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机器学习 (聚类 (层次聚类 (最小距离, 中间距离, 最长距离), Kmeans (Kmeans++ (初始点先选一个 再选最远一批 轮盘法),…
机器学习
聚类
层次聚类
最小距离
中间距离
最长距离
Kmeans
Kmeans++
初始点先选一个 再选最远一批 轮盘法
随机初始点
密度聚类
5个概念
密度可达
核心对象
邻域
密度直达
密度相连
超参数
评价指标
带标签
不带标签
轮廓系数
CH分数
DBI
高斯混合模型
E-M算法
AP聚类
谱聚类
meanshift
回归
岭回归
弹性网络
贝叶斯岭回归
评价指标
可解释方差
R2指标
LOSSO回归
逻辑斯蒂回归
核岭回归
线性回归模型
SVR
回归树
分类
评价指标
精度
f1指标
分类报告
混淆矩阵
决策树
ID3
信息增益
C4.5
信息增益率
CART
kini指数
k近邻(KNN)
KDTree
BallTree
SVM
集成学习
Link Title
平均式
Bagging
随机森林
递进式
boosting
Adaboost
GBRT
xgboost
降维
PCA