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Enfoque de la minería de textos (Para desarrollar un diseño de minería de…
Enfoque de la minería de textos
Para desarrollar un diseño de minería de textos
Sintáctico
Identificar oraciones y estructuras de oraciones
Diseño
Se reconoce la estructura completa del texto y su red semántica
Morfológico
Identificar palabras en formas gramaticales:
Género
Número
Temporalidad
Es el proceso mediante el cual derivamos información de un documento.
La estadística
Lingüística computacional.
Lógica de algoritmos y soporte numérico
Algoritmo
: Como el conjunto finito y ordenado de operaciones que nos permite encontrar la solución de un problema.
El algoritmo utiliza los resultados de un análisis determinado para establecer las estrategias básicas y óptimas para el diseño de un modelo de minería de textos.
El algoritmo analiza primero los datos proporcionados, en
busca de tipos específicos de patrones o tendencias
El algoritmo usa los resultados de este análisis para definir los parámetros óptimos para la creación del modelo de minería de datos
Algoritmos de clasificación, que predicen una o más variables discretas,
basándose en otros atributos del conjunto de datos.
Algoritmos de regresión, que predicen una o más variables continuas, como las pérdidas o los beneficios, basándose en otros atributos del conjunto de datos
Algoritmos de segmentación, que dividen los datos en grupos, o
clústeres, de elementos que tienen propiedades similares
Algoritmos de asociación, que buscan correlaciones entre diferentes atributos de un conjunto de datos.La aplicación más común de esta clase de algoritmo es la creación de reglas de asociación, que pueden usarse en un análisis de la cesta de compra.
Algoritmos de análisis de secuencias, que resumen secuencias o
episodios frecuentes en los datos, como un flujo de rutas web.
El objetivo de la minería de textos es lograr que los textos sean estructurados de forma correcta
Minería de datos
Análisis se realiza a partir de la información estructurada en bases de datos
Un algoritmo de minería de datos es un conjunto de cálculos y reglas heurísticas que permite crear un modelo de minería de datos a partir de los datos
A partir de los datos puede tomar diversas formas, incluyendo:
Un árbol de decisión que predice un resultado y que describe cómo afectan a este los distintos criterios.
Un modelo matemático que predice las ventas
Un conjunto de clústeres que describe cómo se relacionan los casos de un conjunto de datos.
Un conjunto de reglas que describen cómo se agrupan los productos en una transacción, y las probabilidades de que dichos productos se adquieran juntos
Biblioteca Microsoft. (2012). Algoritmos de minería de datos (Analysis Services: Minería de datos). Recuperado de
http://msdn.microsoft.com/es-es/library/ms175595.aspx
MARIA XIMENA TORRES RUBIO