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MEDIDAS ESTADÍSTICAS UNIVARIANTES (medidas de posicion (Medidas de…
MEDIDAS ESTADÍSTICAS UNIVARIANTES
medidas de posicion
Medidas de posición Tendencia Central
es el agrupamiento de los datos hacia la parte central de los graficos que lo representan
media aritmética
dada una distribución de frecuencia (Xi,ni)la media aritmética o simplemente media que se denota por x viene definida por la expresión
media armonica
la media aronica H de una distribucion de frecuencia (xi;ni) se define como la inversa de la media aritmetica de los inversos de los valores de la variable
mediana
Ordenada la distribución de frecuencias de menor a mayor, la mediana, que se denota por Me, es un valor del recorrido de la variable que deja el mismo número de observaciones a su izquierda y a su derecha.
Para el cálculo de la mediana es necesario distinguir entre distribuciones de frecuencias de valores sin agrupar y agrupados, pero la idea que siempre hay que tener presente es que la mediana es aquel valor de la variable al que corresponde una frecuencia acumulada igual a N/2.
media geometrica
la media geometrica de una ditribucion de frecuencia (xi-, ni) que se representa por G se define como la raiz N-esima del producto de lpos valores de la variable elevados aus corrspondientes frecuencias absolutas
moda
se grata del valor mas frecuente en conjunto de datos. se considera como el valor mas representativo o típico en una serie de valores es simbolizada como Mo. si dos valores tienen la misma frecuencia se dice que el conjunto es bimodal. cuando dos o mas valores ocurren con la misma frecuencia y esta es la mas alta, todos los valores son modas, por lo que el conjunto de datos recibe el nombre de multimodal
medidas de posición no central
extensión donde los cuartiles (Ci) deciles (Di) y percentiles (Pi) se dividen en 4 , 10 y 100 partes respectivamente con el mismo numero de frecuencias
Medidas De Dispercion
hay dos clases de medidas de dispercion
medidas de dispercion absolutas
como recorrido, desviación media, varianza y desviación típica, que se usan en los análisis estadísticos generales.
Medidas De Dispercion Relativas
Determinan la dispersión de la distribución estadística independientemente de las unidades en que se exprese la variable. Se trata de parámetros más técnicos y utilizados en estudios específicos, y entre ellas se encuentran los coeficientes de apertura, el recorrido relativo, el coeficiente de variación (índice de dispersión de Pearson) y el índice de dispersión mediana.
Medidas De forma
se clasifican en
medidas de asimétrica
Una distribución es simétrica cuando al trazar una vertical, en el diagrama de barras o histograma de una variable, según sea esta discreta o continua, por el valor de la media, esta vertical se transforma en eje de simetría y entonces decimos que la distribución es simétrica
medidas de apuntamiento o curtosis
La otra medida de forma que vamos a considerar es el apuntamiento, al igual que con la simetría hemos de tomar una referencia para ver si la distribución de los datos es apuntada o no
