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Medidas estadísticas Bivariantes de Regresión uploads_media_direct…
Medidas estadísticas Bivariantes de Regresión
Regresión lineal múltiple
será múltiple si el número de variables explicativas son varias, permite que la ecuación revele los valores de varias variables y no solo de una.
Coeficiente de determinación
El denota formalmente con R^2
En el análisis de determinación múltip ple, la proporción de variación en la variable de criterio que se explica con la covariación de las variables predictivas.
Coeficiente de correlación múltiple
En el análisis de regresión múltiple, la raíz cuadrada del coeficiente de determinación múltiple.
se denota formalmente con Ry.1232
Regresión lineal simple
Parámetros
Coeficiente de correlación
r2 = 1 menos el error estándar del estimado al cuadrado, dividido entre la varianza de la muestra de la variable de criterio.
Correlación positiva
Si r < 0 Hay correlación negativa
Correlación positiva
Si r > 0 Hay correlación positiva
Coeficiente de determinación
La intensidad de la relación lineal entre esas dos variables, Mide el tipo de correlación entre XyY.
Ecuación lineal
B=ordenada ala origen
Donde, (m) es pendiente
Y=m(X) +b
será simple si únicamente hay una variable explicativa.
Análisis de correlación.
Técnica estadística usada para medir la cercanía de la relación lineal entre dos o más variables en una escala de intervalo.
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Diagramas de dispersión.
Yeimy Daza silva
