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ANÁLISIS DISCRIMINANTE MÚLTIPLE (PROCESO DE DECISIÓN (QUINTO PASO:…
ANÁLISIS DISCRIMINANTE MÚLTIPLE
Resulta único tiene una característica, si existe mas de dos grupos en la variable dependiente, el analisis calculara mas de una función discriminaste
G-1
ANALOGIA
El análisis discriminaste y análisis de regresión son muy parecidas solo que la diferencia es que el análisis discriminante en la única variable dependiente es categórica
PROCESO DE DECISIÓN
SEGUNDO PASO: DISEÑO DEL A INVESTIGACIÓN MEDIANTE ANÁLISIS DISCRIMINANTE
1.- Selección de variables independientes
2.- Consideraciones sobre el tamaño muestral
3.- Elaboración de las muestras de análisis y [ampliada]
El investigador debe primero determinar que variable sera dependiente y el numero de grupos que tendrá y tiene que ser mutuamente excluyentes y exhaustivos. Puede ser dicotomica o multicotomica
TAMAÑO DE MUESTRA.- La muestra debe ser un ratio de 20 observaciones por cada variable predictora.
DIVISIÓN DE MUESTRA.-Se dividen en dos submuestras: una utilizada para la estimación de la función discriminante y otra con fines de validación
TERCER PASO: SUPUESTOS DEL ANÁLISIS DISCRIMINANTE
1.- Normalidad de variables independientes
2.- linealidad de las relaciones
3.- Ausencia de multicolinealidad entre las variables independientes
4.- Igualdad de dispersión en las matrices
La clave para es que la función discriminante son de normalidad multivariante de las variables independientes y el de la estructura (matrices) de covarianza y dispersión desconocidas para los grupos.
Los resultados pueden llegara estar afectados por la multicolinealidad entre las variables independientes.
El investigador debe conocer el nivel de multicolinealidad y su influencia al determinar que variables entran en la solución por etapas.
PRIMER PASO: OBJETIVOS DEL ANÁLISIS DISCRIMINANTE
1.- Evaluar la diferencia d grupos sobre los perfiles multivariantes
2.- Clasificar las observaciones en grupos
3.- Identificar la dimensiones de discriminación entre grupos
Es util cuando el investigador esta interesado en comprender las diferencias de los grupos o en clasificar correctamente objetos en grupos o clases.
CUARTO PASO: ESTIMACIÓN DEL MODELO DISCRIMINANTE Y VALORACIÓN DEL AJUSTE GLOBAL
1.- Estimación simultanea o por etapas
2.- Significación de las funciones discriminantes
El investigador debe decidir que método de estimación se utilizara y el numero de observaciones que estudiara
MÉTODO DE CALCULO.- Se utiliza dos métodos uno el método simultaneo (directo) se calcula basándose en el conjunto completo de variables independientes y método por etapas incluye las variables independientes dentro de la función discriminante de una en una
SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA.- Se utilizan las medidas del lambda de wilks, la traza de hotelling y el criterio del pillai evalúan la significación estadística de la capacidad discriminatoria de las funciones discriminaste
VALORACIÓN DEL AJUSTE GLOBAL.- Conlleva tres tareas: calcular la puntuación Z discriminante para cada observación, evaluar diferencias de grupos sobre las puntuaciones Z discriminate y valorar la precisión en la predicción de pertenencia al grupo.
QUINTO PASO: INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS
PONDERACIONES DISCRIMINANTES.- Asignan a cada variable para calcular las funciones discriminantes. las variables independientes con ponderaciones relativamente grandes contribuyen mas a la capacidad discriminante de la función que las variables con ponderaciones pequeñas
CARGAS DISCRIMINANTES.- Llamadas también correlacionadas de estructura, miden la correlación lineal simple entre cada variable independiente y la función discriminante
INTERPRETACIÓN DE LAS FUNCIONES DISCRIMINANTES
DOS O MAS.-
Evaluación de funciones separadas
Eonderación discriminantes
-Cargas discriminantes
Valores F parciales
Evaluación de las funciones combinadas
Rotación de las funciones
Indice de potencia
Representación gráfica de las cargas
VALORES PARCIALES F.- Cuando se selecciona el metodo por etapas, la capacidad discriminatoria de las variables independientes son los valores parciales de la F. los valores F grandes indican una capacidad discriminante mayor.
ROTACIÓN DE LAS FUNCIONES DISCRIMINANTES.- Despues de construir las funciones discriminanttes, estas pueden ser rotadas para redistribuir la varianza y mantener la estructura original, la fiabilidad de la solucion discriminante.
INDICE DE POTENCIA.- Es una medida relativa entre todas las variables que señala la capacidad discriminante de cada variable.
SEXTO PASO.- VALIDACIÓN DE LOS RESULTADOS
DIVISIÓN DE LA MUESTRA.-El investigador dividirá la muestra completa aleatoria-mente en muestra de análisis y ampliación de la muestra varias veces.
PERFILAR LAS DIFERENCIAS ENTRE LOS GRUPOS .-Una vez definidas las variables independientes que contribuyen de forma mas importante, el otro paso es perfilar las características de los grupos atendiendo a las medidas de los grupos.
1.- División de la muestra o validacion cruzada
2.- Perfilar las diferencias de grupo