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在Inception中,1*1卷积是为了降维和升维3*3和5*5卷积是为了学习空间上的相关性,但是因为1*1、3*3和5*5都会基于输入的维度进行卷积,那么其实它们都在学习跨频道的相关性。那么,能不能让学习空间相关性和频道相关性互不影响呢?
用1*1卷积学习频道的相关性,用平面卷积(3*3、5*5)学习空间的相关性
Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions