排列組合與機率統計
機率理論
機率的樣本空間與事件
排列組合
集合
空集合
部分集合(子集合)
集合相等
運算
交集
交換律(commutative rule)
聯集
結合律(associative rule)
A∪B = {ω ∈Ω： ω ∈A 或 ω ∈B}.
A∩B = {ω ∈Ω： ω ∈A 且 ω ∈B}.
A∪B = B∪A，A∩B = B∩A
(A∪B)∪C = A∪(B∪C)，(A∩B)∩C = A∩(B∩C)
分配律(distributive rule)
(A∪B)∩C = (A∩C)∪(B∩C)，(A∩B)∪C = (A∪C)∩(B∪C)
古典機率(classical probability)
經驗機率(empirical probability)
客觀機率(Objective probability)
主觀機率(Subjective probability)
A = {} = ϕ → P(ϕ) = 0
機率運算法則
相依事件(dependent event)
互
斥事件(mutually exclusive event)
獨立事件(Independent event)
加法法則(Addition rule)
乘法法則(Multiplication rule)
分割集合(partition set)
完全相異物的直線排列
不盡相異物的直線排列
相異物的直線排列
n的階乘
相異物的組合數
乘法原理
重複組合
加法原理
二項式定理
