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Diferencias entre datos estructuras y no estructurados (Dato (Data Lake…
Diferencias entre datos estructuras y no estructurados
Pueden volverse abrumeradores
La incorrecta administración de Datos,crea una dificultad
Se obtiene el Software de herramientas
Su diseño aborda eficazmente el almacenamiento
Datos estructurados vs no estructurados
Big Data
Unidad mínima de información
Toma decisiones y oportunidades de negocio
Dato
Representación de variable
Cualitativa y cauntitativa
Dataware House
Data Lake
Datos estructurados
Información encontrada en las bases de datos
Datos ordenados y procesados
Archivos de texto
Datos no estructurados
No contiene la mitad de información de la empresa
Son datos binarios
Recopila y clasifica datos
Documentos de Pdf
Documentos de word
Almacenamiento
Almacena una base de datos Relacional
Facilidad de análisis
Datos no estructurados
Herramientas analíticas más complejas
Datos estructurados
Estructura Organizada
Flexibilidad
Datos no estructurados
Data Lake son más flexible
Almacenamiento Bruto Permite acceso de cualquier usuario
Información
Los Datos Almacenados en Data Warehouse son más maduros
Resultados Organizado y fiables
Ayuda a conocer mejor el mercado y el consumidor
