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Etapas CRISP-DM (Data undertanding (identificação de problemas, formulação…
Etapas CRISP-DM
Data undertanding
identificação de problemas
formulação de hipóteses
primeira coleta
primeiros insights
business undertanding
perpectiva
plano preliminar
definidos
requisitos
objetivos
data preparation
limpeza
transformação
seleção de subconjuntos de
registros relevantes
atributos relevantes
Deployment(implementação)
avaliação final
aprendizado
depois do modelo pronto
interação com usuário
portais corporativos de mineração
ferramentas self service
relatórios
Modeling
Nesta etapa há
construção do modelo
avaliação e testes
seleção da técnica
modelo é específico para cada preparação de dados
diversas abordagens
Evaluation
antes da implantação
O modelo atinge os objetivos de negócio previamente definidos?
Existe algum detalhe que detalhe que ainda não foi considerado?