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Ciencia de Datos (DIFERENCIA ENTRE CIENCIA DE DATOS Y ANALITICA DE DATOS…
Ciencia de Datos
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CONCEPTO:
La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que utiliza
métodos científicos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para
extraer valor de los datos.
La ciencia de datos revela tendencias y genera información que las
empresas pueden utilizar para tomar mejores decisiones y crear
productos y servicios más innovadores.
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APLICACIONES
BUSQUEDAS EN INTERNET: Google, Bing, etc., usan algoritmos de ciencia de datos para procesar millones de búsquedas de usuarios del Internet día a día.
TARGET ADVERTISING: La industria del marketing digital usa la ciencia de datos para analizar búsquedas de usuarios y así poderles mostrar ads relacionados a esas búsquedas
DETECCIÓN Y RIESGO DE FRAUDE: En el mundo de las finanzas, la ciencia de datos permite el análisis de datos estadísticos para prevenir pérdidas, fraudes, etc.
ANALITICA DE DATOS:
la ciencia de obtener ideas de fuentes de información sin procesar. Revela las tendencias y métricas
ANALISTA DE DATOS
HABILIDADES MATEMATICAS: un analista de datos debe de tener habilidades naturales de matemáticas y estadística
CONOCIMIENTOS DE NEGOCIOS: como la analítica de datos se enfoca más a los negocios, el analista debe de tener un entendimiento total del campo
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APLICACIONES
SEGURIDAD: Haciendo uso del análisis predictivo basado en datos históricos de crimen, se puede incrementar la seguridad en zonas en donde hay más probabilidad de que suceda un crimen
TRANSPORTE: Haciendo usos de datos históricos se puede predecir qué rutas son las más traficadas, para así poder tomar decisiones sobre transporte público.
LOGISTICA DE ENVIOS: Empresas como FedEx, UPS y DHL hacen uso de datos históricos para mejorar la eficiencia de sus envíos nacionales e internacionales.
RELACION CON PELÍCULAS
THE BIG SHORT: Predice el futuro del mercado de renta de casas. Descubrió que el mercado de la vivienda se va a colapsar con solo analizar números.
MARGIN CALL: En el clip se puede observar como el personaje que se
queda en la oficina utiliza los datos que otro compañero le
proporcionó y descubre que la empresa podría perder más
ganancias de lo que vale la compañía en sí. Esto sería una
proyección de pérdidas. Al final advierte a su jefe para que lo
puedan prevenir.
BIG DATA:
Datos masivos y a menudo no estructurados, en
los que las capacidades de procesamiento de las herramientas
tradicionales de gestión de datos resultan ser inadecuadas.
La ciencia de datos y la analítica se relacionan con Big Data, ya que ambias tienen en común el procesamiento de Big Data para facilitar la visualización de la información, la toma de decisiones, búsqueda de tendencias y patrones, y así poder aplicarlos en sus respectivos campos de trabajo
ELENA BURGAZ CABALLERO, A01024761
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