points suivants
        
        Contrôle de la problématique et de l’opérationnalisation des concepts: Est-ce que la définition opérationnelle des concepts de l’objet d’étude est en accord avec la littérature ?
        
        Contrôle de l’opérationnalisation des variables (VI et VD): Est-ce que l’hypothèse de recherche est testable ?
        
        Contrôle des variables parasites. Est-ce que la relation de cause à effet entre VI et VD est valide ?
        
        Contrôle de la validité externe: Est-ce que les résultats peuvent être étendus à d’autres situations et à d’autres individus ?
        
        Tous les types de validité liés à la recherche expérimentale sont liés à la qualité de l’opérationnalisation des concepts utilisés pour construire le problème de recherche.
        
        Contrôle de la fidélité: Est-ce que les définitions méthodologiques utilisées pour construire l’expérience sont suffisamment claires et précises pour assurer la réplication ?
        
        Fidélité
        
        Le concept est lié à la réplication des résultats d’une expérience. Elle dépend de la précision des définitions opérationnelles et de la qualité de la mesure.
        
        Par exemple, si l’on a spécifié toutes les opérations nécessaires pour créer la condition “fumeurs” et “sevrage” de l’hypothèse de la page 18 et si la définition opérationnelle est fidèle, chaque fois que d’autres chercheurs l’applique, ils devraient obtenir des échantillons de participants correspondant à ceux utilisés dans la recherche d’origine. Il en va de même pour la mesure du comportement. Si la définition de la VD est opérationnelle et que les méthodes d’analyses statistiques utilisées sont clairement exposées, d’autres chercheurs doivent obtenir les mêmes mesures de la mémoire de travail.
        Ainsi plus la partie “méthode” d’un articles scientifique (schéma de la page 13) est claire et précise plus il y aura de chance que les définitions opérationnelles soient fidèles.
      - Exemple
        
        Objet de recherche: impulsivité et consommation de substance psychoactive
        
        Définition de l’impulsivité selon la littérature: la personne impulsive est décrite comme celle qui "agit sans réfléchir, agit sur l'impulsion du moment, est agitée lorsqu'on lui demande de rester immobile, aime prendre des risques, est insouciante, a du mal à se concentrer, et est un acteur et non un penseur”. Dans la littérature scientifique, la maîtrise de soi et l’impulsivité sont définies de manière identique.
        
        Observation
        
        Exemple de question
        Est-ce que les adolescents fumeurs manifestent plus de comportements impulsifs que les non fumeurs?
        
        Démarche
        
        Le chercheur définit des unités comportementales observables dans l’environnement naturel qui caractérisent le comportement impulsif.
        
        Il produit une grille d’observation des unités à observer pour relever la fréquence de chacune de ces unités chez des adolescents fumeurs et non-fumeurs.
        
        Les mesures récoltées auprès d’adolescents fumeurs et non-fumeurs sont analysées pour déterminer, à l’aide de méthodes statistiques, si la différence entre les deux distributions (fumeurs, non-fumeurs) de fréquences est significative ou non.
        
        Expérimentation
        
        Exemple d’hypothèse
        Un sevrage de 24 heures de la nicotine chez des fumeurs a pour effet de réduire la capacité de mémoire de travail.
        
        ...
        
        Questionnaire
        
        Démarche
        Le chercheur sélectionne deux instruments psychométriques - questionnaires - permettant de mesurer le degré de maîtrise de soi et la consommation de substances psychoactives. Les mesures récoltées auprès d’un échantillon de participants sont analysées pour établir, à l’aide de méthodes statistiques, la force de la relation entre ces deux variables.
        
        Exemple d’hypothèse
        Le degré de maîtrise de soi est lié au risque de développer une consommation à risque de substances psychoactives.
        
        Spécificité de la démarche
        Le chercheur n'influence pas les variables (pas de manipulation ni de contrôles des facteurs externes). Il utilise des instruments standardisés (test, questionnaire, enquête) pour mesurer des scores et les mettre en relation.
        
        fumeurs vs. fumeurs qui n'ont pas pu fumer
  - - - "Résultats" d'un article scientifique ou d'un rapport de recherche
      - Avant de pouvoir procéder à l’analyse des données à l’aide d’instruments statistiques, les données doivent être organisées relativement à la nature des variables prises en compte par la recherche.
      - Les tableurs sont des programmes informatiques qui permettent de manipuler des feuilles de calcul afin de procéder au traitement automatique des données de recherche (par exemple Libre Office Excel, Jamovi, R, Excel, SPSS).
        
        Ils permettent d’extraire les mesures de tendance centrale et de dispersion utilisées pour créer des tableaux et des figures que l’on retrouve dans les articles scientifiques et les rapports de recherche pour résumer les résultats.
        
        Exemple...
      - Algorithme pour *organiser les données de recherche* avant l’utilisation d’un tableur
        
        Méthode de recherche
        
        Questionnaire
        
        Observation
        
        Expérimentation
        
        Nature des variables / Type d’échelle
        
        Nominal
        
        Ordinal
        
        ...
        
        ...
        
        Variable statistique
        
        Catégorielle
        
        Numérique
      - Résultats de recherche
        
        La section “Résultats” d’un article scientifique ou d’un rapport de recherche doit être présentée avec une clarté absolue puisqu’elle répond à l’hypothèse énoncée dans l’introduction de l’article.
        
        Les résultats –et les analyses statistiques utilisées pour les produire– sont décrits sans être interprétés. La priorité est donnée aux analyses et résultats qui répondent strictement à l’hypothèse.
        
        Comme ces textes sont souvent arides, on privilégie les illustrations et les tables qui résument les données à l’aide des mesures de tendance centrale et de dispersion, et les effets observés (résultats des analyses statistiques).
        
        Le terme de “figure” est utilisé pour désigner toutes les illustrations autres que les tables figurant dans un rapport ou un article scientifique.
        
        Exemples...
        
        L’application des différentes étapes de la recherche scientifique en psychologie (cycle de la recherche et publication scientifique) permet de produire des savoirs qualifiés de scientifiques.
        
        Cette qualité est rattachée à la rigueur de l’opérationnalisation et du contrôle exercé sur les variables. Ces derniers éléments sont rattachés aux concepts de validité et de fiabilité de la recherche scientifique à laquelle s’ajoute la condition de reproductibilité.
    - - Dans 1930s au sein de la section A (Mathématiques et Sciences physiques) et de la section J (Psychologie) de l’Association Britannique pour l’Avancement de la Science.
      - Critiques
        
        L’article de Stevens a soulevé un certain nombre de critiques, en particulier sa définition de la mesure, et l’utilisation de n’importe quelle règle cohérente pour affecter une valeur numérique à une mesure.
        
        Les travaux ultérieurs, par ex, les travaux de Robert Duncan Luce sur les mesures fondamentales et les sciences mathématiques du comportement, ont permis de fournir la rigueur mathématique nécessaire à la définition de la mesure en tant qu’entité empiriquement vérifiable. L’échelle dite « nominale » continue cependant d’alimenter le débat.
        
        => on ne peut pas mesurer n’importe quoi n’importe comment si l’on veut produire une connaissance fiable et reproductible.
        
        Donc, critiques principales:
        
        la mesure est définie de manière trop générale
        
        on applique n'importe quelle règle (mathématique) tant qu'elle est cohérente
      - Stanley Smith Stevens, psychologue américain, a relevé ce défi en publiant un article « Sur la théorie des échelles de mesure » : Il relève la pomme de discorde est essentiellement rattachée à la signification du terme « mesure »
        
        dans son article, il vise à pallier cette difficulté en libérant la mesure des contraintes de la définition classique tout en offrant une définition sur laquelle il est possible de s’accorder. Pour y parvenir, il propose de reconnaître que la mesure existe sous diverses formes qui sont rattachées à différentes catégories que l’on peut définir. Dans le processus de mesure, tel qu’on le pratique en psychologie, ces catégories sont définies à la fois par des opérations empiriques et des propriétés mathématiques qui peuvent être légitimement appliquées aux données recueillies.
        
        La légitimité dépend du type d'échelle sur lequel les données sont ordonnées. C’est sur cette base –qui libère de la nécessité de démontrer que l’objet que l’on cherche à mesurer est une mesure physique purement matérielle– que Stevens développe sa typologie des échelles de mesures, qui a l’avantage de pouvoir *valider la mesure* de toutes les variables utilisées dans la recherche en psychologie.
      - Le dogme en vigueur veut que la mesure soit régie par une seule règle, celle de la correspondance univoque entre grandeur et unité de mesure puisqu’il s’agit de mesures physiques, purement matérielles :
        Si cette règle convient aux sciences de la nature, elle s’avère peu adéquate pour mesurer les phénomènes sociaux et psychologiques.
    - - Définir des échelles de mesure
        
        les 4 types d'échelles de mesure
        
        La typologie proposée par Stevens (1946) pose que toutes les mesures en science sont effectuées à l’aide de 4 types d’échelle différents qu’il nomme.
        
        Qualitatif
        
        « Nominal »
        
        Fonction: Trier - Identifier des catégories - grouper de manière non hiérarchique des objets, des phénomènes ou des individus relativement à leurs caractéristiques dans différentes catégories (comme dans le cas de l’observation classique).
        
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        Opération: =, ≠
        
        1 more item...
        
