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medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación. (De Regresión…
medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación.
De Regresión
Son de uso frecuente para estudiar la relacion entre dos o más variables
Esta dirigida a investigar la relacion entre dos variables, cuantitativas, tratando de verificar si esa relacion es lineal
Su forma más sencilla es
regresion lineal simple.
Es
simple
cuando hay dos variables
Es regresion
multiple
cuando hay más de dos variables
Lo prmero es realizar el diagrama de dispersión
Se haya la ecuacion de la recta que mejor se ajuste,
Consiste en encontrar los valores de una variable a partir de los de otra.
Aplicando las tecnicas de la regresion lineal se busca siempre la recta que de lugar a los residuos mas pequeños
Existen diferentes tecnicas
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Usando una funcion lineal
A partir de la definicion del error
Definimos la funcion
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Con el menor error posible
El error se define como
La diferencia entre los valores observados,(valor real de Y) y los valores pronosticados.
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De Correlación
Son de uso frecuente para estudiar la relacion entre dos o más variables
Su finalidad
Investigar la dirección y la fuerza de la asociación entre dos variables cuantitativas.
Asi se conoce su Intensidad, si el valor de una varaible, aumenta o disminuye el valor de la otra
Lo primero
Se valora la asociación
Con un diagrama de dispersión
Hay dos coeficientes de correlación
Pearson(paramétrico)
¿Para que se usa?
Evalua la asociación lineal entre las dos variables cuantitativas
Coeficiente de correlación de pearson
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Spearman(no paramétrico)
¿Para que se usa?
Evalua cualquier tipo de asociación, no necesariamente lineal
Coeficiente de Spearman
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Para medir o calcular el grado de la asociación entre dos variables cuantitativas, se debe calcular un coeficiente de correlación
