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Validez (NO hay fallas (Objetivo principal de investigación epidemiológica…
Validez
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SI hay fallas
Sesgo
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Sesgo de información
Cuando las mediciones o clasificaciones individuales de la enfermedad o de la exposición son inexactas.
Sesgo de confusión
Cuando los efectos de dos exposiciones (factores de riesgo) no se diferencian, concluyendo de forma incorrecta el efecto sobre una variable.
"Problema de validez" Medida en que los resultados están distorsionados sobre la relación entre la exposición y la enfermedad con respecto a los resultados correctos en un estudio válido
Raramente se puede cuantificar, principalmente porque el parámetro objetivo es desconocido
Ocurre si una medida de efecto para la población de estudio difiere sistemáticamente del valor del parámetro objetivo.
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Enfoques.
Etapa diseño estudio: evitar sesgo de selección mediante la determinación de las características de los individuos.
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Etapa de análisis. mediante la aplicación del razonamiento lógico sobre la metodología del diseño de estudio.
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Se ocupa de las fallas metodológicas que pueden derivar en conclusiones falsas sobre la relación entre la exposición y la enfermedad.
Falla en el diseño de estudio, en los metódos de recolección o análisis de datos.
No considera la inferencia estadística si no las fallas metodológicas del diseño del estudio o análisis.
Validez interna: sacar conclusiones sobre la población objetivo en base a la información de la población de estudio.
Validez externa: aplicar conclusiones a una población externa más allá del interés limitado del estudio. Es más subjetiva y menos cuantificable.
Población
Población de origen
Base de estudio o población objetivo o meta: conjunto de individuos de interés limitado que están en riesgo de ser un caso.
Población estudio
Conjunto de individuos que representa realmente nuestra muestra e incluye normalmente a aquellos individuos a los cuales nos resulta posible estudiar.
Población externa
Aquella que difiere de la población de estudio pero que con respecto a a la cual, de todas maneras nos gustaría generalizar los resultados.
Muestra
Conjunto de individuos de los cuales se han obtenido datos del estudio. resultados para hacer inferencias.
Precisión
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Se refiere a la inferencia estadística sobre los parámetros de la población a la que en realidad apunta.
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