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DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y NO ESTRUCTURADOS (DATOS NO…
DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y NO ESTRUCTURADOS
DATOS
Big Data transforma los datos en información
útil
Facilita la toma de decisiones. se convierte en oportunidad de negocio
Unidad mínima de información
DATOS ESTRUCTURADOS
Pueden ser ordenados y procesados fácilmente por todas las herramientas de minería de datos.
Todo está identificado, etiquetado y es de
fácil acceso
Archivos de texto que se almacenan en formato tabla, hojas de cálculo o bases de datos.
SQL diseñado para administrar y recuperar información de sistema de gestión de bases de datos relacionales
DATOS NO ESTRUCTURADOS
El 80 % de la información relevante para un
negocio se origina en forma no estructurada, principalmente en formato texto.
Son datos binarios que no tienen estructura interna identificable
La base de datos con información estructurada de una empresa, no contiene ni la mitad
de información de la empresa lista para ser usada.
Conglomerado masivo y desorganizado que no contiene valor hasta que se identifican y se almacenan de manera organizada
Cúmulo de información que deben identificarse y almacenarse de forma organizada a través
de una base de datos no relacional (NoSQL).
Se pueden generar en múltiples formatos:
Correo Electrónico
Datos móviles
Doc. Word
Hojas de cálculo
Doc. pdf
Videos y audios
Publicaciones en medios sociales
DIFERENCIA ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y NO ESTRUCTURADOS
Facilidad de análisis
Al poseer, una estructura organizada que otorga al usuario de
facilidad de análisis para la obtención de resultados medibles
Por el contrario, los datos no estructurados
necesitan herramientas analíticas más complejas.
Flexibilidad
Al almacenar toda la información en bruto, permite el acceso de cualquier usuario para configure y reconfigurare según la finalidad para la que hayan sido concebidos.
Permanecen en el Data Lake son más flexibles, es decir, mucho menos sensibles a los cambios que los datos estructurados.
Almacenamiento
Se almacenan en una base de
datos relacional (RDBMS),
No pueden almacenarse en estructuras de datos
relacionales predefinidas (NoSQL).
Información
Data Warehouse son mas duros, proporcionan resultados organizados y flexibles que los que pertenecen a la Data Lake
Son conceptos complementarios, pueden utilizarse por separado para ayudar al negocio a conocer mejor el mercado y el consumidor
