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Medidas estadísticas bivariantes de regresión (Regresión múltiple…
Medidas estadísticas
bivariantes de regresión
Regresión lineal simple
Ajuste de una recta por mínimos cuadrados
Supuestos del modelo de regresión
Linealidad
Homogeneidad de la varianza
Normalidad
Independencia
Modelo
Bondad de ajuste
Coeficiente de determinación R²
Relación entre R2 y r
Regresión múltiple
Varianza residual
Contraste de regresión
Estimación de los parámetros por mínimos cuadrados
Coeficiente de determinación R²
Hipótesis
Homocedasticidad
Independencia
Linealidad
Normalidad
Diagnosis y validación de un modelo de regresión lineal múltiple
Análisis de residuos
Valores de influencia
Multicolinealidad
Contrastando las hipótesis básicas homocedasticidad
Modelo
Correlación
‘‘La finalidad de la correlación es examinar la dirección y la fuerza de la asociación
entre dos variables cuantitativas.’’ (Laguna, 2014, p.2)
Coeficiente de correlación lineal de Pearson Covarianza
Condiciones de aplicación de la correlación
Variables cuantitativas
Normalidad
Independencia
