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Diferencias entre datos estructurados y no estructurados (Datos…
Diferencias entre datos estructurados y no estructurados
Datos
es la representación de una variable.
(cualitativa o cuantitativa) que indica un valor asignado.
Datos estructurados
La información que se suele encontrar en la mayoría de bases de datos relacionales.
la información que se suele encontrar en la mayoría de bases
de datos relacionales.
Son archivos de tipo texto
hojas de cálculo o bases de datos
relacionales con títulos para cada categoría que permite identificarlos.
se utiliza un tipo de lenguaje de programación estructurado, conocido como SQL
(Structured Query Language)
Datos no estructurados
son datos binarios que no tienen estructura interna identificable.
no poseen una estructura interna
identificable.
son datos binarios que no tienen estructura interna identificable.
Los datos no estructurados que puede generar el ser se pueden almacenar en múltiples formatos como:
• Documentos PDF.
• Documentos Word.
entre otro
Diferencias
Flexibilidad
Los datos no estructurados que permanecen en el Data Lake son más flexibles, es decir, mucho menos sensibles a los
cambios que los datos estructurados.
Los datos estructurados permite el acceso de cualquier usuario para configure y reconfigurare según la finalidad para la que hayan sido concebidos.
Facilidad de análisis
Los datos estructurados tiene una estructura organizada que otorga al usuario de
facilidad de análisis
los datos no estructurados
necesitan herramientas analíticas más complejas.
Almacenamiento
los datos no estructurados no pueden almacenarse en estructuras de datos lacionales predefinidas (NoSQL).
Los datos estructurados se almacenan en una base dedatos relacional (RDBMS)
Información
Los datos almacenados en el Data Warehouse son más maduros
