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Diferencias entre datos estructurados y no estructurados (Datos no…
Diferencias entre datos estructurados y no estructurados
cuando no se administran correctamente, los datos pueden volverse abrumadores.
tenemos
herramientas de software.
Uno de los objetivos del Big Data es transformar los datos en información
útil.
¿Qué es un dato?
es la representación de una variable (cualitativa o cuantitativa) que indica un valor asignado.
lo primero que tendremos que hacer es organizarlos o tabularlos.
Cuando hablamos de datos estructurados nos referimos a la información que se suele encontrar en la mayoría de bases
de datos relacionales.
Son datos que pueden ser ordenados y procesados fácilmente por todas las herramientas de minería de datos.
Datos no estructurados
La información que hay disponible en la empresa lista para ser usada.
generalmente son datos binarios que no tienen estructura interna identificable.
la base de datos con información estructurada de una empresa,
los elementos que conforman su contenido pueden ser buscados y categorizados (al menos
hasta cierto punto) para obtener información.
aunque la mayoría de herramientas de minería de datos no son capaces de analizar la información contenida
en los mensajes de correo electrónico
los elementos que conforman su contenido pueden ser buscados y categorizados (al menos
hasta cierto punto) para obtener información.
datos no estructurados
• Documentos Word.
• Correos electrónicos. Habitualmente, se suelen categorizar como datos semiestructurados. No obstante, el
• Datos móviles: mensajes de texto, ubicaciones, mensajería instantánea, grabaciones telefónicas, etcétera.
• Hojas de cálculo.
• Vídeos y audios.
• Publicaciones en medios sociales.
Almacenamiento
Los datos estructurados se almacenan en una base de
datos relacional (RDBMS),
Se trata de archivos que pueden ser
almacenados y administrados sin que el sistema tenga necesidad de entender el formato del archivo.