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Métodos de clasificación estándar de GIS (Intervalo equivalente (Dividen…
Métodos de clasificación estándar de GIS
Intervalo equivalente
Dividen el rango de valores de atributo en subrangos de igual tamaño.
Se aplica mejor en rangos de datos familiares, tales como porcentajes y temperatura.
Intervalo definido
Permiten especificar el tamaño de intervalo utilizado para definir una serie de clases en el mismo rango de valores.
Cuantil
Cada clase contiene un número igual de entidades.
Adecuada para los
datos distribuidos linealmente.
Asigna el mismo número de valores de datos a cada clase.
El mapa resultante a menudo puede ser erróneo.
Cortes naturales (Jenks)
Agrupan mejor los valores similares y maximizan las diferencias entre clases.
Son
clasificaciones específicas de los datos
y no sirven para comparar varios mapas creados a partir de información subyacente distinta.
Las entidades se dividen en clases.
Intervalo geométrico
Crea cortes de clase basados en los intervalos de clase que tienen una serie geométrica
El coeficiente geométrico de este clasificador puede cambiar una vez (a su inverso) para optimizar los rangos de clase.
Cada rango de clase tiene aproximadamente el mismo número de valores.
Para
acomodar datos continuos.
Desviación estándar
Muestra la diferencia entre el valor de atributo de una entidad y el valor medio.
Los cortes de clase se crean con rangos de valor equivalentes que son una proporción de la desviación estándar.
-Utiliza una rampa bicolor para enfatizar el medio.
ArcGIS. (2016). Clasificar campos numéricos para simbología graduada. marzo 24, 2020, de ESRI Sitio web:
https://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/map/working-with-layers/classifying-numerical-fields-for-graduated-symbols.htm
