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Diferencias entre datos estructurados y no estructurados (Diferencias…
Diferencias entre datos estructurados y no estructurados
¿Qué es un dato?
Un dato es la representación de una variable (cualitativa o cuantitativa) que indica un valor asignado. Explicado de forma
sencilla, un dato es información y la información es poder.
Datos no estructurados
la base de datos con información estructurada de una empresa, ni siquiera contiene la mitad
de la información que hay disponible en la empresa lista para ser usada.
Los datos no estructurados que puede generar el ser se pueden almacenar en múltiples formatos como:
Datos móviles: mensajes de texto.
Hojas de cálculo.
Correos electrónicos.
Vídeos y audios.
Documentos Word.
Publicaciones en medios sociales.
Documentos PDF.
Datos estructurados
Suelen ser archivos de texto que se almacenan en formato tabla, hojas de cálculo o bases de datos
relacionales con títulos para cada categoría que permite identificarlos.
Para gestionar este tipo de datos se utiliza un tipo de lenguaje de programación estructurado, conocido como SQL.
Diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de
datos relacionales(RDBMS)
Diferencias entre datos estructurados y no estructurados
Facilidad de análisis
Los datos estructurados al poseer, como su propio nombre indica, una estructura organizada que otorga al usuario de facilidad de análisis para la obtención de resultados medibles. Por el contrario, los datos no estructurados necesitan herramientas analíticas más complejas.
Almacenamiento
Esta es la diferencia más clara entre ambos conceptos. Los datos estructurados se almacenan en una base de datos relacional (RDBMS), mientras que los datos no estructurados no pueden almacenarse en estructuras de datos relacionales predefinidas (NoSQL).
Flexibilidad
Los datos no estructurados que permanecen en el Data Lake son más flexibles, es decir, mucho menos sensibles a los cambios que los datos estructurados. Al almacenar toda la información en bruto, permite el acceso de cualquier usuario para configure y reconfigurare según la finalidad para la que hayan sido concebidos.
Información
Los datos almacenados en el Data Warehouse son más maduros y, precisamente por esa cualidad proporcionan resultados organizados y fiables que los que permanecen en el Data Lake, que destacan por ser un conglomerado de información masiva.