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Medidas estadísticas univariantes (De dispersión (nos hablan de la…
Medidas estadísticas univariantes
De posición
Las medidas de posición nos facilitan información sobre la serie de datos que estamos analizando. Estas medidas permiten conocer diversas características de esta serie de datos.
Tendencia no central
Cuantiles
Deciles
Percentiles
Tendencia Central
Esta tendencia al agrupamiento de los datos hacia la parte central de los gráficos que los representan da lugar
Mediana
Media aritmética
Media armónica
Media geométrica
Moda
De dispersión
nos hablan de la variabilidad que encontramos en una determinada muestra o población.
Varianza
Media aritmética de los cuadrados de las diferencias de los valores de la variable a la media aritmética
Desviación típica
Suele proporcionarse junto con la media de la distribución
Rango o recorrido
Diferencia entre el valor maximo y el minimo
Coeficiente de variación de Pearson
Cociente entre la desviación típica y la media aritmética
Medidas de forma
Son aquellas que nos muestran si una distribución de frecuencia tiene características especiales como simetría, asimetría, nivel de concentración de datos y nivel de apuntamiento que la clasifiquen en un tipo particular de distribución.
Para analizar estos aspectos recurriremos a dos tipos de medida:
Coeficiente de asimetría de Fischer.
Una distribución es simétrica cuando al trazar una vertical, en el diagrama de barras o histograma de una variable, según sea esta discreta o continua, por el valor de la media, esta vertical se transforma en eje de simetría y entonces decimos que la distribución es simétrica. En caso contrario, dicha distribución será asimétrica.
La asimetría puede ser de dos tipos:
Asimétrica por la derecha.
Asimétrica por la derecha.
Coeficiente de curtosis a apuntamiento de Fisher.
La otra medida de forma que vamos a considerar es el apuntamiento, al igual que con la simetría hemos de tomar una referencia para ver si la distribución de los datos es apuntada o no. La referencia citada es la distribución normal, y así distinguiremos tres casos:
Leptocúrtica, si la distribución es más picuda que la normal,
Mesocúrtica, si la distribución es igual a la normal, y
Platicúrtica, si la distribución es más aplastada que la normal.
Medidas de concentración
miden lo que podríamos llamar la concentración en sentido "económico":miden el mayor o menor "grado de igualdad en el reparto de la totalidad de los valores de la variable.
Curva de Lorenz
es una representación gráfica utilizada frecuentemente para plasmar la distribución relativa de una variable en un dominio determinado.