        Mesure de tendance centrale: Mode
        
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        Exemples
        
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        « Ordinal »
        
        Opération: <, >
        
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        Mesure de tendance centrale: Médiane
        
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        Fonction: Ordonner - Décrire un ordre; permet d’établir une relation hiérarchique entre les objets, phénomènes, sujets
        
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        Exemples
        
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        Quantitatif
        
        « de Rapport » (proportionnel)
        
        Fonction: Décrire des intervalles égaux et des rapports égaux à partir d’une origine réelle
        
        Opérations: *, /
        
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        Mesure de tendance centrale: Moyenne
        
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        L’échelle de rapport se caractérise par la présence d’un zéro universel, non arbitraire et par des proportions égales entre les valeurs mesurées. Ainsi les valeurs mesurées par cette échelle sont des multiples les unes des autres et permettent entre autres de calculer des proportions.
        
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        Exemples
        
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        « d’Intervalle »
        
        Mesure de tendance centrale: Moyenne
        
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        Opération: +, -
        
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        Fonction: Mesurer - Décrire des intervalles constants à partir d’une origine arbitraire
        
        L’échelle d’intervalle se caractérise par des intervalles constants et l’absence d’un vrai zéro correspondant à l’absence de phénomène. Cette particularité fait que les données appartenant à cette échelle ne sont pas des multiples les unes des autres.
        
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        Exemples
        
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        Le plus important est d’avoir une échelle d’intervalle et une échelle de rapport (quantitatives): des mesures de grandeurs
        
        Ces différentes échelles correspondent à un ensemble de consignes permettant de différencier les différents types de variables utilisés par la recherche en psychologie
        
        Pour l’analyse, les modalités des variables sont souvent remplacées par un codage numérique
        
        Mesures de base
        
        La dispersion: une mesure qui résume la variable ou l’étendue des différentes valeurs d’une série de valeurs.
        
        La tendance centrale : la position autour de laquelle les valeurs d’une série se concentrent
        
        Mode
        
        Position autour de laquelle les valeurs d'une série de mesures se concentrent.
        
        Nominal
        
        Médiane
        
        Partage au mieux les valeurs mesurées en 2 parties égales
        
        Ordinal
        
        Type d'échelle
        
        Moyenne
        
        Centre de gravité de la distribution des valeurs d'une série de mesures
        
        Intervalle / Rapport
        
        Enthropie
        
        Dispersion de l'information à travers différentes catégories
        
        Nominal
        
        Ecart interquartile
        
        Différence entre le 3e et le 1e quartile
        
        Ordinal
        
        Ecart-type
        
        Dispersion des données autour de la moyenne
        
        Intervalle / Rapport
        
        Note: toutes les mesures de tendance centrale et de dispersion peuvent être extraites des données des échelles d’intervalle et de rapport.
        
        1) La création d’échelles ou de classes de mesures valides demande de rendre explicite les règles, les propriétés et les opérations arithmétiques applicables à ces échelles (On retrouve ici la nécessité d’un isomorphisme entre ce que l’on peut faire avec les caractéristiques des objets et les propriétés des séries numériques correspondantes)
        
        Pour y parvenir, il faut rendre explicite:
        
        Les propriétés mathématiques (ou structure de groupe) des échelles résultantes
        
        Les opérations statistiques applicables aux mesures produites avec chaque type d’échelle
        
        Les différentes règles pour l’assignement des nombres
        
        2) L’étiquetage de la mesure (pour d’attribuer un nom aux différents types d’échelle): ces étiquettes doivent correspondre au rôle attribué aux nombres de l’échelle. Les rôles attribués aux nombres sont les suivants:
        
        Identifier des catégories
        
        Décrire un ordre
        
        Décrire des intervalles constants à partir d’une origine arbitraire
        
        Décrire des intervalles égaux et des rapports égaux à partir d’une origine réelle
        
        3) Fonction - Ces définitions permettent d’élaborer et d’appliquer des consignes de codage numérique aux données recueillies dans une expérience.
        
        4) Raisonnement sur lequel s’appuie l’article de Stevens : Si le mesurage existe sous des formes variées, il doit être possible d’établir plusieurs niveaux de règles, et si l’on parle de ceci, c’est qu’il est possible d’opérer une hiérarchie de règles.
        
        De ces deux conditions découlent l’existence de différentes échelles de mesure correspondant à autant de situations particulières où l’on cherche à mettre en correspondance des nombres et des objets.
        
        5) Pour être légitime, des opérations mathématiques doivent pouvoir être appliquées aux mesures. Cette contrainte réfère principalement à la parenté qui doit être observée entre les caractéristiques des objets empiriques et les propriétés des séries numériques (isomorphisme).
      - 1) Cette théorie: Mesure - définition: l’attribution de nombres à des objets ou à des évènements en suivant une règle rigoureuse
      - 2) Comme il y a différentes sortes de règles, il y a différentes sortes de mesure
      - 3) La mesure est possible quand il y a isomorphisme (parenté de forme ou de structure) entre les relations empiriques des objets et les relations formelles des nombres
        
        Si cette condition est remplie, les relations formelles des nombres servent de modèle aux relations empiriques.
      - 4) Ce raisonnement permet à Stevens de décrire 4 niveaux de propriétés empiriques des objets. Chaque niveau correspond à une échelle qui, au niveau mathématique, se caractérise par le type de transformation que l’on peut opérer sur l’ensemble de l’échelle sans en changer sa nature.
    - - Dans le cadre d’une recherche par observation, questionnaire ou expérimentation, des analyses statistiques sont appliquées aux données recueillies - c'est ce que rendent compte les résultats
      - Acceptation classique de la mesure = l’attribution d’une valeur numérique à l’aide d’un instrument qui matérialise une grandeur physique (par exemple : seconde, ampère ou mètre). Cette définition de la mesure est *peu compatible avec les phénomènes psychologiques* comme la perception, la sensation, ou les émotions.
      - Ainsi, justifier et légitimer l’emploi de la mesure en psychologie a donné matière à débat. Seule l’élaboration de définitions et de règles relatives aux différentes catégories auxquelles appartiennent les mesures rattachées aux variables a permis de la légitimer la psychologie en tant que science.
      - Comprendre ce débat à son importance, car seule la connaissance de la nature des variables et des mesures permet de choisir les tests statistiques pour analyser de manière fondée les différentes données de recherche.
    - - i) En psychologie expérimentale, le nombre de participants rattachés aux modalités des VI est équivalent. C’est la raison pour laquelle, on ne calcul jamais le mode ou la médiane comme on le fait pour d’autres variables nominales ou ordinales (VI) car ces mesures n’apportent aucune information.
      - ii) Il est difficile de prouver que l’on a réellement des échelles d’intervalle avec des instruments comme les tests et questionnaires. Cependant, la construction des instruments psychométriques à partir d’échelle d’intervalle est par convention admise.
      - Dans tout les cas, il s’agit de ne pas oublier que l’origine de l’échelle d’intervalle est arbitraire. En aucun cas le zéro correspond à l’absence de phénomène (la mesure n’a pas de correspondance physique).
        
        Ceci pour savoir que toutes les valeurs obtenues à l’aide de *tests ou de questionnaires* ne peuvent *jamais être interprétées en terme de rapport* (quotient ou produit).
        
        Si l’on reprend l’exemple de la mesure de l’anxiété à l’aide du STAI, les mesures du manuel français donne la règle suivante pour interpréter la valeur des scores: ≤ 35 - Très faible; 36 – 45: Faible; 46 – 55: Moyen; 56 - 65: Elevé; > 65: Très élevé
        l’absence d’anxiété ne figure pas ici car le zéro de cette échelle est arbitraire
    - - 1) La validité interne d’une expérimentation repose sur l’opérationnalisation des variables que l’on cherche à manipuler (VI provoquée) ou que l’on sélectionne (VI invoquée).
      - 2) Lorsque la variable est invoquée, on recourt souvent à l’utilisation de tests ou questionnaires psychométriques afin de pouvoir objectivement déterminer les modalités d’une telle VI.
        
        Procéder ainsi demande de transformer une variable d’intervalle en variable ordinale ou nominale.- Chaque transformation d’une échelle en une autre se traduit par une perte d’information et une diminution des possibilités d’analyse.
        
        Transformation d’échelles
        
        La transformation d’échelle est unidirectionnelle.
        
        Ceci parce que la précision de chaque échelle. En d’autres termes, chaque transformation d’une échelle en une autre se traduit par une perte d’information et une diminution des possibilités d’analyse.
        
        Transformations possibles
        
        Impossible: échelle nominale ou ordinale -> échelle d’intervalle ou de rapport.
        
        une échelle de rapport ou d’intervalle en une échelle ordinale, ou nominale
        
        une échelle ordinale en une échelle nominale.
      - Exemples
        
        Exemple 1: Supposons que l’on cherche à évaluer l’effet de trois niveaux d’anxiété (faible, moyen, élevé) sur les capacités attentionnelles.
        
        Le score de chaque participant (échelle d’intervalle) est ensuite calculé à l’aide du manuel du test afin de pouvoir ranger les participants dans les trois modalités de la VI “très faible”, “moyen”, “élevé” (échelle ordinale).
        
