Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
INFERENZA STATISTICA (Verosimiglianza (Profilo (Tratto cost. 1 par. non di…
INFERENZA STATISTICA
Verosimiglianza
Prob. del modello in base al campione oss.
Log (trasf. biun.)
d log = funz. scor
SMV: l'(θ) = 0
Partizione
Profilo
Tratto cost. 1 par. non di int.
test χ^2 per confr. con SMV
Test
Errore I tipo α
Prob. rifiu. H0 dato H0 vera
Errore II tipo β
Accet. H0 quando falsa
Fisso α minimiz β
Funzione di potenza
Teoremi
Diseg. Rao-Cramer
Rao-Blacwell
Lehman-Scheffe
SMV
dl(θ)=0
Proprietà
Equivarianza
se S è suff, SMV dipende solo da S
Asintotiche
Ottimo
Consistente
TCL(var = 1/inf Fish)
Appr. Normale
Metodo delta trasf.
Statistica(trasformazione dati)
Sufficiente(non perde inf)
Fatt. Neymann-Fisher
Suff. minimale(max compress.)
Informazione di Fisher
Attesa
-E(l''(θ))
E(funz. scor)^2
Osservata
= attesa in Fam. Esp.
Stima Varianza
-d''(l(θ^))
Famiglia esponenziale
SSM = tj(x)
La congiunta creata da fam. esp. è fam esp.
Stimatore
MSE
Decomp. MSE
Propr. asint.
Corretto
Consistente
Ottimo(non dist. e a var. min.)
Test Rapp. Ver.
H0: θ = θ0
-2log(rapp.) distrib. χ^2
Criteri scelta modello
AIC
BIC
IC
Inverto test per trovare soglia ka
Per SMV appr. normale