Building the AI-Powered Organization
Inteligencia Artificial como medida de remodelación los negocios
La IA no se debe de ver como una tecnología PnP con retornos inmediatos
para escalar el uso de IA se deben cumplir con 3 cambios
De la decisión basada en la experiencia y dirigida solo por el líder a la toma de decisiones basada en datos de primera linea
De rígido y temor al riesgo a ser ágil, experimental y adaptable
De trabajar con mala comunicación a trabajar con colaboración interdisciplinaria
Para preparar a los empleados al éxito de la IA, los líderes deben poner atención a varias tareas
Explicar el por qué la urgencia de cambiar las iniciativas y cómo esto traerá beneficios
Anticipar barreras para el cambio
Los líderes deberán proporcionar una visión que tenga a todos con un objetivo en común
Esto causará inspiración en los trabajadores para darse cuenta de como su trabajo mejorará gracias a la IA
Esto servirá para que ningún colaborador se llegue a sentir obsoleto debido a la implementación de IA
Organizando a la IA para escalar
Presupuestar tanto para la integración y adopción, tanto como para la tecnología
Balance de viabilidad, inversión de tiempo y valor
Cerca del 90% de las empresas con practicas exitosas de escalada, gastan más de la mitad de su presupuesto de analítica en adopción de actividades
Las empresas con IA dividen los roles clave entre Hub y Spokes
El Hub posee algunas tareas, mientras los Spokes siempre se encargan de la ejecución.
El resto del trabajo cae en un Área gris y las característica individuales de una empresa determinan donde se deben de realizar
Para asegurar la adopción de IA, la compañía se debe encargar de educar a todo el personal, empezando por los líderes.
Existen 4 tipos de instrucción
Analítica
Traductores
Liderazgo
Usuario final
Reforzando el cambio.
Los líderes deben de cumplir con 4 cosas
Hacer que la empresa rinda cuentas
Seguir y facilitar la adopción
Practicar con el ejemplo
Proporcionar incentivos para el cambio