        L’opérationnalisation de la VI à l’aide d’un test psychométrique demande de passer d’une échelle d’intervalle à une échelle ordinale. Une fois la transformation d’échelle opérée, il n’est plus possible de revenir aux scores d’origine à partir des modalités de l’échelle ordinale, il y a donc une perte d’information.
        
        Illustration: on prend les scores STAI de l'échelle d’intervalle, on les trie, puis on les groupe en trois groupes équivalents: "faible", "moyen", et "élevée", créant ainsi une échelle ordinale
        
        Pour opérationnaliser la VI invoquée “anxiété” à trois modalités, nous allons recruter un grand groupe de participants que nous allons premièrement soumettre à l’inventaire d’anxiété STAI
        
        Exemple 2: Supposons que l’on ait en notre possession la moyenne des notes obtenues à un examen d’admission à une filière d’enseignement supérieur.
        
        La moyenne d’origine s’inscrit sur une échelle de rapport. La transformation de cette échelle en échelle ordinale nous permet d’ordonner et de hiérarchiser la performances des candidats. La transformation en échelle nominale permet d’estimer le nombre de candidats qui seront accueillis dans cette filière d’enseignement.
        
        Illustration: Echelle de rapport - tri - échelle ordinale (les groupe en trois groupes équivalents: "faible", "moyen", et "élevée") - échelle nominale (2 groupes: non admis / admis)
      - Comme l’a montré le cycle de la recherche, transmettre de la connaissance passe par le recueil de données pour ensuite les soumettre à des tests statistiques afin de rédiger la section “Résultats” d’un article scientifique.
        Les opérations de mesure varient selon la nature des données rattachées aux variables étudiées. L’appellation des variables utilisées en psychologie expérimentale n’est pas la même que l’appellation utilisée dans le domaine de l’analyse des données.
        
        Résumé appellations
        
        Psychologie expérimentale: VI; Statistique: Catégorielle
        
        échelles nominale et ordinale
        
        Psychologie expérimentale: VD; Statistique: Numérique
        
        échelles d'intervalle et de rapport
    - - En science, la reproductibilité est une condition s’appuyant sur le principe que l'on ne peut tirer de conclusions fiables qu’à partir : D’un événement bien décrit, qui est apparu plusieurs fois, et qui a été provoqué par des chercheurs différents
      - Elle signifie que d’autres chercheurs ayant appliqué la même démarche (opérationnalisation, protocole expérimental, mesures et analyses des données) obtiennent des résultats statistiquement équivalents.
      - Elle fait partie des conditions qui permettent d'inclure les conclusions de recherches scientifiques antérieures (publications) dans le cycle d'amélioration perpétuelle des connaissances. (fait partie de la science?)
      - Remarque : plusieurs débats ont été et restent ouverts quant à la reproductibilité des résultats dans le domaine des sciences humaines et sociales. Ce constat est lié en partie à la difficulté de contrôler la totalité des variables impliquées
    - - Pour procéder à l’analyse de données à proprement parler, le chercheur doit définir l’échelle à laquelle est rattachée chaque variable de la recherche afin de choisir le test statistique approprié à la nature des données recueillies.
      - La validation des mesures des phénomènes psychologiques n’a pas été sans difficultés. Il a fallut attendre le travail théorique de la psychologie mathématique pour que ces mesures puissent être considérées et admises comme scientifiques. Cette validation est particulièrement importante car sans mesure, aucune analyse à l’aide de modèles statistiques ne peut être appliquée aux données ce qui empêche de garantir la reproductibilité d’une recherche.
      - On reconnait 4 types d’échelles correspondant à la typologie établie par Stevens (1946) Les échelles d’intervalle et de rapport sont échelles quantitatives qui mesurent des grandeurs.
      - Procéder à l’analyse des données de recherche demande de les organiser. Les individus (sujets, participants) sont rangés en ligne et les variables en colonne.
      - Les statistiques descriptives de base permettent de déterminer les mesures de tendances centrales et de dispersion rattachées à la nature des données de chaque variable.
      - Ces mesures fournissent des résumés des résultats de la recherche qui sont utilisés pour construire les tables et les figures des articles scientifiques et des rapports de recherche.
  - - - 1) Une fois les concepts définis de manière opérationnelle, la méthode de recherche se modélise à l’aide d’une structure logico–mathématique que l’on appelle un plan.
        
        Fonction du plan: mettre en relation des propositions empiriques et des opérations arithmétiques pour traiter des relations entre variables; le plan est une structure qui sert de fondement à la section “Méthode” d’un article scientifique de psychologie.
      - Randomisation
        
        4) Première distinction entre les plans
        
        Plan expérimental randomisé
        
        2 ≥ VI; 2 ≥ modalités par VI
        
        Plan factoriel
        
        1 VI; 2 ≥ modalités
        
        Plan simple
        
        Plan expérimental non randomisé
        
        2 ≥ VI; 2 ≥ modalités par VI FAUTE??
        
        Définition - Manière de procéder: L’expérimentation classique requiert de distribuer aléatoirement des individus dans les différentes conditions d’une expérience (joue un rôle important en psychologie expérimentale). Directement liée aux modèles statistiques utilisés pour analyser les données d’une expérience, elle permet d’obtenir des groupes d’individus homogènes avant de procéder à l’expérience.
        
        la randomisation simple repose sur une technique d’échantillonnage appelée “échantillonnage probabiliste simple”.
        
        Principe de base: une population se compose de toutes sortes de caractéristiques non directement contrôlables que l’échantillon doit reproduire pour être qualifié de représentatif de cette population.
        
        Procédure: tirage au sort de manière à ce que tous les membres d’une population aient une chance égale (probabilité non nulle) de faire partie de l’échantillon à partir duquel les données seront recueillies - permet d’obtenir un échantillon d’individus qui possède les mêmes caractéristiques que la population que l’on cherche à étudier.
        
        Risques: Si l'échantillon n'est pas constitué de manière aléatoire, il peut être biaisé. Le bais découle du fait que certaines caractéristiques pourraient être sur– ou sous–représentées alors que d’autres pourraient être absentes. Il s’agit donc de contrôler cette répartition des caractéristiques inconnues à l’origine afin de pouvoir garantir la validité interne de l’expérience comme nous l’avons vu dans le cours 1 (CHIII p. 49 et 51).
        
        Exemple: l’hypothèse de recherche - dans une tâche de rotation mentale, la moyenne
        de réponses correctes est plus élevée lorsque le stimulus est un animal que lorsque le stimulus est un caractère alphabétique représentant une lettre.
        
        Une fois les variables rattachées à l’hypothèse de recherche définies de manière opérationnelle, le chercheur a pour tâche de neutraliser les variables connues pour biaiser les résultats d’expériences de rotation mentale.
        
        Comme la recherche expérimentale ne vise que rarement à produire des échantillons représentatifs de la population, elle fixe, pour recruter des participants volontaires, des critères d’éligibilité et des critères d’exclusion pour contrôler a priori un certain nombre de variables connues pour biaiser les données.
        
        Remarque : Ce type de tâche donne lieu à des différences sexuelles robustes. Afin d’éviter ce biais, les participants volontaires sont d’abord soumis à un test de rotation mentale. On retiendra ensuite autant de femmes que d’hommes ayant obtenu un score statistiquement équivalent.
        
        Variables: une VI “Stimuli” à deux modalités “animal” (lapin) et “caractère alphabétique” (lettre F) et une VD correspondant au nombre de réponses correctes
        
        Pour pouvoir tester notre hypothèse, nous devons recueillir des mesures dans la condition “animal” et dans la condition “caractère alphabétique” afin d’évaluer, à l’aide d’un test statistique, si la différence entre ces deux conditions est significative ou due au hasard.
        
        Comme nous sommes en présence d’une seule variable, soumettre tous les participants aux deux modalités de la VI engendrerait un biais d’apprentissage, dû à la répétition des modalités, que le chercheur n’est pas en mesure de contrôler (cet élément sera développé plus loin). C’est la raison pour laquelle, en présence d’une seule VI, il recourt à la distribution aléatoire des participants dans chacune des modalités de la VI afin de créer deux groupes indépendants homogènes qui permettront de comparer de manière valide les résultats obtenus.
        
        La procédure que nous venons d’exposer correspond à un plan expérimental randomisé dans ce cas c'est un plan simple (ne comporte qu’une seule VI), et un plan expérimental simple est obligatoirement un plan randomisé.
      - Types principaux
        
        Plan simple
        
        obligatoirement randomisé
        
        Principe de base
        
        La relation entre une VI et une VD est complètement isolée de toute influence externe (laboratoire)
        
        Un stimulus (facteur déclenchant une réaction comportementale) est appliqué à l’individu
        
        La réaction (réponse) de l’individu à ce facteur déclenchant est enregistrée
        
        La chaîne d’opérations des plans de recherche est souvent modélisées dans les ouvrages à l’aide des symboles O et X
        
        O1: l’observation à état non manipulé (correspond au groupe dit “contrôle”)
        
        X1: la manipulation (ou intervention du chercheur, correspondant au groupe dit “expérimental” ou “traité”)
        
        Modèle de l'effet de la manipulation:
        
        La retranscription de ce modèle en variables de la psychologie:
        
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        L’effet du traitement (X1) se mesure par la différence entre O2 (groupe expérimental) et O1 (groupe contrôle)
        
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        O2: l’observation à état manipulé (réponse du participant)
        
        A groupes indépendants
        
        Une mesure par sujet
        
        Avec l'exemple de la musique,
        
        Plan randomisé où les participants sont distribués aléatoirement les conditions “tango” et “trans”.
        
