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Approches factorielle et hiérarchique de l'intelligence (Thurstone…
Approches factorielle et hiérarchique de l'intelligence
Thurstone
Développe des techniques d'analyse factorielle = multifactorielle
Démarche empirique et statistique en pointant des artefacts des analyses de Spearman
Critique le facteur G (mais y reviendra)
Etude de 1938
56 épreuves intellectuelles passées par 240 étudiants
Analyse factorielle indique que les 56 épreuves peuvent se réduire à 12 puis 7 facteurs d'intelligence
Facteurs sont STRICTEMENT indépendants = pas d'existence de facteur G
7 facteurs = "Primary Mental Abilities"
Aptitude spatiale
Mémoire
Aptitude numérique
Rapidité perceptive
Fluidité verbale
Raisonnement / Induction
Compréhension verbale
Différences entre Spearman et Thurstone
Choix des tâches
Tâches plus spécifiques chez Thurstone
Population étudiée
Etudiants présentent plus de spécificités dans les performances intellectuelles que les enfants (Spearman)
Méthode d'analyse
Analyse de Thurstone qui favorise l'indépendance des facteurs
Théorie multifactorielle de l'intelligence
Produire un profil afin de visualiser la variabilité des performances sur les facteurs primaires d'intelligence
Opposé à la perspective du QI = pas d'indicateur global mais des indicateurs spécifiques selon le type d'information ou de processus impliqué
Va ré-analyser la structure factorielle
Pour un diagramme de corrélation = plusieurs résultats factoriels sont observables
Certaines variables associés à ses facteurs ne sont pas si indépendants que cela = partiellement corrélés
Considéré des facteurs comme "obliques" = liens entre les facteurs primaires
Analyse factorielle
Spearman VS Thurstone
Spearman = perspective d'analyse factorielle simple, c'est à dire, une méthode d'analyse en composante principale
Expliquer la variabilité avec le moins de facteurs possibles
Thurstone = mène une analyse factorielle de l'intelligence qui maximise l'indépendance, c'est à dire, une analyse multifactorielle
Explique la variabilité avec un ensemble de facteurs indépendants et orthogonaux
Technique mathématique visant à réduire un système complexe de corrélations en un plus petit nombre de dimensions latentes
Exemple de Huteau pour l'analyse factorielle
Examen de la matrice de corrélations permet de distinguer 2 groupes d'épreuves = 2 clusters de variables
Globalement, chaque épreuve est en corrélation élevée avec les épreuves de son groupe et en corrélation faibles avec celles de l'autre groupe
Épreuves 1/2 et 6 VS épreuves 3/4 et 5
Notion de facteur
Les épreuves 1/2 et 6 sont fortement corrélés = proches d'une variables non observables qui les résumerait, pareil pour les épreuves 3/4 et 5
Variables non observables = facteurs
Notion de saturation
Chaque épreuve peut être caractérisée par sa proximité au facteur = corrélation avec le facteur
Corrélation = coefficient de saturation de l'épreuve dans le facteur
Méthode d'analyse factorielle permettent d'obtenir un tableau des coefficient de saturation de chaque épreuve dans chaque facteur
Modèle de Burt et Vernon
Centrée sur l'extraction du facteur G = explique le maximum de variance
A l'intérieur du facteur G, on peut faire des clusters = catégories qui se corrèlent le plus entre elles
2 clusters
Intelligence verbale / compréhension orale
Items BV16 = sujet doit désigner parmi les propositions laquelle se rapproche le plus de la signification de la phrase de base
Intelligence spatiale
Item du MPFB = sujet doit désigner la figure contenant tous les triangles
2 clusters sont tous de même un peu dépendants entre eux = ne sont pas tout à fait orthogonaux = facteur G
Modèle de Catell et Horn = "aptitudes cognitives"
Analyse de second ordre = pas de facteur G au départ mais les facteurs Gf et Gc puis Gv
Gf = intelligence fluide
Résolution de tâches nouvelles
Raisonnement logique
Gc = intelligence cristalisée
Résolution de tâches où interviennent les connaissances antérieures
Dépend de nos acquis scolaire
Gv = facteur général d'intelligence visuo-spatiale
Visualisation
Relations spatiales
Souplesse de structuration
Modèle en 3 strates de Caroll (consensus)
Consensus excellent car il permet de réconcilier Thurstone et Spearman avec un modèles hiérarchique en strates
Strate 1 = analyse de premier ordre
Strate 2 = analyse de second ordre
Représentation visuo-spatiale = relations spatiales, flexibilité de restructuration
Représentation auditive = discrimination, mémoire des sons
Mémoire et apprentissage = empan, mémoire visuelle et associative
Récupération s'information en MLT = fluidité verbale et créativité
Intelligence cristallisée = organisation conceptuelle et connaissances
Rapidité cognitive = facilité numérique, vitesse perceptive
Intelligence fluide = mécanismes brut d'inférences
Vitesse de traitement = TR
Strate 3 = Analyse de troisième ordre
Retour sur la WAIS
4 indices factorielles
Organisation perceptive
IOP = complément d'image, cubes et matrices
Mémoire de travail
IMT = arithmétique, mémoire des chiffres et séquence lettres-chiffres
Compréhension verbale
ICV = vocabulaires, similitudes et informations
Vitesse de traitement
IVT = code, symboles