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Python環境安裝 (總結：安裝Python環境 (安裝Anaconda (除了Python本身，裡面也包含了許多Python常用的資料分析、機器…
Python環境安裝
總結：安裝Python環境
安裝官網的Python
除了 Python 原生的標準函式庫之外，其他所需的第三方套件都需要透過pip工具安裝
進系統內容的環境變數設定(詳見網路)
內建IDE：IDLE
Python Shell
Edit
直譯器：CPython
內建pip
指令自己google
安裝Anaconda
除了Python本身，裡面也包含了許多Python常用的資料分析、機器學習、視覺化的套件
安裝後在cmd或terminal執行conda指令若失敗，表示還要去設定環境變數
內建IDE：spyder、jupyter
支持 Python 各版本自由切換
直譯器：就叫Anaconda
內建conda
指令自己google
套件安裝路徑
windows
C:\Program Files\Python38\Lib\site-packages
Linux
/usr/local/lib/python3.8/dist-packages
Linux環境
下載pycharm(Linux)並安裝
cd 下載/pycharm-community-2019.3.3/bin
sh ./pycharm.sh
不能run
python官網下載安裝程式並執行
我放棄太難用, 改下載Anaconda
官往下載Anaconda後用指令去安裝
bash ~/下載/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
開啟Pycharm的專案後設定setting interpreter要選擇conda環境
設定好後用conda env list查詢就會多一個該專案的
虛擬環境
幹！設定pycharm快捷圖示也這麼麻煩
https://blog.csdn.net/jainszhang/article/details/82797493
windows環境
安裝官網的python
含pip及IDLE等...
進系統內容的環境變數設定(詳見網路)
開CMD鍵入python -v測試是否安裝好
＊特別說明
python特有虛擬環境venv，若將每個專案都建venv，則每個專案都能安裝不同版本的套件
Jupyter官方建議用使用Anaconda Distribution來進行安裝，因為Jupyter Notebook、常用的科學計算(Scientific Computing)及資料科學(Data Science)所需packages都已經包含在裡面
安裝anaconda
虛擬環境
下載建立環境的套件pip install virtualenv
建立資料夾用於存放虛擬環境
cd 到資料夾下virtualenv xxx(虛擬環境名稱), 系統會自動產生一些文件, 其中之一是Scripts
啟動環境 : cd 到Scripts下activate,
這個時候會發現 目錄前面會有虛擬環境的名稱 表示已經在這個虛擬環境了
離開 : deactivate