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MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN LINEAL (Medidas de…
MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN LINEAL
Modelo de regresión lineal simple
Y el ý ya que es rara vez que coincidan por muy bueno que sea el modelo de regresión a la cantidad -e Y-9" se denomina error residual.
Encontramos una función de X muy simple - lineal, que permita aproximar mediante -y=b0+ b1X
Análisis de regresión
Estudia la relación entre dos variables Cuantitativas
Técnica estadística usada para derivar una ecuación que relaciona una variable de criterio con una o más variables de predicción.
Estudia la fuerza de la asociación a través de una medida de asociación denominada coeficiente de correlacion
Problemas con la regresión
Varianza no homogénea
Relación no lineal
Errores correlacionados
Medidas de estadística Bivariantes
Regresión y correlación
Diagrama de dispersión
Regresión lineal simple
Correlación
Regresión múltiple
Modelo de análisis de regresión
Estadistico: Permite la incorporación de un componente aleatorio en la relación.
Estandarizada: la pendiente B1 nos indica si hay relación entre dos variables.
Deterministico: que bajo condiciones ideales, la variable independiente puede ser por una función matemática de las variables independientes.
Regresión lineal
Coeficiente de correlación lineal de Pearson
Si los puntos tiene una tendencia a disponerse alineadamente
r es útil para determinar si hay relación lineal entre dos variables, pero no servirá para( cuadrática, logaritmica.
Tiene un mismo signo que Sxy.
Covaríanza de dos variables aleatorias X o Y
Entre dos variables, Sxy, nos indica si la relación entre dos variables es directa o inversa
El signo de la covarianza nos indica que la nube de los puntos es creciente o no pero no dice nada del grado de la relación entre variables.