Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Introduction (Les étapes d’un test statistique : Template (Si la p value…

- - - - Tirer une conclusion (inférence) objective à propos d’une population
      - Basées sur l’information d’une population
    - - Méthodes statistiques utilisées pour construire des tables, des graphiques et des résumés numériques des données.
        
        Indicateurs de tendance centrale
        
        Moyenne
        
        Médiane
        
        Indicateurs de dispersion
        
        Variance
        
        Écart-type
        
        Décrire la distribution à l’aide d’indicateurs numériques
        
        Statistiques descriptives univariées = On décrit d'abord les données en étudiant chacune des variables séparément
        
        Statistiques descriptives bivariées = étudier deux variables simultanément
        
        Statistiques descriptives multivariées = analyser conjointement plus de deux variables
        
        Deux types de représentation
        
        Valeurs numériques résumant l'échantillon
        
        Graphiques permettant de visualiser rapidement les principales caractéristiques des données
        
        Deux indicateur numériques essentiels
        
        Indices de tendance centrale
        
        Indices de distribution
      - Représentations graphiques
        
        Histogramme
        
        Diagramme en boite
  - - - Tous les individu qui partagent les caractéristiques définissant l’individu de base de la population
    - - Sous-ensemble d’une population à partir duquel on souhaite procéder à un certain nombre de mesure
        
        Fluctuation d’échantillonnage
        
        Tiré au hasard
        
        Type d'échantillon
        
        Indépendant
        
        Apparié
    - - C’est l’unité définie (un homme, une femme, un animal..) auprès de laquelle on a prélevé la ou les mesures correspondant à la variable étudiée
    - - Elle définit les caractéristiques de la mesure que l’on utilise pour prélever l’information
        
        Qualitatives
        
        Nominales
        
        Ordinales
        
        Quantitatives
        
        Discrète
        
        Continues
  - - - 2 grandes catégories :
        
        Les plans à plusieurs VI à groupes indépendants, appariés ou mixtes (plans factoriels)
        
        Les plans à une variable indépendante, à groupes indépendants ou appariés.
- - - - d= (m-mu)/s
        
        Plus le d est petit, plus les courbes se chevauchent et plus le d est grand, plus les courbes sont séparées
      - Permet de caractériser la magnitude d’un effet associé dans une population donnée par rapport à H0
      - C'est la mesure, en nombre d’écart-type, de la distance entre 2 courbes de distribution
    - - Moyen : d = 0,5
      - Très grand : d ≥ 1,3
      - Petit : d ≤ 0,2
      - Grand : d ≥ 0,8