        Chaque groupe de participants est soumis à l’une des conditions (“tango” ou “trans”) de la tâche de recherche visuelle pendant 20 minutes.
        
        Les données des 2 groupes de participants sont recueillies et les moyennes des deux séries de mesures –temps mis pour découvrir une cible provenant de chacun des deux groupes indépendants– sont utilisées pour déterminer l’effet du nombre de BMP sur le temps moyen mis pour découvrir la cible visuelle.
        
        une seule VI à min 2 modalités
        
        L’exemple de la rotation mentale se fonde sur l’hypothèse que la moyenne de réponses correctes est plus élevée lorsque le stimulus (VI) est un animal (m1) que lorsque le stimulus est un caractère alphabétique (m2) représentant une lettre.
        
        Pour réaliser l’expérience, 60 participants correspondant aux critères d’éligibilité et d’exclusion sont distribués aléatoirement (randomisation) dans chacune des deux conditions du plan: 30 participants avec le stimuli "Lettre", 30 participants avec le stimuli "animal"
        
        Le modèle de base pose O1 comme la modalité de contrôle (VI sans manipulation) et O2 comme l’état de la VI manipulée par le chercheur, les niveaux “sans” et “avec” correspondant aux deux modalités de la VI.
        
        Lorsque la VI est nominale, comme dans le cas de la rotation mentale, les 2 catégories de stimuli ne peuvent pas être transcrites en mesures physiques.
        
        Il n’y a donc pas la possibilité d’opérer une comparaison entre le degré zéro d’une variable et le degré manipulé - la comparaison O2 (manipulation de la VI) – O1 (variable non manipulée) selon cette règle s’avère impossible - C’est l’une des raisons pour laquelle la validité de l’échelle nominale continue à donner matière à débat.
        
        Dans ce cas de figure, le chercheur doit se contenter de comparer l’effet de 2 catégories distinctes de stimuli ce qui limite la portée des résultats et ne correspond plus aux règles de la méthode expérimentale.
        
        Dans le cas de la rotation mentale, les choix des catégories de stimuli s’effectuent sur la base de procédures déjà utilisées dans la littérature scientifique, le stimulus de référence est celui de Shepard et Metzler
        
        L’expérience ne se contente pas de comparer des stimuli visuels mais l’effet de l’angle de rotation. Il ne s’agit donc plus d’une variable nominale mais d’une mesure géométrique en radian, degré ou en grade, et non plus d’un plan simple, mais d’un plan à mesures répétées.
        
        Plan Factoriel
        
        A groupes indépendants (4 ou plus)
        
        Une mesure par sujet
        
        plan à quatre – ou plus – conditions d’expérience.
        
        les modèles à plusieurs variables (les plans factoriels) sont plus puissants et donc plus efficaces que l’utilisation de plusieurs plans simples pour résoudre un problème qui demande d’étudier simultanément plusieurs variables indépendantes -> possibilité d’examiner l’effet réciproque des variables entre elles (effet d’interaction)
        
        Avec l'exemple de la musique
        
        l’hypothèse suivante : l’attention est diminuée en présence d’un son périodique mais cette diminution dépend de la difficulté de la tâche
        
        Dans ce cas, l’expérience demande de pouvoir évaluer l’effet de la présence d’un son périodique, l’effet de la difficulté de la tâche mais aussi l’effet de la combinaison “présence d’un son périodique” et “difficulté de la tâche”.
        
        On opérationnalise le son périodique par le son d’un métronome (émission d’un son à intervalle régulier et stable) à deux modalités 0 et 60 BPM. On opérationnaliste la difficulté de la tâche qui requiert de l’attention à l’aide d’une tâche de recherche visuelle à deux modalités “épars” (A.), “dense” (B.).
        
        La tâche consiste à pointer le plus rapidement possible l’item qui diffère des autres (ici T).
        
        Cette expérience comporte 2 VIs provoquées à 2 modalités chacune. Ces deux VIs sont mesurées sur une échelle de rapport (nombre de BPM et nombre d’items de la tâche de recherche visuelle).
        
        Ici, il s’agit d’un plan factoriel à 2 VIs à 2 modalités chacune et la notation du plan est la suivante :
        Plan factoriel 2 x 2 ou 2^2 (premier nombre indique le nombre de VIs, le second le nombre de modalités de chaque VI.)
        
        L’exemple d’expérience s’opérationnalise par une VI manipulée “Son périodique” à deux modalités m1 0 BPM, m2 60 BPM et une seconde VI manipulée “Distracteur” à deux modalités m1 épars, m2 dense correspondant au nombre d’items visuels (voir figure A. et B.
        
        Ce plan factoriel 2 x 2 que l’on représente à l’aide d’une table, qui indique les 4 conditions auxquelles sont rattachés les 4 groupes indépendants qui devront être aléatoirement constitués pour procéder à l’expérience.
        
        Partant du principe qu’il nous faut un minimum de 30 sujets par groupe, il faut recruter 120 volontaires pour réaliser l’expérience.
        
        2 more items...
        
        Plan à mesures répétées
        
        A groupes dépendants
        
        Plusieurs mesures par sujet
        
        nécessite un contrebalancement des conditions dépendantes pour contrôler l’effet d’ordre.
        
        Avec l'exemple de la musique,
        
        (plan intra-sujets): Dans le cas de l’expérience prise pour exemple, tous les participants seraient soumis aux deux modalités “tango” et “trans” de la tâche de recherche visuelle. On obtiendrait deux séries de mesures par participant correspondant aux moyennes de temps obtenues en condition “tango” et en condition “trans”.
        
        Dans ce cas de figure, les groupes comme les mesures sont dits appariés – formés d’individus possédant les mêmes caractéristiques –.
        
        Le conditionnel est utilisé pour présenter cette expérience car, du point de vue méthodologique, ce plan comporte un biais et ne peut pas être classé comme un plan expérimental.
        
        Du point de vue statistique, il s’agirait de comparer les moyennes des 2 séries de mesures – temps mis pour découvrir une cible – provenant de deux groupes appariés d’individus (sans entrer dans les détails, le test statistique tient compte de l’appariement).
        
        Dans certaines situations, il faut parfois utiliser les mêmes personnes dans différentes conditions expérimentales - Ex: Tester des dosages d'un médicament sur des patients difficiles à trouver (par exemples, 5 dosages différents); Tester la vitesse pour identifier des objets (chaque test prend 5 secondes, on ne va pas prendre une personne par objet!)
        
        Plan mixte
        
        A groupes indépendants et dépendants
        
        Une pour 1 ou > VIs et plusieurs pour 1 ou > VIs
        
        nécessite un contrebalancement des conditions dépendantes pour contrôler l’effet d’ordre.
        
        Avec l'exemple de la musique
        
        Un plan mixte comporte au moins deux groupes indépendants et des groupes dépendants d’individus. Le plan mixte peut être vu comme un plan à mesures répétées dont l’une des variables donne lieu à la formation de groupes indépendants.
        
        Si l’on reprend le plan contrebalancé de l’exemple, les participants des deux groupes “tango–trans” et “trans–tango” rattachés à la VI “Ordre” sont tous soumis aux deux modalités “tango” et “trans” de la VI “Musique”.
        
        On obtient une mesure moyenne de temps pour le groupe “tango– trans” et une mesure moyenne de temps pour le groupe “trans– techno”. Du point de vue statistique, les moyennes des deux séries de mesures appariées “tango” et “trans” provenant des deux groupes indépendants “tango–trans” et “trans–tango” seront respectivement comparées.
        
        Le plan mixte permet dans le cas de l’exemple de déterminer deux effets :
        
        L’effet de l’ordre (“tango–trans” versus “trans–tango”)
        
        L’effet du tempo de la musique (“tango” versus “trans”) sur les temps moyens de réponse.
        
        Un plan à mesures répétées à deux VIs dont l’une des variables est variable invoquée devient invariablement un plan mixte – VI invoquée produit obligatoirement deux groupes indépendants –.
      - 4) Catégorisation suivante des plans d'expérience
        
        Ainsi, à définir les notions d'indépendance et de dépendance
        
        Groupes
        
        Dépendants
        
        3 catégories de plans sont basées sur cette distinction.
        
        Plans à groupes indépendants
        
        Plan simple et plan factoriel
        
        Plans d’expérience dans lesquels différents participants sont aléatoirement attribués à une seule modalité de la ou des VI–s de l’expérience.
        
        Du point de vue de l’analyse des données, ils sont désignés comme plan inter–sujets
        
        Plans à groupes dépendants
        
        Lorsque les groupe sont dépendants (échantillons appariés en statistique) : nous sommes en présence de plusieurs mesures pour un seul individu.
        
        Plan à mesures répétées
        
        Plans d’expérience dans lesquels tous les participants sont attribués à toutes les modalités de la VI ou des VI–s de l’expérience.
        
