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AUC (原理 (假设我们有一个分类器，输出是样本输入正例的概率，所有的样本都会有一个相应的概率，这样我们可以得到下面这个图：
image,…
知识准备
TPR
$$TPR = \frac {TP} {TP+FN} $$
FPR
$$FPR = \frac {FP} {FP+TN} $$
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结论
如果我们想要用ROC来评估分类器的分类质量，我们就可以通过计算AUC（ROC曲线下的面积）来评估了
