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MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN LINEAL (MEDIDAS DE…
MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN LINEAL
ANALISIS DE REGRESION
Técnica estadística usada para derivar una ecuación que relaciona una variable de criterio con una o más variables de prediccion.
Estudia la fuerza de la asociación a través de una medida de asociación denominada coeficiente de correlación.
Estudia la relación entre dos variables cuantitativas.
MODELO DE ANALISIS DE REGRESION
Estandarizada:
La pendiente β1 nos indica si hay relación entre dos variables.
Determinístico:
Que bajo condiciones ideales, la variable independiente puede ser por una función matemática de las variables independientes.
Estadístico:
Permite la incorporación de un componente aleatorio en la relación.
PROBLEMAS CON LA REGRESIÓN
Relación no lineal.
Errores correlacionados.
Varianza no homogénea.
MEDIDAS DE ESTADÍSTICA BIVARIANTES
Regresión lineal simple.
Correlación.
Diagrama de dispersión.
Regresión múltiple.
Regresion y correlacion.
COVARIANZA DE DOS VARIABLES ALEATORIAS X O Y
Entre dos variables, Sxy, nos indica si la relación entre dos variables es directa o inversa.
El signo de la covarianza nos indica que la nube de los puntos es creciente, pero no dice nada del grado de la relación entre variables.
REGRESIÓN LINEAL
Coeficiente de correlación lineal de Pearson
R es útil para determinar si hay relación lineal entre dos variables, pero no servirá para (cuadrática y logarítmica).
Tiene un mismo signo que Sxy.
Si los puntos tiene una tendencia a disponerse alineadamente.
MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
Y el ӱ ya que es rara vez que coincidan por muy bueno que sea el modelo de regresión a la cantidad “-e Y-ӱ” se denomina error residual.
Encontramos una función X muy simple –lineal, que permita aproximar mediante –ӱ=b0+b1x.