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CH17品質管制與全面品質管理 (品質管理大師重要概念簡介 (1926年, 柯羅斯比 (常見5個品質問題 (品質不一, 重工, 容許失誤,…
CH17品質管制與全面品質管理
品質管理大師重要概念簡介
1990年, 戴明
組織中所有人都應持續降低成本及提升客戶滿意度
品質管理14項原則
1904年, 裘蘭
品質管理三部曲: 品質規劃、品質管制及品質改進
品質改善的10步驟
1915年, 石川馨
品質是人們願意花錢去購買某一產品或服務,並在事後對其感到滿意
魚骨圖: 可用來分析問題的成因或尋找解決問題的方法;在執行品管圈或六標準差時,魚骨圖是重要工具之一
品質圈: 將工人納入品質改進中
1920年, 費根堡
品質是在顧客要求的條件下,提供最好的產品或服務
品管不應侷限在生產部門,公司所有部門都應具有品質概念
品質成本
內部失敗成本
有缺陷或品質不佳的產品,在送至顧客前所涉及的成本;例:重新加工成本、半成品報廢、生產線停工
外部失敗成本
有缺陷或品質不佳的產品,在送至顧客後所發生的成本;例:客訴、產品退回、商譽損失
鑑定成本
原料、零件、產品與服務實施品質測量、評估所衍生的成本
預防成本
預防品質發生問題所涉及的成本;例:品質教育訓練、數據蒐集與分析、實驗設計成本
1924年, 田口玄一
提出品質損失的觀念來衡量產品品質
品質損失
定義
企業因產品的品質問題所導致內、外部損失
分類
有形損失: 因內部各項活動的故障或失效而產生的費用,例:重工、低設備使用率
無形損失: 顧客不滿意而發生的銷售損失或商譽損失
1926年, 柯羅斯比
零缺點的概念,強調第一次就要做好
強調預防的重要
將品質改善視為降低成本,品質改善所獲得效益,遠大於付出的成本
常見5個品質問題
品質不一
重工
容許失誤
未察覺品質不合需求
不正視問題根源
品質管制方法
管制圖
計數值管制圖
計數值: 產品的缺點數、不良零件數等
分類
樣本不良管制圖(P管制圖)
製成的不合格率P;目標值Po;CL(中央界限)=Po;不良率標準差√ ̄Po(1-Po) / n
UCL(管制上限)
=Po+3√ ̄Po(1-Po) / n ;
LCL(價格下限)
=Po-3√ ̄Po(1-Po) / n
缺點樹管制圖(C管制圖)
製成平均缺點數c;目標值Co;CL(中央界限)=Co
UCL(管制上限)
=Co+3√ ̄Co ;
LCL(管制下限)
=Co-3√ ̄Co
計量值管制圖
分類
平均數管制圖
用於監控製程的集中趨勢;通常稱為X-bar管制圖
當製程標準差未知且合理估計值是可用的
UCL(管制上限)
= 樣本平均數的平均數+z樣本平均數分配的標準差;
LCL(管制下限)
= 樣本平均數的平均數-z樣本平均數分配的標準差
樣本平均數分配的標準差 = 製程標準差/√ ̄n
全距管制圖
主要用於監控製程變異性或離中趨勢
UCL(管制上限)
=D4R;
LCL(管制下限)
=D3R;D4、D3需查表
全面品質管理 (TQM)
只組織內的每一個人和部門都能秉持品質至上的正確概念,持續進行工作範圍內的品質改善,持續達成顧客滿意
強調觀點
1.持續改進
2.團隊方法: 以團隊方式進行合作問題改善
3.標竿學習
5.以數據做決策、而非觀念或經驗
6.提供教育訓練: 讓員工和管理者都知道如何使用工具
4.充分賦權: 賦予員工改進的權利和責任
7.全面品質管理強調源頭管理: 供應商也應納入品質保證與品質改進的環節中
PDCA管理循環
計畫-實施-確認-行動 循環,亦稱戴明循環
P: 規劃要解決的品質問題
D: 挑選較具可行性且影響不大的方式實施改善計畫
C: 進行改善後的資料蒐集,瞭解結果與計畫的目標是否一致
A: 實施結果成功,將新的實施方法標準化;不成功,則回到實施階段或進評估後停止此項改善計畫
品管7大手法(工具)
特性要因圖(魚骨圖)
用來尋找問題發生的原因
柏拉圖
一個項目發生次數排列的圖形
檢核表
將數據分組與蒐集的工具
層別圖
將觀察到的數據,依照他們共同特徵分類、統計的一種分析方法
散布圖
表示兩變數間方向與程度的關係
直方圖
表示經驗的次數分配
管制圖
樣本統計量(樣本平均數)時間數量的統計圖
六標準差
流程改善的工具與程序,企業用來提升品質、效率及競爭力
每百萬次的操作,只有3.4次錯誤
執行層級表
盟主
積極領導
黑帶大師
經驗分享
黑帶
全力領導
綠帶
主動參與
DMAIC循環
Define(界定): 明確界定要解決的問題
Measure(衡量): 蒐集並整理數據,為量化方析做好準備
Analysis(分析): 運用多種統計方法找出存在問題的根本原因
Improve(改進): 確定影響結果的原因有哪些,並尋求原因和結果間的關係
Control(控制): 將變數的偏差,控制在許可範圍