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Cosas a agregar en la guía de examen (Clases (Clase 1 (Población y Muestra…
Cosas a agregar en la guía de examen
Clases
Clase 1
Población y Muestra
Estimación
Experimento Aleatorio
Espacio Muestral
Ejercicios
Clase 2
Evento o Suceso
Ejercicios de Eventos
Definición de Probabilidad
Consecuencias de la Definición de Probabilidad
Ejercicios de Probabilidad
Clase 3
Probabilidad clásica o "a priori"
Probabilidad frecuencista o "a posteriori"
Aplicación de la Probabilidad Frecuencista y Función matemática
Variables Aleatorias
Clase 4
Probabilidad de Variables Aleatorias Discretas. Ejercicios
Probabilidad de Variables Aleatorias Contínuas. Ejercicios
Función de Distribución Acumulada
Esperanza. Definición y Propiedades.
Varianza. Definición y Propiedades
Covarianza. Definición y Propiedades.
Ejercicios de Esperanza y Varianza.
Clase 5
Modelos de probabilidad
Modelo de probabilidad Bernoulli
Modelo de probabilidad Binomial
Ejercicios de Aplicación.
Clase 6
Modelo de probailidad Normal
Normal Estándar
Ejercicios de aplicación
Ejercicios combinados
Clase 7
Muestra Aleatoria
Estimación de parametros
Propiedades de los estimadores
Estimador de la media: un estimador insesgado
Teoremas fundamentales del muestreo.
Clase8
Teoremas fundamentales del muestreo (Teorema 4)
Intervalo de confianza. Definición
Estimación por intervalo para la media poblacional, cuando se conocen o2
Ejercicios
Estimación por intervalo para la media poblacional cuando no se conoce o2
Ejercicios
Clase 9
Teoremas fundamentales de muestreo (Teorema 5)
Estimación por intervalo para la proporción poblacional.
Ejercicios
Teorema fundamental de muestreo (Teorema 6)
Distribución Chi-cuadrado
-Tabla distribución Chi-cuadrado y ejercicios
Estimación por intervalo para la varianza poblacional
Cuadro resumen de parámetro-estimación-distribución
Clase 10
Introducción y Definiciones de Prueba de Hipótesis
Concepto de error tipo 1 y tipo 2
Ejercicios
Clase 11
Prueba de Hipótesis para la media poblacional
Si se conoce la varianza poblacional
Si no se conoce la varianza poblacional
Clase 12
Prueba de hipótesis para una proporción (p)
Prueba de hipótesis para la varianza de una variable aleatoria con distribución Normal
P-valor
Pasos a seguir en una prueba de hipótesis
Ejercicios
Clase 13
Ejercicios de parciales y exámenes
Clase 17
Repaso DCA y DBCA
Intervalo de confianza:
Para la media de un tratamiento
Para la diferencia de medias de dos tratamientos
Posibles Pruebas de Comparación de Medias de Tratatamientos
Prueba de Comparación de Medias - DMS
Prueba de Comparación de Medias Tukey
Ejercicio de aplicación Pruebas de Comparación Múltiple
Generalidades de pruebas DMS y Tukey.
Clase 18
Concepto de precisión
Factores que afectan la precisión
Formas de medir precisión
Ejercicios de examen DCA y DBCA
Clase 19
ANÁLISIS DE CORRELACIÓN
Definición
Ejemplo introductorio
Diagrama de Dispersión
Covarianza y Suma de Productos
Coeficiente de Correlación Lineal de Pearson
Prueba de Hipótesis para p
Resultado del ejercicio: Software Infosat.
Ejercicio de aplicación.
Clase 20
Modelos lineales de clasificación y regresión
Modelos de regresión
Tipos de modelos de regresión
Regresión lineal simple (RLS)
Modelo en forma escalar
Parámetros b0 y b1
Estimación de los parámetros por MCO en forma escalar
Ejemplo de RLS de Primer Orden
Significancia del modelo de RLS de Primer Orden.
Clase 21
Ejemplo de RLS de Primer Orden
Modelo en forma matricial
Estimación por MCO en forma matricial
Supuestos del modelo de RLS de Primer Orden
Significancia del modelo RLS de Primer Orden
Ejercicio de aplicación.
Clase 16
DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR (DCA)
DISEÑO EN BLOQUES COMPLETOS AL AZAR (DBCA)
Repaso de Diseño Completamente al Azar
Ejercicios de aplicacion de DCA
Diseño en Bloques Completos al Azar (DBCA)
Ejercicio de aplicación de DBCA.
Clase 22
Distribución de los estimadores de los parámetros
Pruebas parciales para b1 en RLS Primer Orden
Prueba parcial de significancia
Pruebas de hipótesis para un valor puntual
Intervalo de confianza para los b
Ejercicio de aplicación.
Clase 15
DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR (DCA)
Definición
Características de las Unidades Experimentales
Modelo Estadístico
Supuestos
Ejemplo
Hipótesis que se contrastan
Análisis de resultados: Análisis de varianza (ANAVA)
Tabla de distribución F acumulativa
Resolución de un ejemplo.
Clase 23
Regresión Lineal Simple de Segundo Orden
Modelo y matrices y Estimación por MCO
Significancia del modelo
Significancia del parámetro b2
Ejercicio de aplicación
Modelo y matrices y Estimación por MCS
Significancia del modelo
Matriz de varianzas y covarianzas
Significancia del parámetro b2 y Gráfico de Residuos
Intervalo de confianza para los b
Indicadores de ajuste del modelo RLS.
Clase 14
Estudio observacionales vs experimentales
Definición de experimento
Como se llega a un experimento?
Prueba de Hipótesis
Objetivo del Diseño de Experimento
Definiciones
Que hay en un experimento?
Principios de Diseño Experimental
Ejemplo de Diseño Experimental
Estimadores.
Clase 24
Regresión Lineal Múltiple (RLM)
Notación Escalar y Matricial
RLM notación Matricial - Elementos de las matrices.
Ejercicio de RLM
Estructura de las matrices X'X y X'Y en RLM
Significancia del modelo de RLM
Significancia de los parámetros b:
Prueba parcial de significancia de los parámetros
Intervalo de confianza para los parámetros.
Resumen de los análisis y como proseguir.