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Diferencias entre datos estructurados y no estructurados (DIFERENCIAS…
Diferencias entre datos estructurados y no estructurados
QUÉ ES UN DATO?
Un dato es la representación de una variable (cualitativa o cuantitativa) que indica un valor asignado. Explicado de forma sencilla, un dato es información y la información es poder. Algo esencial en el mundo globalizado en el que vivimos.
DATOS ESTRUCTURADOS
Son datos que pueden ser ordenados y procesados fácilmente por todas las herramientas de minería de datos. Lo podríamos ver como si fuese un archivador perfectamente organizado donde todo está identificado, etiquetado y es de fácil acceso. Para gestionar este tipo de datos se utiliza un tipo de lenguaje de programación estructurado, conocido como SQL (Structured Query Language) diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS)
DATOS NO ESTRUCTURADOS
Son datos binarios que no tienen estructura interna identificable. Es un conglomerado masivo y desorganizado de varios objetos que no tienen valor hasta que se identifican y almacenan de manera organizada. Una vez que se organizan, los elementos que conforman su contenido pueden ser buscados y categorizados (al menos hasta cierto punto) para obtener información.
DIFERENCIAS
DATOS NO ESTRUCTURADOS
No pueden almacenarse en estructuras de datos
relacionales predefinidas (NoSQL).
Necesitan herramientas analíticas más complejas.
Son mas flexibles.
Son almacenados en Data Lake.
DATOS ESTRUCTURADOS
Se almacenan en una base de
datos relacional (RDBMS).
Al poseer una estructura organizada que otorga al usuario de
facilidad de análisis para la obtención de resultados medibles.
Son mas sensibles a los cambios.
Son organizados en Data Warehouse.
ALMACENAMIENTO
FACILIDAD DE ANÁLISIS
FLEXIBILIDAD
INFORMACIÓN