        Du point de vue de l’analyse des données, ils sont désignés comme intra–sujets
        
        Plans à groupes indépendants et dépendants
        
        Plans d’expérience dans lesquels les participants sont attribués à différentes modalités d’une VI tout en prenant part à toutes les modalités d’une VI ou des VI–s de l’expérience. Du point de vue de l’analyse des données, ils sont désignés comme plan inter et intra–sujets.
        
        Lorsque les groupes sont indépendants (échantillons indépendants en statistique) : nous sommes en présence d’une seule mesure par individu
        
        Plan mixte
        
        Indépendants
        
        Ces groupes sont formés à l’aide de la randomisation qui donne à chaque individu la même chance d’être attribué à l‘une des conditions.
        
        Les différences des plans d'expérience reposent
        
        comme nous l’avons vu, sur le degré de contrôle que le chercheur exerce sur l’expérience.
        
        Du point de vue la validité et la reproductibilité des résultats, elles reposent sur la nature des données recueillies et la manière dont elles doivent être analysées.
        
        Correspondance plan, groupe, condition et mesures (slide 25)
        
        Plans expérimentaux
        
        Non randomisé contrebalancé
        
        ...
        
        Randomisé et non randomisé
        
        ...
        
        Randomisé
        
        1 VI; jusqu'à 2 m
        
        plan simple
        
        jusqu'à 2 VI; jusqu'à 2 m / VI
        
        Plan factoriel (PF)
        
        lien? Type de groupes -> indépendant; N condition
        
        ≥ 4
        
        1 more item...
        
        ≥ 2
        
        1 more item...
      - 5) Fonction des plans d'expérience
        
        Permettent de minimiser l’intrusion de variables parasites
        
        Permettent de garantir la manipulation idéale de la/les variable/s indépendante/s
        
        Permettent d’identifier parfaitement la relation de covariation entre variables
        
        Permettent de maximiser la validité interne et la réplication des résultats.
        
        Ces éléments pour choisir correctement le plan d’expérience sur lequel doit s’élaborer l’expérience, relativement au type d’hypothèse qu’elle cherche à tester.
        
        La 2de relève de l’analyse des données et repose sur le type de mesure qui seront recueillies. (Voir lien entre dépendance groupe et mesures)
        
        La 1e considération concerne le type de groupe (indépendants ou dépendants) à constituer et le nombre de VIs considéré par l’expérience pour tester l’hypothèse de recherche.
        
        fonction d’optimiser la probabilité de détecter les effets de la manipulation de VI–s et la sélection de modèles statistiques pour procéder à l’analyse des données.
        
        En particulier, le type de comparaison qui doit être effectué pour tester une hypothèse combinant des éléments considérés comme cause du comportement mesuré (les notions inter– et/ou intra–sujets deviennent alors très importantes).
      - Exemple
        
        Le style de musique est supposé avoir un effet sur l’attention et cet effet pourrait être dû au tempo de la musique.
        
        Pour le vérifier cette supposition, on opérationnalise la VI “musique” par deux modalités “tango” et “trans”. Ces deux modalités se différencient par leur tempo mesuré en BMP (battement par minute, 50–56 BMP pour le tango et 128–140 pour la trans). La VD est le temps mis pour découvrir une cible dans une tâche d’attention visuelle.
        
        Cette recherche ne comporte qu’une seule VI et deux modalités, il s’agit donc d’un plan simple qui demande de distribuer aléatoirement les participants dans deux groupes indépendants correspondant aux deux conditions de l’expérience.
    - - Une méthode de recherche parmi les plus puissantes dont dispose le chercheur pour fournir une explication objective des phénomènes qu’il observe - le comportement humain - qui pose un certain nombre de difficultés qui reposent sur la dynamique du vivant (systèmes physiologiques, biochimiques et moléculaires) d’une part et les facteurs environnementaux, culturels et sociaux d’autre part.
      - La méthodologie et les statistiques offrent une démarche et des instruments permettant de contrôler au mieux ces facteurs de variation.
    - - Recherche exploratoire (observation)
        
        Objectif (contrôle du chercheur sur la situation): fournit des définitions du comportement observable en milieu naturel
        
        Contrainte sur le participant: aucune autre contrainte sur les participants que celles de les observer.
      - Recherche corrélationnelle (test et questionnaire)
        
        Objectif (contrôle du chercheur sur la situation): fournit la structure qui sous–tend des représentations et des contenus mentaux observées en condition standardisée
        
        Contrainte sur le participant: aucune autre contrainte sur les participants que celles de les interroger.
      - Recherche expérimentale (expérimentation)
        
        Objectif (contrôle du chercheur sur la situation): fournit une explication de cause à effet entre un facteur déclenchant un comportement et la réponse comportementale en condition contrôlée
        
        Contrainte sur le participant: d’un autre ordre - elle assigne aléatoirement les participants aux différentes conditions d’une expérience
      - Les différences font que chaque famille de recherche dispose de ces propres plans de recherche.
        
        Chacun de ces plans visent à maximiser le lien existant entre ce qui est observé et ce qui est supposé être à l’origine de ce que le chercheur observe*
        
        Tous les plans de recherche visent à neutraliser au mieux les variables qui ne sont pas contrôlées afin de maximiser la validité interne des résultats.
    - - Les plans corrélationnels
      - Les plans expérimentaux
      - Les plans quasi-expérimentaux
      - Les plans pré-expérimentaux
      - se différencient par
        
        Le degré de contrôle exercé sur les participants
        
        Les variables
        
        Le protocole de recherche
        
        Leur degré de validité interne
        
        Leur degré de reproductibilité
        
        Leur degré de validité externe.
      - Dans le cadre de ce cours, nous nous limiteront aux plans de recherche expérimentaux et quasi-expérimentaux respectivement utilisés en psychologie.
    - - Mesures
        
        les mesures sont liées aux individus. Ainsi des groupes indépendants donnent lieu à des mesures indépendantes alors que des groupes dépendants donnent lieu à des mesures dépendantes. C’est la raison pour laquelle nous avons des plans dit inter-sujets (plan à groupes indépendants) où l’on compare des mesures entre les groupes, des plans dits intra-sujets (à groupes dépendants) où l’on compare les mesures à l’intérieur des groupes et des plans dits inter- et intra-sujets ou l’on compare à la fois des mesures entre les groupes et des mesures à l’intérieur des groupes.
      - Groupe
        
        Il y a autant de groupes qu’il y a de conditions d’expérience. Les groupes sont dits indépendants lorsque les individus sont soumis à une seule et unique condition de l’expérience. Les groupes sont dits dépendants lorsque les individus sont soumis à deux ou plus conditions ou combinaison de conditions de l’expérience.
      - Condition
        
        = aux différentes associations entre VI et modalités que l’on retrouve dans les tables des plans expérimentaux. Un plan simple comporte deux conditions, un plan factoriel comporte quatre conditions d’expérience.
    - - Plan à séries temporelles
        
        Modèle général
        
         L’effet de l’intervention (X) se mesure par la différence entre OB (mesure post-test) et OA (mesure pré-test).
         Le nombre d’observations pratiquées dans chacun des trois conditions est variable.
        
        Quelques exemples d’extension à des fins d’un meilleur contrôle...
        
        Exemple
        
        La gastro-entérite -Comme pour toute maladie contagieuse, le lavage fréquent des mains est un moyen efficace pour contenir la contagion. Cette étude vise à évaluer l’effet d’un très court dessin animé montrant la bonne manière de se laver les mains sur le comportement de lavage de mains dans une classe 1P d’enfants âgés de 4 à 5 ans.
        
        L’étude se déroule en trois phases
        
        Phase 1 : Durant la première semaine, la fréquence du lavage des mains est mesurée au cours de la journée scolaire afin d’obtenir une mesure de base à laquelle comparer l’effet du dessin animé.
        
        Phase 2 : La seconde semaine, le dessin animé est présenté tous les matins avant le début du cours et la fréquence du lavage des mains est mesurée.
        
        Phase 3 : La troisième semaine, après un weekend d’interruption, la fréquence du lavage des mains est à nouveau mesurée alors que le dessin animé n’est plus présent.
        
        L’effet de ce type d’intervention se mesure en soustrayant la moyenne des différences de comportement avant-après intervention : Moy OA - Moy OA (?)
        
        Résultats
        
        Figure 1 : Moyenne (± ET) de la fréquence du lavage des mains chez des enfants de 4 à 5 ans des cinq jours d’observation avant l’intervention (pré-test), pendant l’intervention (barre rouge) et après l’intervention (post-test) respectivement, et l’amélioration observée (Pré-post).
        
        Comme l’indique la figure 1, la présentation d’un dessin animé montrant la bonne manière de se laver les mains a permis d’augmenter et de maintenir la fréquence (passage de 2 lavages avant intervention à 5 lavages post-intervention) du lavage des mains en environnement scolaire chez de enfants âgés de 4 à 5 ans. On peut conclure que l’utilisation de ce média durant les périodes de gastro-entérite pourrait limiter la contamination.
        
        Les résultats de ce type de recherche doivent être interprétés de manière prudente puisque d’autres variables qui échappent au contrôle du chercheur peuvent influencer les mesures ces expériences. Parmi ces facteurs, les plus courants sont :
        
        L’historique individuel comme par exemple l’intrusion d’un autre évènement qui contrecarre l’effet de manipulation. Dans l’exemple, d’autres instructions parentales pourraient empêcher l’enfant de suivre correctement les instructions fournies par le dessin animé
        
        L’état de maturation des enfants qui fait que le dessin animé n’est pas compris de la même manière par tous les enfants
        
        La situation elle-même, comme l’impact de l’enseignant-e sur le comportement des enfants
        
        La méthode de mesure qui n’est pas automatisée
        
        Les absences des enfants qui font que la taille de l’échantillon varie au cours de l’expérience.
        
