Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
TABURAN NORMAL (TOOLS FOR ASSESING NORMALITY (Statistical test - goodness…
TABURAN NORMAL
-
Menentukan Kepencongan, Taburan Normal Dan
Skor Z
Kepencongan Taburan
- Kenal pasti pola dan pesongan pola tersebut
- 3 komponen penting dalam pola: pusat, serakan, dan bentuk
- Outlier - nilai tertentu yang terkeluar dari pola
- Taburan Normal
sifat smetri jika bhgn kanan dan kiri adalah mirror image
- Taburan Pencong Ke Kanan / Pencong Positif (Positif -skewed)
Nilai-nilai lanjut ke arah nilai-nilai yang lebih
besar
- Taburan Pencong ke kiri/ Pencong negatif (negatif skewed)
Nilai-nilai lanjut ke arah nilai-nilai yang lebih kecil
Taburan Normal
- Taburan variabel (selanjar) menghasilkan keluk
-
- Banyak fenomena, terutamanya ukuran fizikal,
-
- Apabila banyak sampel rawak diambil dari satu populasi, pola variasi juga menghasilkan keluk berbentuk loceng
- Ciri penting taburan normal: min (μ) dan sisihan piawai (σ)
- Min (μ) menunjukkan kedudukan memusat dan puncak taburan
- Sisihan piawai (σ) adalah jarak dari min ke lokasi keluk berubah
-
-
-
2) Sukatan Serakan
- Sukatan yang menunjukkan sejauh mana nilai-nilai
- dalam suatu set data berbeza antara satu sama lain
- atau dari kedudukan pusat set data itu
JULAT
- sekatan perbezaan antara nilai terbesar dengn nilai terkecil dalam suatu set data
- Julat = Nilai terbesar - nilai terkecil
JULAT ANTARA KUARTIL / INTERQUARTILE RANGE (IQR)
- Kuartil/Quartile = Nilai yang membahagikan suatu set data yg telah disuusn mengikut tertib kpd 4 bahagian yg mengandungi bilangan data yg sama banyak
- Q1 = suatu nilai sebegitu rupa sehinggakan 1/4 drpd jumlah bilangan data mempunyai nilai yang kurang drpdnya
- Q2 = atau median ialah suatu nilai sebegitu rupa sehinggakan 1/2 drpd jumlah bilangan data mempunyai nilai yang kurang drpdnya
- Q3 = suatu nilai sebegitu rupa sehinggakan 3/4 drpd jumlah bilangan data mempunyai nilai yang kurang drpdnya
- Outlier / pencilan
Potensi outlier (pencilan) jika jatuh lebih daripada 1.5 x IQR di bawah kuartil pertama atau lebih daripada 1.5 x IQR di atas kuartil ketiga.
CUTOFF LOW OUTLIER = Q1 - 1.5 x IQR
CUTOFF HIGH OUTLIER = Q3 + 1.5 x IQR
VARIANS & SISIHAN PIAWAI
- Min bagi kuasa dua sisihan setiap data drpd min suatu set data
- Varians = hasil tambah kuasa dua seisihan setiap data drpd min / bilangan data
- siishan piawai ialah punca kuasa dua bagi varians