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Manual práctico de Quimiometría (Capítulo 3 (Concepto estadístico (Medidas…
Manual práctico de Quimiometría
Capítulo 2
Conceptos
De probabilidad
Frecuencia relativa
Es
Cociente entre el número de veces
que se obtiene un resultado deseado con respecto
al total de veces que se realiza
Basicos
Fenomeno aleatorio
Resultdo incierto
Fenomeno determinista
Resultados concretos
Poblacion
Sistema global al que se va analizar
Muestra representativa
Representacion de toda la poblacion
Histograma
es
Grafica
Representa frecuencialmente
Datos obtenidos
Distribución normalizada
es
Una adaptacion
de
una variable aleatoria continua
Caracterizada por ser simétrica con respecto a un valor central
Teorema central del límite
Medias muestrales
Media
Varianza
Capítulo 1 (Introduccion)
Química Analítica
Estadistica
Describe el comportamiento
de
Variables analiticas
Usadas en
Laboratorios
Deduce las leyes
De
La probabilidad
La estadística
Se clasifica como
Descriptiva
Inferencial
Quimiometría
Herramienta de la quimica analitica
Disciplina que aplica tecnicas matematicas
de
Estadistica
a
Problemas analiticos
de
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Capítulo 3
Estadística descriptiva
es
Técnica encargada
de
Presentación
de
Datos
Con el objetivo
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La recopilación
Analisis
Tratamiento
Inferencia estadística
Encargada de hacer predicciones
de
Características de una población de datos
Con estos se pueden acceder solamente a un subconjunto
Concepto estadístico
Transformación matemática
de
Muestra aleatoria simple
Medidas de tendencia central
Media aritmética
es
valor promedio de las muestras
es independiente de las amplitudes de los intervalos
Como se calcula?
Se suman los valores
de
todo el conjunto de datos del que quieras obtener el promedio
Se divide «N» que es la cantidad de números del conjunto.
Resultado del valor promedio
Datos no agrupados
Sumar los valores planteados
Dividir el resultado de a suma por el numero de datos
Mediana
es
Representación del valor central
en
Conjunto de datos ordenados
Como se calcula?
se ordenan los números asignados según su valor
La mediana es el valor en que va el punto medio
Para datos no agrupados
Ordenar según la magnitud (Mayor a menor ó menor a mayor)
Buscar la mediana
Par
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Inpar
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Moda
Valor con mayor frecuencia
en
Distribuciones de datos
Como se calcula?
Escribir los números en una serie de datos x
Ordenar los números de menor a mayor
3.Contar el número de veces que se repite cada número
4.Reconocer el valor (o valores) que aparecen con mayor frecuencia
Este resultado es la moda
Para datos no agrupados
Observar muy bien los datos planteados
Agrupar los datos más frecuentes según su numero o representativo
Escoger el grupo con mayor frecuencia
Medidas de dispersión
Es el grado en que una distribución se extiende o se estira
Rango
es
Diferencia entre el más grande y más pequeño de los valores en observación
Como se calcula?
Valor mas grande de la observación |Menos| Valor mas pequeño de la observación
Varianza
es
Promedio de los cuadrados
de
Las distancias de observaciones a la media
Como se calcula?
Se divide la suma de los cuadrados de la media y cada elemento de la población
Entre
Número total de observaciones en la población
Para datos no agrupados
Desviación estándar
es
Raíz cuadrada del promedio
de
Los cuadrados de las distancias
entre
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Como Se calcula?
Calcular la media
Calcular el cuadrado de la distancia a la media para cada dato.
3.Sumar los valores que resultaron del paso 2.
4.Dividir entre el número de datos.
Sacar la raíz cuadrada.
Para datos no agrupados
Coeficiente de variación
es
La expresión de la desviación estándar en porcentaje de la media
Como se calcula?
Desviación estándar / Promedio
este resultado multiplicado por 100
Errores analiticos
Groseros o accidentales
Sistematicos
Aleatorios
Precisión
Describe los errores aleatorios
Hace mención a la dispersión de
los datos
con respecto al valor real
Exactitud
Es la proximidad al verdadero valor
de
una medida individual
un valor promedio
Está afectada por los errores aleatorios y sistemáticos.
Describe Conceptos básicos
de
Estadística
Descriptiva
Inferencial
Probabilidad
desde
Puntos de vista
Practicos
Aplicando
Análisis químico
Importancia de las Medidas de Tendencia Central y Dispersión
Medidas de tendencia central
son empleadas para resumir a los conjuntos de datos
sometidos a un estudio estadístico
Medidas de dispersion
Identificar si una medida central, es adecuada para representar la población de datos Indicar la relación de un dato con los otros
Para
representar la población de datos
Indicar la relación de un dato con los otros