        Tous ces éléments font que ni la validité interne ni la reproductibilité des résultats ne peuvent être garanties. Par contre, exemple, la validité écologique est grande puisqu’elle se déroule dans le milieu naturel.
        
        Le plan à séries temporelle –ou à séries chronologiques– permet de mesurer l’effet d’une intervention dans des conditions réelles où tant l’affectation aléatoire que la manipulation contrôlée de variables ne sont pas applicables. Hormis, la psychologie et les sciences sociales en général, ce type de plan est utilisé dans des domaines très variés comme par exemple de l’économétrie, la médecine ou la démographie.
      - Dans le cadre de la quasi-expérimentation, il est fréquent en psychologie de s’intéresser aux conditions antécédentes.
        
        En recherche expérimentale, les conditions antécédentes sont opérationnalisées sous forme de variables indépendantes invoquées et sont toujours accompagnées d’une (plusieurs) autre VI provoquée afin de pouvoir procéder à la randomisation comme dans le cas d’un plan factoriel ou d’un plan mixte. Elles ne peuvent par contre jamais être utilisées dans un plan simple.
        
        Lorsqu’elles sont prises isolément afin d’étudier leur effet propre sur un comportement, nous sommes obligatoirement dans une situation de quasi-expérimentation puisque les individus ne peuvent pas être distribués aléatoirement au sein de différentes conditions d’une expérience.
        
        Cette méthode de recherche est très utilisée en clinique lorsque l’on cherche à évaluer par exemple l’impact d’une atteinte cérébrale ou d’une maladie psychiatrique.
        
        Modèle général du plan pour conditions antécédentes
        
        X = l’intervention du chercheur
        
        OA = l’observation après intervention (mesure post-test) dans un groupe de contrôle
        
        OB = l’observation après intervention (mesure post-test) dans le –les– groupe rattaché à la condition antécédentes (VI invoquée)
      - Intro
        
        2) Cette méthode est ainsi considérée comme la plus fiable dont dispose le chercheur pour assurer la validité et la réplication des résultats d’une expérience.
        
        3) Malgré ses qualités, elle n’est pas applicable à tous les problèmes auxquels la psychologie cherche à répondre
        
        par exemple les effets de contextes réels –écoles ou institutions – où de conditions antécédentes – avoir été éduqué par un couple de même sexe ou être porteur d’un trouble neuro-développemental –
        
        C'est-à-dire que dès que la question ou l’hypothèse de recherche repose uniquement sur des changements induits par une variable invoquée –caractéristiques socioculturelles ou différences interindividuelles–, le chercheur est dans l’impossibilité de respecter les règles de l’expérimentation.
        
        Il n’est plus possible de contrôler et de manipuler cette variable, de distribuer aléatoirement des individus dans différentes conditions d’expérience, et d’assurer que toutes choses soient égales par ailleurs, ce qui fait qu’il n’est plus possible de garantir que les changements observés soient exclusivement dus à la –les– variable VI plutôt qu’à d’autres facteurs qui échappent au contrôle du chercheur.
        
        4) Ainsi, la quasi-expérimentation
        
        offre un cadre méthodologique satisfaisant pour pouvoir, en dépit de ces difficultés, admettre une forme de relation entre deux situations quand l’affectation aléatoire et les manipulations contrôlées ne sont pas possibles
        
        un cadre méthodologique qui s’inspire des plans expérimentaux
        
        offre aussi, par comparaison avec l’expérimentation classique, une meilleure validité écologique alors que la validité interne ne peut pas être garantie
        
        l’avantage de ne pas astreindre le chercheur à utiliser la randomisation afin de former des groupes d’individus équivalents avant l’expérience et à manipuler une (ou plusieurs) variable alors que les autres variables sont neutralisées.
        
        Comparativement à l’expérimentation, elles ne permettent cependant pas de déterminer les causes supposées être à l’origine du changement observé: cette faiblesse fait que la validité interne de ce type de recherche comme la réplication des résultats ne peut pas être garantie.
        
        Le chercheur recours aux plans quasi-expérimentaux dès que la recherche implique la comparaison de groupes prédéterminés (caractéristiques biologiques ou socioculturelles) ou la comparaison d’une intervention dans des groupes non équivalents d’individus (provenant de différents milieux)
        
        Utilisés dès que l’on est dans l’impossibilité d’assigner aléatoirement des individus à différentes conditions expérimentales
        
        Ces plans permettent de mener des recherches, qui impliquent la comparaison de groupes prédéterminés, dans des situations naturelles qui se caractérisent essentiellement par des conditions liées d'une manière inséparable à l’individu
        
        Ces plans permettent d’établir des relations entre des conditions naturellement rattachées à des individus formant des groupes non équivalents.
        
        Les recherches quasi-expérimentales peuvent être menées sur le terrain ou en laboratoire comme dans le cas d’étude clinique.
        
        dans le domaine de la psychologie clinique, les plans quasi expérimentaux jouent un rôle très important puisqu’ils offrent le seul moyen d’étudier chez l’humain l’effet de pathologie neurodéveloppementale, d’atteinte cérébrale ou de troubles mentaux sur le fonctionnement cognitif et les émotions
        
        Exemple en clinique...
        
        1) La puissance de l’expérimentation repose essentiellement sur le contrôle et la manipulation d’une –plusieurs– variable(s) et la distribution aléatoire d’individus dans les diverses conditions de cette –ces– variable, toutes choses étant égales par ailleurs A ceci s’ajoute le fait que l’expérimentation s’effectue en utilisant des groupes d’individus équivalents – randomisation– et que l’un des groupes est toujours rattaché à une condition dite de contrôle afin de pouvoir évaluer objectivement les effets de la manipulation de la / des– VI sur la VD – la réponse comportementale
        
        Les recherches quasi-expérimentales sont variées mais peuvent cependant être regroupées en 4 catégories d’étude
        
        Dans le cadre de ce cours, les plans quasi-expérimentaux se limiteront à l’illustration d’une étude pré- et post-test –dites à séries temporelles– et d’une étude différentielle rattachée à la recherche clinique.
        
        Etude transversale qui explore le changement naturel de certaines variables en évaluant au même moment dans le temps différents groupes d’individus
        
        Etude différentielle (variabilité interindividuelle) qui explore des caractéristiques naturelles propres aux individus ou des individus rattachés naturellement aux mêmes évènements de vie ou de situations de la vie quotidiennes (variable évoquée)
        
        Etude longitudinale qui explore le changement naturel de certaines variables en évaluant de manière répétée dans le temps un même groupe d’individu
        
        Etude pré- et post-test qui explore chez un même groupe d’individus des changements avant et après une intervention
  - - - Une hypothèse nulle, à laquelle on fixe a priori une certaine valeur à la population, par exemple la moyenne
        
        celle qui est testée par la statistique et qui est considérée comme vraie
      - Une hypothèse alternative, qui énonce que la valeur de cette moyenne est différente.
      - Dans le cas de 2 moyennes
        
        l’hypothèse nulle (celle qui est testée) énonce que les 2 moyennes sont égales
        
        l’hypothèse alternative que les deux moyennes ne sont pas égales
      - ce test fournit des règles de décision qui vont permettre soit de conserver l’hypothèse nulle soit de la rejeter avec une probabilité de rejeter à tort l’hypothèse nulle. Cette probabilité est définie préalablement par un seuil dont la valeur est arbitraire mais habituellement fixée à 5% (0,05) Lorsque le résultat de l’analyse attribue une probabilité (notés p = dans les résultats d’analyse) de rejeter l’hypothèse nulle à tort inférieure ou égale à 5%, on rejette l’hypothèse nulle est conserve l’hypothèse alternative.
    - - Les méthodes de recherche
        
        En psychologie, les méthodes de recherche peuvent être regroupées en trois grandes familles
        
        les études corrélationnelles
        
        l’expérimentation
        
        On peut encore réduire ce champ en regroupant les objets de recherche en
        
        Méthodes descriptives
        
        Méthode expérimentale
        
        Du point de vue méthodologique, les regroupements s’opèrent relativement aux explications que l’on cherche à fournir, à la possibilité de pouvoir ou non utiliser la randomisation, à la possibilité ou non de pouvoir à la fois contrôler l’environnement dans lequel la recherche se déroule et *manipuler une –plusieurs– variable(s)* afin d’apprécier son effet sur une autre variable.
        
        l’observation
        
        L’unique objectif de l’application de ces différentes méthodes de recherche est de pouvoir recueillir des données valides pour pouvoir énoncer des choses sur le monde.
        
        Cette énonciation ne peut cependant pas avoir lieu sans recourir à l’analyse des données et cette analyse repose sur les méthodes mathématiques.
        
        La statistique est à la fois une science et un instrument qui permet au chercheur de prendre des décisions objectives sur les effets qu’il pense observer afin d’interpréter correctement les résultats d’une recherche. Elle permet de décrire, d’explorer et de résumer au mieux l’information contenue dans les données recueillies. Une fois l’analyse terminée, les résultats sont utilisés pour répondre à la question ou à l’hypothèse de recherche et estimer le caractère plus ou moins général des conclusions avec une certaine probabilité d’erreur.
        
        Il existe différentes techniques d’analyse statistiques regroupées généralement en 3 catégories
        
        les analyses descriptives
        
        les analyses inférentielles
        
        généralisation des résultats obtenus auprès d’un échantillon à un nombre plus grand d’individus
        
        les analyses prédictives
        
        Ici, seule l’inférence statistique sera considérée
        
        4 tests statistiques seront utilisés pour analyser des données rattachées aux trois méthodes de recherche présentées durant cette année
        
        Le test du Chi-carré
        
        Test de corrélation simple (r) et, à titre d’exemple, son extension, la régression linéaire simple (R2);
        
        Test de t pour l’analyse d’un plan simple ;
        
        Le test du F dans le cadre de l’ANOVA et du plan factoriel 2 x 2.
      - Procédure de la recherche et de l'analyse
        
        Etape 1
        
        organiser les données recueillies par la recherche et à les résumer par l’aide des paramètres de tendance centrale et de dispersion
        
        pour ensuite les illustrer à l’aide d’une figure
        
        Etape 2
        
        déterminer la nature des variables...
        
        Algorithme pour déterminer la nature catégorielle ou numérique des variables utilisées en recherche
        
        Peut-on additionner les observations?
        
        Non: variable catégorielle (états)
        
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        Oui: Variable quantitative
        
        Les variables
        
        variable numérique dont les valeurs entre 2 valeurs sont dénombrables:
        
        variable numérique
        
        variable discrète
        
        variable numérique dont les valeurs entre deux valeurs sont indénombrables – ou infinies – (exemple : distance, temps)
        
        variable continue
        
        Les variables catégorielles sont discrètes
        
        Les variables numériques sont discrètes (échelle d’intervalle) ou continues (échelle de rapport)
        
        Distinction entre variables continues et discrètes
        
        Variables catégorielle -> discrète
        
        Variable quantitative
        
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        ...afin de choisir le test statistique qui convient à l’analyse des données (voir cours CHIII_2)
        
        Nature et nombre de variables
        
        ≥ 2 / V catégorielles -> Test du Chi-carré
        
        ≥ 2 / V numériques -> Test de corrélation; Test de régression linéraire
        
        ≥ 2 / V catégorielles & numériques-> Test du t - 2 échantillons, 2 échantillons appariés: Test du F
        
        ≥ 2 / V catégorielles & numériques -> Plans expérimentaux ANOVA; Plans quasi-expérimentaux MANOVA
        
        ANOVA : à 1 facteur = Test F, à 2 facteurs = plan factoriel 2 x 2 ;
        à mesures répétées = plan intra-sujets & plan mixte
        
        MANOVA : analyse de variance multivariée
        
        Objectif visé par le chercheur:
        Rendre compte du lien entre des variables de même nature
        
        Si les variables sont de type catégorielle discrète, comme c’est par exemple le cas en observation, on utilise le test du Chi-carré (c2).
        
        Si les variables sont de type numérique continue, comme c’est le cas lors de recherche corrélationnelle, on utilise le coefficient de corrélation (Pearson).
        
        Le coefficient de corrélation se complète souvent par la régression linéaire simple.
        
        Exemple d'observation
        
        On cherche à savoir si le choix entre une filière d’études rattachée aux sciences humaines et sociales d’une part et aux sciences d’autre part diffèrent entre les étudiantes et les étudiants.
        
        En termes d’observation, on cherche à déterminer si la distribution des fréquences du choix de la filière d’étude est associée ou non au genre des étudiants
        
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        En termes d’analyse, on cherche à évaluer le lien entre deux variables catégorielles (filière et genre)
        
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        Exemple de Résultats
        
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        Exemple de recherche corrélationnelle
        
        On cherche à savoir s’il existe lien entre la consommation de psychotropes et la présence d’une psychopathologie comme semble le souligner plusieurs recherches cliniques. Pour répondre à cette question, une recherche a été conduite afin de déterminer si la consommation de cannabis chez les jeunes adultes est liée à des troubles de l’humeur associés à des manifestations anxieuses. Un échantillon de 288 participants âgés de 18 à 25 ans a rempli un test d’auto-évaluation d’anxiété (Spielberger, 1983) et un questionnaire de consommation de cannabis (Cuttler & Spradlin, 2017).
        
        Analyse
        
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        Résultats
        
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        la régression linéaire
        
        Contrairement à la corrélation, la régression identifie une variable dépendante et une variable indépendante. La variable indépendante (X) joue le rôle de prédicteur et la variable dépendante (Y) joue le rôle de la variable à expliquer.
        
        Exemple de recherche expérimentale : Plan simple à 1 VI et 2 modalités
        
        Une recherche expérimentale vise à évaluer si le nombre de distracteurs influence le temps mis pour trouver une cible qui varie sur une seule caractéristique.
        
        Soixante participants volontaires ont été distribués aléatoirement en dans les deux conditions de l’expérience. Trente participants ont été entraînés dans la condition “épars” (trois distracteurs) et tente participants ont été entraînés dans la condition “dense” (onze distracteurs).
        
        Ce que l’on cherche ici, c’est à rendre compte d’une différence entre deux moyennes rattachées à chacune des modalités de la VI. Plus précisément à déterminer une relation de cause à effet entre la VI et la VD qui se traduit par une différence entre la moyenne des temps de réaction en condition “dense” et la moyenne en condition “épars”.
        
        Exemple de recherche expérimentale : Plan factoriel 2 x 2
        
        Le nombre de distracteurs dans les tâches de recherche visuelle sont connus pour affecter les temps de réponse (pour une revue de la question, voir Chan & Hayward, 2013). Une recherche a montré que l’organisation des stimuli sur la circonférence d’un cercle ne diminuait pas cet effet (X, 2020). En utilisant le même protocole, cette recherche vise à évaluer si la présence d’un son rythmique influence les temps de réponse lorsque la densité des distracteurs est faible. Cent-vingt participants volontaires ont été distribués aléatoirement dans les quatre conditions du plan factoriel
- - - - Pas de manipulation ni de contrôle des paramètres étudiés (existe au niveau de la pensées)
      - Uniquement la mesure de différentes caractéristiques telles qu’elles se manifestent chez l’individu (environnement cognitif naturel - questionnaire)
      - Pas de possibilité d’établir des relations de cause à effet entre les paramètres observés
      - Méthode expérimentale – par exemple, les stimulus varient, et une autre variable est observée (?)
    - - Résultats (exemple)
        
        L’accroissement du stress éprouvé lors de tracas quotidien se traduit par la diminution bien-être ressenti
        
        L’accroissement du bien-être ressenti se traduit par la diminution du stress éprouvé lors de tracas quotidien
        
        Pas de lien de causalité: Bien que la relation négative entre ces deux caractéristiques soit solide, on ne peut pas affirmer que l’accroissement du stress éprouvé lors de tracas quotidien soit la cause du bien-être ressenti
      - Un article indique que le nombre de tracas quotidiens éprouvés a une incidence sur le bien-être physique et psychologique ressenti.
      - Caractéristiques observées
        
        Tracas quotidiens
        
        Bien-être physique et psychologique
        
        → On peut les nommer, mais c’est plus compliqué de les définir
    - - Observation en milieu naturel
      - Enquête et sondage
      - Test
      - Questionnaire
  - - - “Dans une recherche active, le chercheur ne choisit pas les problèmes à résoudre −l'histoire les lui impose −mais il crée sa problématique, c'est-à-dire que pour résoudre un problème donné il choisit un certain nombre de critères et élabore à partir de ceux-ci son système de recherche. »
      - Problématique
        Cheminement du questionnement et de l’approche choisie pour élaborer une question –hypothèse– Générale (depuis des bases théoriques)
        Lien entre l’objet d’étude et les bases théoriques utilisées pour l’élaborer et l’expliquer
      - Problème : Correspond à la question –hypothèse– générale à laquelle la recherche cherche à répondre. (fin de la démarche)
      - Opérationnalisation : Transformer le concept théorique du problème en éléments observables à l’aide du questionnaire
      - l’Objet d’étude
        Elaboration d’une question générale afin de clarifier des connaissances scientifiques encore incomplètes ou ambigües, puis élaboration de questions secondaires rattachées à la question générale
    - - Objectif des questions : Obtenir une réponse traduisant le plus fidèlement la réalité du participant
        Il s’agit de traduire quelque chose d’abstrait, ce qui nécessite de l’entraînement
      - Critères généraux • Concise • Précise • Claire • Univoque • Neutre • Impliquant la personne interrogée
        On ne peut pas forcément tous les répondre… ?
      - Ecueils à prendre en considération
        
        Choix des mots • Simple • Univoque • Appartenant au langage courant – intelligible, couramment compris – privilégier le langage commun
        
        Longueur des questions : Des phrases trop longues empêchent une compréhension claire de la question, les gens se perdre et ça entraîne de mauvaises réponses. Décider si (…) est important
        
        Neutralité : Toutes questions qui influencent ou incitent le-a participant-e à répondre autre chose que ce qu’il-elle pense vraiment viole le principe de neutralité.
        
