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Watson问答系统 (问题分解 (深度学习 (语义解析交给神经网络来做, 输入问句输出逻辑表达式, 实体识别,关系分类,实体消歧), 语义分析…
Watson问答系统
问题分解
语义分析
人工语法树,准确率高,可深入解析问句回答复杂问题
人工编写规则成本高,编写规则模板有限,难以跨领域
匹配模板
响应快,准确率高
无法解决多模板问题,庞大模板库费时费力
图遍历
解决语义词汇映射和歧义
将关系抽取转化为图搜索过程
深度学习
语义解析交给神经网络来做
输入问句输出逻辑表达式
实体识别,关系分类,实体消歧
广义知识库
结构化知识
非结构化文本
语言知识
癌症诊断的例子
从语料库中海量文献人工降噪,预处理构建索引,构建知识图谱
用机器学习训练专家标注的问答对
专家定期审核,反馈学习