        Il faudrait connaître notre position, considérer qu’on n’est pas un bon juge
        
        Ambiguïtés : désambiguïser - utiliser une définition
    - - Produit cognitif –contenu mental, image– abstrait qu'un individu se fait d’un objet ou d’une situation.
        C’est générique et abstrait.
    - - Simplicité, rapidité, faible coût des opérations
      - Possibilité d’étudier des populations ou des échantillons de grande taille
      - Possibilité de modéliser les données à l’aide de méthodes statistiques multivariées
    - - 1.Estimation
        Démarche élémentaire pour évaluer (fournir) –à un moment donné, pour un échantillon donné– la fréquence (estimation) de certaines caractéristiques
      - 2.Description
        
        → Identifier des groupes d’individus et les relations qu’entretiennent entre elles les différentes caractéristiques mesurées - Méthode analytique
        
        → Décrire les phénomènes subjectifs –représentations (observation) – comme les motivations, les représentations, les opinions et attentes qui orientent nos comportements
        
        → Vise à fournir des explications de phénomènes sociaux, psychologiques ou de santé publique
      - 3. Vérification d’hypothèse
        Evaluer la relation entre l’objet –concept– mesuré par le questionnaire et un second objet –concept–
        -> Vise à évaluer des liens entre diverses variables pour confirmer/infirmer hypothèse
    - - Question fermée
        
        3 types
        
        Question mixte
        
        Exemple 2 : Quel moyen de transport utilisez-vous habituellement pour vous rendre sur votre lieu de travail ? ¨ A pied ¨ A vélo ¨ Voiture privée ¨ Covoiturage ¨ Transports publics Etes-vous en mesure de changer vos habitudes en matière de mobilité ¨ Oui ¨ Non. Pouvez-vous expliquer ce qui vous empêche / permet de changer vos habitudes en matière de mobilité ? ………………………
        
        Exemple avec ajout d’une case « autre » : Quel moyen de transport utilisez-vous habituellement pour vous rendre sur votre lieu de travail ?
        ¨ A pied ¨ A vélo ¨ Voiture privée ¨ Transports publics ¨ Autre (précisez) …………………….
        
        Modalités
        
        Combinaison, dans une même question, d’une question fermée et d’une question ouverte
        
        Utile pour compléter une question fermée
        
        Ce type de questions offre deux possibilités.
        
        Soit i) ajouter à la liste des choix une case “autre” afin de fournir au participant la possibilité d’exprimer librement sa réponse dans un espace mis à disposition.
        
        Soit ii) compléter des questions fermées par une question ouverte.
        
        Pour l’une ou l’autre des solutions, leur utilisation doit se cantonner aux questions où l’on n’est pas certain d’avoir pu proposer un choix exhaustif de réponses. Il est à noter que ce type de question introduit les mêmes inconvénients que ceux liés aux questions ouvertes. Il est donc important de s’interroger sur la pertinence d’ajouter cette possibilité. Le choix doit être fondé sur l’objectif visé par la question.
        
        Choix unique
        
        Modalités
        
        Ne doit comporter aucune ambiguïté sur le fait qu’une seule réponse doit être choisie
        
        Afin d’assurer la cohérence, les réponses à choix doivent mutuellement s’exclure
        
        Une seule réponse demandée à choisir parmi une liste
        
        Question dichotomique à choix unique
        
        Exemple : Utilisez-vous habituellement les transports en commun pour vous rendre sur votre lieu de travail ? ¨ Oui ¨ Non
        
        Question à choix unique à modalités multiples
        
        Exemple : Quel moyen de transport utilisez-vous habituellement pour vous rendre sur votre lieu de travail ? Cochez une seule et unique réponse.
        ¨ A pied ¨ A vélo ¨ Voiture privée ¨ Covoiturage ¨ Transports publics
        
        Question à choix unique par tranche
        
        Exemple : Lorsque vous vous déplacez à pied, vos trajets ne dépassent pas : Cochez une seule et unique réponse. ¨ 0 à 5 minutes ¨ 6 à 15 minutes ¨ 16 à 30 minutes ¨ Plus de 30 minutes
        
        Les différents types sont fixés à partir des choix qu’ils offrent aux répondants pour fournir une réponse. il est important de garder à l’esprit que le choix d’un type doit être mûrement réfléchi relativement aux caractéristiques que l’on cherche à recueillir.
        
        Choix multiples
        
        Exemple : Lorsque vous cherchez à vous documenter sur un domaine particulier, quels moyens utilisez-vous ? Vous avez la possibilité de sélectionner plusieurs réponses.
        ¨ Moteurs de recherche internet ¨ Bibliothèque ¨ Librairie ¨ Emissions télévisées ¨ Emissions audio
        
        Choix multiple hiérarchique
        
        Modalités
        
        Ce type de question fermée demande de l’attention car il s’agit non seulement de lire un intitulé et de le comprendre mais ensuite d’assimiler la règle pour répondre convenablement.
        
        Elles sont à réserver à des objectifs spécifiques comme par exemple mesurer l’ordre d’importance de symptômes chez un patient.
        
        Ce type de questions demande au participant de lister par ordre d’importance les réponses à choix.
        
        Remarque : Ce type de questions autorise le participant à sélectionner plusieurs options ce qui complique l’analyse des données. Cette caractéristique fait que la préférence des enquêtes, questionnaires et tests est d’utiliser les questions à choix unique.
        
        Exemple : Classer par ordre d’importance les moyens de transports que vous utilisez pour vos déplacements. Inscrivez 1 dans la case correspondant au moyen que vous utilisez le plus fréquemment, puis 2 pour le moyen que vous utilisez en deuxième lieu et ainsi de suite pour les cinq cases restantes. ¨ A pied ¨ A vélo ¨ Voiture privée ¨ Covoiturage ¨ Transports publics
        
        Remarque : pour être traitées, les réponses doivent être ordonnées par ordre croissant pour chaque répondant
        Traitement à effectuer pour chaque participant –selon l’exemple de réponse– avant de pouvoir élaborer un fichier de données qui pourront être traitées par l’analyse statistique
        
        Utilisation dans le cadre de la recherche
        
        • Réduire l’effort à répondre, obtenir des résultats plus cohérents et maximiser le taux de réponse
        
        • Obtenir des données facilement quantifiables
        
        • Augmenter la fiabilité de l’instrument
        
        Ce qu’elle offre au chercheur
        
        Moyen convivial d’obtenir des réponses quantifiables
        
        Réduire les biais de réponse comme l’effet de norme qui empêche le participant de donner son avis au profit de l’avis qu’il croit généralement accepté
      - Question ouverte
        
        Non-contraignante, expression libre du participant à l’aide de son propre vocabulaire
        
        Utilisation dans le cadre de la recherche
        
        Phase préparatoire d’un questionnaire
        
        Recueillir une information spontanée par nature
        
        Confirmer ou comprendre la réponse à une question fermée
        
        Ce qu’elle offre au chercheur
        
        Permet d’accéder à l’organisation interne du participant comme l’ordre d’importance accordé aux objets rapportés ou la manière dont lesdits objets sont définis par les participants
        
        Très utile pour préparer l’élaboration d’un questionnaire sur des concepts encore peu étudiés car elles fournissent les repères thématiques utiles pour créer des indicateurs
        
        Exemple: Quelles manifestations émotionnelles ressentez-vous lorsque vous n’avez rien à faire au travail ? …………………………………………… (5 lignes)
    - - Echelle de Likert
        
        échelle mis au point pour pallier aux difficultés à mesurer quantitativement les traits de personnalité et les attitudes sociales
        
        on trouve des échelles de Likert à 4, 5, 7 ou 9 modalités: Pas du tout d’accord / Pas d’accord / Ni en désaccord, ni d’accord / D’accord / Tout à fait d’accord
        
        Exemple: Le questionnaire de régulation émotionnelle cognitive (CERQ) - un instrument psychométrique développé pour mesurer les stratégies cognitives conscientes mise en œuvre pour faire face à une information déclenchant une émotion forte.
      - Différenciateur sémantique d’Osgood
        
        Exemple : Construction à partir de paires d’adjectifs antonymes
        
        • Utile o o o o o o o Inutile
        
        • Excitant o o o o o o o Ennuyeux
        
        • Dur o o o o o o o Mou
        
        • Etroit o o o o o o o Large
        
        • Propre o o o o o o o Sale
        
        • Tranquille o o o o o o o Agité
        
        • Gai o o o o o o o Triste
        
        • Vrai o o o o o o o Faux
        
        • Agréable o o o o o o o Désagréable
        
        • Engagé o o o o o o o Neutre
        
        • Proche o o o o o o o Distant
        
        • Ouvert o o o o o o o Fermé
      - Echelle d’analogie visuelle
        
        Les échelles visuelles analogiques (EVA) sont des échelles de réponses psychométriques qui peut être utilisée dans les questionnaires. Ce sont des instruments de mesure utilisés pour les caractéristiques ou attitudes subjectives qui ne peuvent pas être mesurées directement.
    - - Absence de manipulation et de contrôle des variables étudiées par le chercheur
      - Sélection de variables d’intérêt
      - Impossibilité de dégager des relations causales (association ≠ causalité)
    - - La question est administrée de manière standardisée
      - Implication du sujet